用途：对已转换的 .txt 录屏文件执行语义分析，包括关键词提取与模式发现，并生成报告。
主要能力：支持按领域（trading、ml、dev、claude）限定分析范围；分析类型可选 curated（ripgrep 检索）、auto（YAKE 关键词发现）、full、density；可附加密度分析（--density），输出 JSON（--json）或 Markdown 报告（--md），分析后可跳转到峰值段落（--jump）。
使用方式：命令为 /asciinema-tools:analyze，参数 file 为 .txt 文件路径。示例：/asciinema-tools:analyze session.txt -d trading -t curated；/asciinema-tools:analyze session.txt -t full --density --json；/asciinema-tools:analyze session.txt -t auto --md。提供 file 可跳过文件选择，提供 -t 可跳过分析类型选择，提供 -d 可跳过领域选择，提供 --json/--md 可跳过报告格式选择，提供 --jump 则在分析后自动执行跳转。
工作流：预检 .txt 文件、发现文件、选择文件、选择分析类型、选择领域（可多选）、执行 curated 或 auto 或 density、选择报告格式、选择后续动作。
依赖与故障排查：缺少 ripgrep 需执行 brew install ripgrep；缺少 YAKE 需执行 uv pip install yake；未发现关键词时可尝试 -t auto。该技能为自演化技能，若指令错误、参数漂移或需变通，应据实修正文件，仅针对真实可复现问题更新。适用场景为 asciinema 录屏的文本化内容分析；限制是仅处理 .txt 文件。其他信息暂未提供。