用途：该技能应用 ScholarEval 框架，对学术与研究工作进行系统化评估，适用于评估研究论文的质量与严谨性、文献综述的全面性、研究方法设计、数据分析方法、学术写作与呈现，以及提供结构化反馈和按既定标准进行质量基准比较。
主要能力：按维度评估，核心维度包括问题构建与研究问题、文献综述、方法论与研究设计、数据收集与来源、分析与解释、结果与发现、学术写作与呈现、引用与参考文献。每个维度给出定性评估（优势、改进点、关键问题）和可选的 5 分制量化评分（5 优秀至 1 差）。随后综合总体评估，列出主要优势、关键弱点、按影响排序的优先建议，以及适用时的发表就绪度判断。
使用方式：先确定作品类型（实证/理论/综述论文、研究提案、文献综述、学位论文章节、会议摘要等）和评估范围（全面、针对性或比较性）。评估时参考 references/evaluation_framework.md 获取各维度详细标准与评分细则。可用脚本计算汇总分数：python scripts/calculate_scores.py --scores <dimension_scores.json> --output <report.txt>。反馈可输出为结构化报告、映射到具体章节的批注、执行摘要或基准比较分析。
适用场景：期刊论文、会议论文、学生作业、基金提案等不同目的与阶段的评估；可根据学科规范调整，如 STEM 侧重可复现性与统计严谨性，社会科学兼顾定量与定性标准，人文学科侧重论证与学术阐释。
限制：部分维度可能不适用于所有作品类型（如纯理论论文的数据收集）；评估严谨度应匹配作品目的与阶段；该框架补充而非替代领域专业知识；具体评分细则需查阅参考文件，资料未提供其完整内容。