用途：该技能把 UCSB 系统与网络实验室（SNL）的论文写作方法论固化为可执行流程，帮助研究者从零散想法走到可投稿的论证。资料称其基于 6 篇论文、8 次投稿、7600+ 次 Overleaf 编辑、100+ 个 tex 版本和 5 轮同行评审的分析。
主要能力：分三层——固定的五阶段写作流程；可定制的语气与编辑规则（默认采用 SNL 规则，可编辑 author_profile/ 下文件）；每篇论文的项目上下文 project_context.md（身份句、投稿会议、贡献声明、已锁定决策）。核心是结构化头脑风暴，含 6 个阶段：问题发现、贡献结晶、评估设计、定位与框架、架构与约束、叙事主线。还提供机械门禁（M1–M18，含破折号、对冲、被动语态等 grep 检查）、语义门禁（S1–S31）、压缩模式、修辞动作、章节清单、红队协议与可恢复的 loop 模式。
使用方式：触发后需读取 SKILL.md 与 author_profile/ 全部文件，询问用户正在写哪篇论文，查找并读取 project_context.md；若不存在则运行结构化头脑风暴生成。若存在姊妹技能（文献综述、数据可视化）的产物，如 exploration_log.md、braindump.md、plot_context.md、WALTER 叙述，必须加载作为参考。任何 tex 编辑前都要运行风格审计：先跑 gate_mechanical.md 的 grep，再逐行检查，最后经独立红队评审返回 CLEAN 才可提交。
适用场景：系统与网络会议（NSDI、SIGCOMM、CoNEXT、IMC）与机器学习会议（NeurIPS、ICLR、ICML）及研讨会短文，技能内含投稿适配规则。
限制：资料未提供具体安装命令、收费方式、平台支持范围与效果数据；默认规则面向 SNL 实验室风格，其他用户需自行定制 author_profile/。部分文件与模板（如 examples/、writing_checklists/）的具体内容未在资料中展开。