notebooklm
NotebookLM 研究助手技能，用于在 Claude Code 中直接查询 Google NotebookLM 笔记本，获取由 Gemini 提供、基于来源并附带引用的答案。每次提问会打开新的浏览器会话，仅从用户上传的文档中检索答案，然后关闭。支持认证管理、笔记本库管理（添加、列表、搜索、激活、删除、统计）、提问接口和数据清理，所有脚本通过 run.py 包装器自动管理虚拟环境与依赖。
Skill 广场
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更新于 11-10 00:15
写作与研究
15,110 个结果
prd-writer
prd-writer 是一个用于生成结构化产品需求文档（PRD）的技能，适用于启动新功能或产品计划、向工程团队记录需求、在设计开发前对齐跨职能团队等场景。
academic-writing
学术写作辅助技能，用于撰写文献综述、综合分析、方法描述、讨论、摘要等研究性文字；通过诊断对冲堆砌、套话过渡、结构单调、抽象空泛、作者声音消失五类AI文风问题，并按学科调整语体与引用方式。
audio-transcription
将本地或远程音频转写为带时间戳的文本，并可在本地把已有定时转写稿转换为 SRT 或 ASS 字幕，无需再次提交转写任务。
facebook-research
用于调研 Facebook 公开主页、小组、帖子、Reels、评论、广告库创意、活动、Marketplace 商品与公开搜索，为增长、营销、创作者、社群或竞品决策提供公开证据的技能。仅限公开来源，不涉及私密主页、隐藏小组、Page Insights 或广告账户指标。
tiktok-research
TikTok Research 是面向公开 TikTok 视频、评论、创作者、账号主页、相关视频与付费广告示例的研究入口，用于增长、营销、创作者筛选、受众洞察、竞品与付费创意决策。它不提供音乐或音频归档下载。
youtube-research
用于研究公开 YouTube 频道、视频指标与评论样本，并在需要时获取可下载的视频记录，适合内容与受众证据收集。
docstring
PyTorch 官方文档字符串编写技能，指导按 PyTorch 约定为函数和方法撰写 docstring，涵盖 reST 格式、参数与返回值说明、数学公式、交叉引用和示例等规范。
web-search
web-search 是一个基于 inference.sh CLI（belt）的网页搜索与内容提取技能，整合 Tavily 与 Exa 两类搜索服务。它提供 5 个可直接调用的应用：Tavily 的 Search Assistant（带答案的 AI 搜索）与 Extract（从 URL 提取内容），以及 Exa 的 Search（智能网页搜索）、Answer（直接事实性回答）和 Extract（提取并分析网页内容）。使用前需安装 inference.sh CLI 并执行 belt login 登录，随后通过 belt app run 命令以 JSON 输入调用指定应用。典型用途包括主题研究、RAG 检索增强、事实核查、内容聚合，以及为 AI 智能体赋予搜索能力，也可将搜索结果或提取内容再传给 LLM 进行总结分析。
ue-gameplay-framework
面向虚幻引擎5.8的Gameplay Framework技能文档，讲解GameMode、GameState、PlayerController、PlayerState、Pawn、Character、HUD、GameInstance等引擎自动生成类的职责、加入与生成流程、匹配状态、网络复制与旅行机制。
ue-materials-rendering
用于虚幻引擎5.8的C++材质与渲染技能，覆盖动态材质实例、材质参数集合、渲染目标、场景捕获、后处理、贴花等，并涉及Nanite、Lumen等渲染特性。
ue-module-build-system
面向虚幻引擎5.8的构建系统技能，用于编写和修复Build.cs、Target.cs、.uproject与.uplugin文件，创建模块或插件，以及诊断UBT、UHT、链接和模块加载错误。
ue-networking-replication
面向虚幻引擎5.8的多人网络复制技能，覆盖Actor、组件与子对象的服务器权威复制、RPC选择、相关性与休眠、推送模型、快速数组序列化、Iris与ReplicationGraph等。
autoresearch-genealogy
autoresearch-genealogy 是面向 AI 辅助家谱研究的结构化技能集，提供 Claude Code 的 /autoresearch 提示词、Obsidian 保险库模板、各国档案指南与方法论文档，用于自动化网络检索、更新研究库并自我校验。
autoresearchclaw-autonomous-research
AutoResearchClaw 是一个全自主研究流水线，把自然语言主题转化为完整学术论文，包含真实 arXiv/Semantic Scholar 引用、沙箱实验、统计分析与会议级 LaTeX（NeurIPS/ICML/ICLR），并声称不产生幻觉引用。需 Python 3.11+。
codex-autoresearch-loop
Codex Autoresearch 是 Codex 的一个自主迭代研究技能，能围绕可度量的目标（如消除 any 类型、提升测试覆盖率）在代码库上持续执行修改→验证→保留或回滚的循环，失败自动回滚、改进累积到 git 提交，直到被中断或达到上限。
inkos-multi-agent-novel-writing
InkOS 是面向小说创作的多智能体 CLI 系统，可自主写作、审计与修订长篇作品。写作流水线依次经过写手、校验、审计、修订智能体，并在可配置检查点设置人工审核门。需 Node.js 20 以上，可通过 npm 全局安装或 npx 直接运行。
paperclip-ai-orchestration
Paperclip 是一个开源 AI 智能体公司编排平台，基于 Node.js 与 React，提供组织架构、目标对齐、工单任务、预算管控、心跳调度、治理审批与审计日志，让管理者关注业务结果而非单个智能体会话。
conducting-user-interviews
帮助用户开展更有效的客户与用户访谈，基于43位产品负责人的经验，覆盖访谈准备、提问技巧、招募参与者、避免常见错误以及将发现整理为可执行洞察。
defining-product-vision
该技能帮助用户撰写有说服力的产品愿景，基于101位产品领导者的框架，区分愿景、战略与路线图，强调愿景应描述用户未来世界而非产品功能，并通过具体化、视觉化与情感化方式检验愿景质量。
positioning-messaging
帮助用户制定产品定位与信息传达的技能，基于58位产品与营销专家的框架，适用于产品发布、竞品差异化、撰写营销文案等场景。
writing-job-descriptions
帮助用户撰写有效职位描述的技能，基于6位产品负责人的框架与洞见，适用于创建招聘启事、定义新岗位或准备招聘时使用。
writing-north-star-metrics
帮助用户定义北极星指标的技能，汇集27位产品负责人的框架与洞见，用于选择主要成功指标、对齐团队并避免常见误区。
writing-prds
用于撰写产品需求文档（PRD）的技能，帮助把抽象想法转化为可执行的项目规格，让工程与设计团队在问题和成功指标上达成一致。