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tiktok-research

写作与研究

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更新于 10-16 08:07

技能介绍

用途:当用户需要公开 TikTok 证据来支撑增长、营销、创作者、受众、竞品或付费创意决策时,可将此作为研究入口。检索路径按需求选择,例如账号与竞品审计、自然流量基准、受众声音、创作者发现、付费广告、产品内容契合、活动侦察、市场本地化。

主要能力:通过命令选取匹配证据类型的路由。自然视频用 tiktok-videos;评论与受众声音用 tiktok-comments;已知主页用 tiktok-profiles;账号召回用 tiktok-users;相关视频用 tiktok-related-videos;付费示例用 tiktok-ads-top。示例命令:postplus research run tiktok-ads-top --wait --output ./result.json。先运行 postplus doctor --skill tiktok-research 做就绪诊断。

使用方式:先按需求路由,只读取匹配的工作流参考;运行最窄的一次采集链,首轮保持有界,如视频首轮 20 条、评论 1-5 个视频各 20 条、主页 1-5 个、账号 20 个;查看首轮结果后再决定是否扩展。若返回报价确认挑战,仅在既有明确用户授权覆盖该挑战范围与最高费用时复用,否则先获批准再运行 postplus quote confirm --json --challenge-file <challenge.json> 并使用返回的 token 重试。

适用场景:账号与竞品审计、自然内容钩子/话题标签/格式、评论与反对意见、创作者与 KOL/KOC 筛选、付费广告钩子与 CTA、产品与电商角度、发布活动与本地化比较。

限制:不包含音乐或音频归档下载;不支持 Shop、LIVE、私有分析、后台受众、GMV、转化、隐藏联系方式、精确定向、花费、ROAS。公开样本不等于全部 TikTok 事实,不得将付费广告当作自然创作者证据,也不得将自然视频当作付费广告证明。缺失事实:具体收费与价格资料暂未提供。