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面向学习问题的调研型技能,通过并行网络检索官方文档与最新资料,交叉核验来源后,输出带来源的结构化学习依据,供课程项目与学习材料制作使用。
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更新于 11-04 00:13
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面向学习问题的调研型技能,通过并行网络检索官方文档与最新资料,交叉核验来源后,输出带来源的结构化学习依据,供课程项目与学习材料制作使用。
基于 korean-law MCP 的韩国法律研究技能,可查询法令、判例、行政规则、自治法规、条约及国税厅解释原文,并提供引用核验、判例有效性确认、行为时法判断、条文影响图谱与新旧对照表,属于 AI 辅助检索,不替代专业法律意见。
该技能用于专利数据分析,可生成专利趋势报告、现有技术调查报告、FTO(自由实施/侵权可能性)分析与专利申请初稿,基于已检索或另行检索的专利数据做深入分析,适用电池技术趋势、核心构成要素现有技术、特定技术FTO、发明名称申请初稿等请求;结果仅供参考,需专利代理人复核。
用于在Naver、Google和AI搜索(GEO)中为新建页面、内容或活动发掘目标关键词,并按搜索意图、竞争难度和长尾词进行分类,整理为话题集群的技能。适用于关键词研究、意图分类、长尾词挖掘等请求。
一个已废弃并合并到 story-conti 的广告故事板技能(story-ad-conti)。原技能不再单独维护,广告相关功能改由 story-conti 的广告预设提供。
将已完成作品面向二次创作市场(影视化、游戏、周边、网漫与网络小说转换等)撰写推介文档与版权提案书的技能,含韩国标准合同类型、二次著作权保留与著作权登记结构概览;法律深化交由 moai-lawyer。
将故事梗概展开为可拍摄分场剧本的技能,遵循韩国电视剧与本国电影剧本标记惯例,处理S#编号、场景/台词缩进、稿量换算、每集场次和投稿封面/人物介绍构成。
用于撰写影视剧、电影、网剧梗概(시놉시스)的技能:把一句话梗概、企划意图、人物与结构整理为一份文档,并兼顾韩国编排惯例(16集、12集)与剧本征集、电影振兴委员会、韩国内容振兴院申报格式。是 story-screenplay 的前置技能。
cn-citation-gbt7714 是一个面向中文参考文献著录的技能,用于按照 GB/T 7714《信息与文献 参考文献著录规则》整理和检查参考文献格式。当用户需要撰写或修改参考文献格式、判断顺序编码制与著者-出版年制、确认文献类型标识(如 [J]、[M]、[D]、[EB/OL] 等)含义,或要求按中国国家标准格式化文献列表时适用。该技能根据用户提供的文献信息,按文献类型生成对应著录条目,并对每条记录做字段检查,提示缺失或错误的字段,而不会自行补造 DOI、页码、年份等信息。中文注释默认使用简体中文。对于文献数量较多的情况,可运行脚本 scripts/gbt7714.py 处理 JSON 格式的文献列表。
用于编写中文车间作业指导书(SOP/WI)的技能,面向制造业单一工位操作,帮助新员工按步骤正确作业并理解关键要点。输出含表头、物料工装、作业步骤、质量检查、安全、异常处理与修订记录等结构化内容。
这是一项用于撰写中国学校期末评语的技能,主要服务于班主任、教师等需要为学生撰写素质报告单评语、综合素质评价评语、家长会评语或个性化寄语的人群。它能帮助教师把每位学生的零散观察记录转化为一篇篇像“老师真的了解这个孩子”的个性化中文评语,避免出现全班雷同或给孩子贴标签的问题。该技能默认使用简体中文撰写,输出包含每位学生的评语、措辞替换表和自查清单三部分。评语以第二人称“你”为标准,要求开篇用具体事例或优点引入,成长方向用充满期待的语言表达为“下一步”而非评判,并以针对该学生的鼓励收尾。技能还提供将“调皮”“内向”“粗心”等标签替换为更温和、建设性表达的对照表,并自查是否有重复句、是否缺少具体事例、是否涉及家庭健康等敏感信息。若学校综合素质评价系统有长度限制或必填字段,需遵循学校格式(需核实)。
该技能用于撰写中国高校的开题报告(本科、硕士、博士),并辅助准备开题答辩。它把宽泛的选题收窄为可完成的研究问题,按中文高校常见章节顺序生成开题报告,包括选题背景与意义、国内外研究现状、研究内容与目标、研究方法与技术路线、创新点、研究基础与条件、进度安排、预期成果和参考文献。技能还提供文献综述计划(中英文检索词、数据库、纳入标准、阅读矩阵)和答辩准备(评委可能提问及回答要点)。默认使用简体中文写作,强调不编造参考文献,未确认来源标注“待核实”,并提醒以学校模板和字数要求为准。
用于在有人去世或朋友 grieving 时,帮助撰写真诚、温暖、贴合关系的慰问或同情信息,并避开那些反而伤人的陈词滥调。
一个用于冲突降级的Claude技能:在面对面或书面沟通中,先降低情绪温度而非争赢论点,帮助识别表面争执下的真实需求,给出缓和动作、可说与应避免的话术、走向解决的路径,以及何时应退出或存在安全风险的提示。
将用户真实文档转换为实际演示文稿的技能:读取源文档、梳理叙事主线,并生成可打开的 .pptx 文件,而非仅提供做幻灯片的建议。
面向时间盒调研的工作流技能:把模糊主题拆成3–5个可回答的问题,按问题类型规划来源,边读边记录发现,时间到即写综合结论并如实标注空白。
Glossary Builder 是一个用于构建翻译/术语表(termbase)的技能,帮助产品关键术语在各语言版本中保持一致。适用于创建术语表、术语库,或为本地化项目锁定品牌名、产品名与代码术语的译法。
Personal Board of Directors 是一个决策辅助技能,召集五类固定顾问——执行者、怀疑者、CFO、教练、客户——各自撰写备忘录、标注分歧并投票,适用于在做出是否执行或 A/B 选择前接受多维审视。
将术语密集的文本改写为通俗语言,同时保留全部事实、数字、条件与限定词。该技能提供改写、保真核对、术语处置清单和受众校准,适用于需要兼顾可读性与准确性的文本。
Cocos Creator 3.8 粒子系统技能,用于制作 2D/3D 粒子特效,覆盖 2D 粒子、3D 粒子、粒子编辑器与特效制作,适用于火焰、烟雾、爆炸等游戏特效。
Motion Creative 插件中的受众研究技能,用于从张力点定义目标受众、挖掘客户评论中的真实语言,以及分析竞品创意策略信号。支持定义、评论挖掘、竞品分析和完整四种模式,需配合 Motion MCP 使用。
一套用于精简英文散文的写作技能:同时清除奥威尔/高尔斯传统的古典冗赘(被动语态、抽象主语、拉丁化赘词、陈腐比喻)与LLM常见腔调(破折号滥用、禁用词、开场白、总结式收尾、反射性三段列举、虚假平衡、谄媚)。支持审计与改写两种模式。
这是一个用于审阅已写作文本(如 ADR、RFC、设计文档、提案、工程博客、文章或内部备忘录)的写作辅助技能,依据 Jim Highsmith 发表于 martinfowler.com 的 Practitioner Voice(实践者声音)文章构建审阅标准。该技能把 AI 定位为批判性的开发编辑,仅指出文本中的证据并提出问题,由作者自行决定是否修改;它明确不重写句子、不编辑文件、不编造经历、不打分,也不核实事实或判定作者身份。输出的审阅包含结论、带原文引用的诊断、已有优点、按优先级排列的待重访问题、值得保留的张力、可选的句级信号以及“超出范围、未核实”清单。
一套用于生成拟人化 LinkedIn 内容的技能,可产出帖子、个人简介、评论和文章,内置反 AI 腔调规则、算法要点与输出模板。