SuperAPI AI 工具集

cn-thesis-proposal

写作与研究

查看项目

更新于 10-17 01:26

技能介绍

用途

该技能面向在中国高校撰写本科、硕士或博士开题报告的学生。开题报告需在正式论文写作前提交,并在评审小组面前答辩。评审常见的否决原因包括:选题过大无法完成、文献综述只罗列文献而无综合、研究问题与研究方法不匹配、进度安排没有缓冲。该技能的目标是生成一份范围足够窄、论证足够充分、能够通过评审的开题报告。

主要能力

  1. 选题收窄:把初步想法转化为可研究的问题,明确研究对象、变量或问题、方法、范围(地点、时间、样本),并给出两个更窄的版本,说明哪个更稳妥、更易按时完成。
  2. 生成开题报告:按中文高校常见章节顺序输出,包括选题背景与意义、国内外研究现状、研究内容与目标、研究方法与技术路线、创新点、研究基础与条件、进度安排、预期成果、参考文献。
  3. 文献综述计划:提供中英文检索词、可用数据库(如知网、万方、Web of Science)、纳入标准,以及阅读矩阵(文献、研究问题、方法、结论、与本研究的关系)。
  4. 答辩准备:列出评审可能提出的问题及回答要点,例如为什么选这个题目、范围是否可行、为什么用这种方法、新意在哪里、数据拿不到怎么办。

使用方式

技能要求用户提供以下输入(若未提供会主动询问):

  • 学位层次(本科、硕士、博士)、学科,以及学校模板(如有)
  • 选题想法和导师指导意见
  • 已读文献的完整信息,或学生可使用的数据库(知网、万方、Web of Science)
  • 学生实际拥有的数据、设备或田野调查条件
  • 截止时间:开题答辩、中期检查、提交

默认使用简体中文写作,除非另有要求。学校自己的模板和字数限制优先于技能给出的结构。

输出结构

  1. 选题收窄
  2. 开题报告正文,章节为:一、选题背景与意义;二、国内外研究现状;三、研究内容与目标;四、研究方法与技术路线;五、创新点;六、研究基础与条件;七、进度安排;八、预期成果;九、参考文献(GB/T 7714 格式)
  3. 文献综述计划
  4. 答辩准备

适用场景

  • 需要撰写中文本科、硕士或博士开题报告
  • 需要把过大的选题收窄为可完成的研究问题
  • 需要按主题而非逐篇罗列的方式重组文献综述
  • 需要准备开题答辩的常见问题
  • 需要规划文献检索策略和阅读矩阵

限制与注意事项

  • 绝不编造参考文献:每条引用必须来自学生自己的阅读或学生确认的来源;未确认的来源标注“待核实”。
  • 学校模板和字数限制优先于技能默认结构。
  • 技能明确反对以下做法:选题大到一个领域(如“人工智能在教育中的应用”无法完成,需要收窄);把摘要列表当作文献综述;用形容词堆砌创新点(如“首次系统研究”需要证据);伪造引用(评审会核查,假引用可能导致整个开题失败)。
  • 技术路线图以编号步骤的文字版本呈现。
  • 质量检查包括:研究问题是否包含对象、方法和范围;每项研究内容是否在第四部分匹配到方法;文献综述是否按主题分组并以研究空白结尾;每个创新点是否具体到可核查;进度安排是否在每个学校截止时间前留有缓冲。

触发示例

  • “帮我写硕士开题报告,题目是短视频对大学生消费行为的影响。”
  • “开题答辩老师会问什么?帮我准备。”
  • “我的文献综述像流水账,帮我按主题重新组织。”
  • “Help me write a Chinese university thesis proposal.”