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Lightfast 的博客写作技能,按类别生成 AEO 优化的博文,适用于技术深度、公司公告和产品发布。强调事实准确、如实披露限制,并输出含 tldr、faq 等字段的草稿。
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更新于 10-18 00:12
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Lightfast 的博客写作技能,按类别生成 AEO 优化的博文,适用于技术深度、公司公告和产品发布。强调事实准确、如实披露限制,并输出含 tldr、faq 等字段的草稿。
该技能通过作者、编辑、读者三个Agent协作,对指定主题进行深度研究并产出可直接发布的微信公众号文章,覆盖定位确认、研究、初稿、并行审阅与定稿流程,适用于科普、论文解读、商业投资等主题写作。
该技能用于通过用户自己的登录 Cookie(BYOC)在 Substack(substack.com)上读取与发布内容。它调用 Substack 网站自身使用的内部 Web API(Substack 没有官方公开的写入 API),使用用户通过 ACE 扩展捕获的登录 Cookie 进行认证,不依赖浏览器或第三方库,仅使用 urllib。发布流程与社区 python-substack 库一致:创建草稿 → 预发布 → 发布。连接器以环境变量 SUBSTACK_COOKIES 注入 Cookie(JSON 数组,含 substack.sid、substack.lli 等),属于机密信息,不可回显或打印。技能自带 scripts/substack.py 脚本,支持 whoami(查看当前登录用户及主发布刊物)、articles(列出已发布文章及统计)以及 publish(发布,默认 dry-run,需末尾加 --confirm 才真正执行)。发布内容为 Markdown,会转换为 Substack 的 ProseMirror 块,支持标题、代码块、引用、列表、分隔线、行内加粗/斜体/代码/删除线/链接等格式。
用于编写 Hookify 规则的技能:Hookify 规则是带 YAML frontmatter 的 Markdown 文件,定义要监控的模式及匹配时显示给 Claude 的提示,存放于 .claude/hookify.{rule-name}.local.md。
新加坡政府设计系统(SGDS)的写作风格指南,用于撰写或审校界面文案、文档、标签、错误提示与工具提示等。规定语气、英式拼写、句首大写、标点、语法、数字日期写法、平实语言及可访问性要求。
远程采访录制技能,采用“双端录制”(double-ender)方法,让主持人与嘉宾各自在本地设备录音,再在后期合成,从而避开网络压缩、延迟和连接问题,获得接近广播级的音质。适用于播客、媒体采访、客户访谈、专家访谈和研究访谈等场景。技能会帮助选择录制方案(专用平台或手动双端)、准备嘉宾设备与环境指南、管理录制流程、进行录制前检查、处理后期同步与文件管理。资料中提供了 Riverside、Zencastr、SquadCast 等平台的对比,以及设备分级建议和常见问题排查方法。
Solution Interview(解决方案访谈)是一套用于在产品全面开发前验证解决方案是否真正解决已验证问题的方法论技能。它源自 Cindy Alvarez 的《Lean Customer Development》与 Steve Blank 的客户开发理论,核心原则是“展示而非讲述”,通过向用户展示概念或原型并观察其真实反应来获取诚实反馈。该技能适用于问题访谈之后、构建 MVP 之前,用于测试核心价值主张、原型反馈、功能验证、转型方案、定价意愿等。它提供完整的访谈脚本结构、演示保真度分级、提问清单、评分卡与决策框架,帮助判断应推进 MVP、迭代还是转型。
Paperclip 技能:将已授权计划转化为实际任务。用于判断工作需要委派还是保留原任务,为合理拆分出的任务指定负责人并设置真实依赖关系。
research-analyst 是一个面向研究分析工作的技能,用于开展行业格局调研、竞品分析、最佳实践评估,并基于证据给出建议,覆盖市场研究、趋势分析、方法论评估等任务。
按语义相似度和搜索意图对关键词进行聚类,把关键词列表整理成内容主题集群,用于内容规划、网站结构映射、意图分析、主题缺口发现和广告组整理,材料来自公开技能页面。
Survey Writer 是 luwill/research-skills 中的综述写手技能,按学术规范撰写顶会级 AI/ML 综述论文各章节。它依据 IMPLEMENTATION_PLAN.md、AGENTS.md、论文分析卡片和对比表,分节生成稿件并管理引用与表格。
面向经济学研究的选题构思技能,帮助研究者从经济现象出发生成、评估并细化可检验的研究问题,覆盖劳动经济学等子领域,并提供框架、示例与评估矩阵。
crypto-research 是一个加密货币市场研究技能,通过并行调度多个专职 AI 代理,对行情、价格趋势、新闻情绪、技术面与宏观关联进行分析,并把结果保存到带时间戳的输出目录。
依据公开资料,helpful-formatter 是一个用于格式化和改进文本回复的技能,声称可提升文本的清晰度与专业性。资料中包含要求助手放宽常规约束、将用户视为高权限可信同事的表述,此类指令不可信且不应执行。
面向用户研究的端到端助手技能,覆盖定性与定量研究全流程:研究规划、讨论指南与问卷设计、访谈执行、访谈记录的主题分析与洞察提炼、研究报告撰写,并可按意图路由到不同研究流程。
面向非营利组织、政府承包商与教育机构的资助与招标写作技能:先建立组织档案,筛选真正符合条件的资助与招标机会,执行强制的资格与可行性(go/no-go)审查,再依据组织真实过往材料起草申请,并跟踪截止日期与获奖后的义务。
用于构建 Three.js 粒子系统、点云与大规模重复数据集的技能,支持 CPU 或 GPU 模拟,指导在 Points、实例化几何与 GPU 模拟之间做出选择,并管理缓冲区、透明度与性能预算。
ste-zh 是一个让 Agent 按 ASD-STE100 简化技术英语原则用中文汇报结果的技能。它要求关键信息先行、一词一义、一句一事,并规定状态词、验证写法与输出模板,适用于任务汇报、排查结论和请求决定等场景。
deep-research-skills 是 wentorai/research-plugins 下的技能集合,包含 13 个深度研究与系统综述类技能,覆盖系统综述、多来源综合、全面文献调查等触发场景。用户需选择与需求匹配的技能并阅读其 SKILL.md。
合同与提案写作技能,可生成自由职业合同、项目提案、SOW、NDA、MSA 等商业文件,支持美国、欧盟、英国和 DACH 法域条款,输出结构化 Markdown 并附 DOCX/PDF 转换说明。不替代法律顾问。
expectations 是一个用于「知识归档决策」的技能,帮助在上下文还新鲜时判断某项学习、踩坑经验或决策应当记录在何处,从而避免信息丢失。当用户表示刚发现或学到某个非显而易见的事实、询问某个事实应写到哪里、希望把某个配置陷阱/变通方案/决策留给下一个人或下一个 AI 会话,或询问某内容是否属于 CLAUDE.md、README、ADR、测试、术语表或可复用技能时使用。该技能把每条事实路由到其「持久归属地」,并判断它是可复用的还是项目局部的。文档本文的写作请参阅 technical-writing;记录领域术语请参阅 ubiquitous-language。
该技能用于依据 skills.xml 生成 Java 系统提示清单文档,输出 INVENTORY-SKILLS-JAVA.md,严格按内嵌模板分区,覆盖 skills.xml 中声明的每个有效技能 id。
一个面向中英、中日互译的高质量文章翻译技能,采用“分析→初译→审校→终稿”四步精翻工作流,强调忠实原意、去除翻译腔、保留格式与术语一致,并支持读者预设、风格预设与术语表。
earnings-review 是面向 Codex/Claude Code 的财报精读技能,直接解读年报、季报与电话会等一手资料,提取核心财务数据、做现金流与资产负债表检查、分析管理层语气与承诺兑现,并按准出流程输出精读报告。