用途：该技能包面向深度研究与证据综合场景，触发条件包括系统综述、多来源综合、全面文献调查。
主要能力：集合共 13 个技能。auto-deep-research-guide 为自动化深度研究工具；deep-searcher-guide 为面向私有数据的开放深度研究替代方案，含向量搜索；gpt-researcher-guide 为任意主题的自主研究智能体；in-depth-research-guide 提供多来源穷尽式调查的结构化方法；khoj-research-guide 为深度研究与个人知识管理的 AI 第二大脑；kosmos-scientist-guide 由 Claude Code 驱动、用于发现的自主 AI 科学家；llm-scientific-discovery-guide 为生物医学科学发现领域 LLM 智能体综述；local-deep-research-guide 使用本地或云端 LLM 检索 10 个以上来源；meta-synthesis-guide 涉及定性元综合与证据综合方法；open-researcher-guide 为用 LLM 生成深度研究轨迹的开放流程；scoping-review-guide 为范围综述与证据映射方法；systematic-review-guide 为含 PRISMA 与证据综合的系统综述方法；tongyi-deep-research-guide 为阿里巴巴开源学术研究智能体。
使用方式：资料说明先选择与用户需求匹配的技能，然后阅读其 SKILL.md。
限制：资料未提供具体安装命令、运行环境、依赖、费用、价格、平台与效果信息，亦未给出各技能详细步骤，暂未提供。