earnings-review 是来自 xbtlin/ai-berkshire 的技能，定位为财报精读：一手资料深度解读，由 skills/earnings-review.md 生成，使 Claude Code 与 Codex 共用同一套工作流。
用途：对指定公司进行财报精读分析，支持“公司名+季度”的输入格式，例如“腾讯 2025Q4”“PDD 2025年报”“美团 最新”（默认最近一期）。
主要能力与执行流程：先做资料可得性评级（A 完整原文、B 部分原文或第三方汇总、C 仅有新闻与数据摘要），再获取财报原文、电话会纪要、致股东信、投资者日材料；随后提取收入与利润表、现金流表、资产负债表数据并按需交叉验证；精读管理层讨论，标注坦诚、清晰、模糊、转移、归因外部化等语气信号，追踪上期承诺兑现情况，识别电话会中的尖锐问题；挖掘附注与隐藏信息，包括关联交易、股权激励、或有负债、会计政策变更、分部信息、客户供应商集中度，并检测应收账款或存货增速超收入、经营现金流低于净利润、资本化开支突增等异常信号；与历史数据对比趋势，最后输出精读报告并保存到 reports/{公司名}-earnings-{期间}.md。
使用方式：在项目根目录运行相关命令，例如 python3 tools/financial_rigor.py cross-validate、verify-market-cap、verify-valuation 做数据校验；报告写入后执行 python3 tools/report_audit.py extract 与 verdict 做数据抽检，通过才发布。开始前运行 date 确认当天日期，并在报告头部标注数据截止日期。
限制与注意事项：技能提及的 Task、Agent、WebSearch、Bash、Read、Write 等能力需映射到 Codex 当前会话可用的对应能力；无法获取完整原文时须标注非原始来源，关键数据两源误差超过 1% 须标记；资料中未提供收费、价格、支持平台与效果承诺等信息。