keyword-clusterer

用途：Keyword Clusterer 用于把关键词列表按语义相似度分组，并结合搜索意图分类，帮助把零散关键词转化为有组织的内容策略。适用场景包括内容规划（把关键词归入主题集群）、网站结构（把关键词映射到页面）、意图分析（按搜索意图归类）、缺口分析（发现缺失的关键词主题）以及 PPC 组织（为广告组分组关键词）。主要能力：提供聚类、相似词查找和意图分析三类命令。聚类示例：python scripts/main.py cluster keywords.csv --n-clusters 10；可指定列：python scripts/main.py cluster keywords.csv --column keyword --n-clusters 15；相似词：python scripts/main.py similar "content marketing" --count 20；意图分析：python scripts/main.py intent keywords.csv --column keyword。聚类方法包括语义（基于含义，较慢）、词汇（基于词重叠，较快）和意图（按搜索意图分类，快）。意图类别包括信息型（how、what、why、guide，对应博客和指南）、商业型（best、top、review、vs，对应对比和评测）、交易型（buy、price、discount，对应产品页）和导航型（品牌名、login、contact，对应落地页）。依赖安装：pip install scikit-learn sentence-transformers pandas click；若不需要机器学习，可用 pip install click pandas。限制：该技能不能替代市场调研，不保证策略成功，无法获知竞争对手的专有信息，也不做高层决策；战略优先级、竞争定位、资源分配和最终策略选择由使用者决定。元数据中模式为 centaur，难度 intermediate，官方称可每周节省 5 小时以上；相关技能包括 content-repurposer 和 lighthouse-audit。