frappe-standard-script-report-view
用于编写 Frappe 标准脚本报表 .js 控制器的技能指南，涵盖筛选器定义、formatter 回调、工具栏按钮与 DataTable 配置等，与 .json 架构和 .py 控制器技能配套。
Skill 广场
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更新于 11-01 00:15
写作与研究
14,525 个结果
to-prd
to-prd 是一个将当前对话内容直接综合为 PRD（产品需求文档）并发布到项目 issue tracker 的技能。它不进行用户访谈，而是基于已有的对话上下文和代码库理解来生成文档。该技能会先探索仓库以了解代码库现状，使用项目领域词汇表，并遵循相关 ADR；随后勾勒测试接缝（seam），优先复用现有接缝、使用尽可能高的接缝，并与用户确认接缝是否符合预期；最后按模板撰写 PRD 并发布到项目 issue tracker，同时打上 ready-for-agent 分类标签。PRD 模板包含问题陈述、解决方案、用户故事、实现决策、测试决策、范围外事项和补充说明等部分。使用前需已提供 issue tracker 与分类标签词汇，否则需先运行 /setup-matt-pocock-skills。
stop-slop-zh-tw
Stop Slop（台灣正體中文版）是一个用于移除正體中文文章里可预测 AI 写作模式、翻译腔与中国用语的技能，并检查台湾中文标点及中英混排空格。适用于技术博客、社群贴文与文件的审阅或改写，不适用于纯翻译、摘要、事实查核、代码修改或模仿个人声音。
deep-read
deep-read 是一个面向非技术素材的深度阅读技能，通过捕获、精读、综合、撰写四阶段流水线，把论文、书籍章节、新闻报道、访谈、行业报告或政策文件等输入，整理成一篇完整、自包含的中文研究文章。
survey
领域地貌测绘技能：输入一个领域名或研究方向，经侦察、测绘、撰述三阶段流水线，输出结构化领域地图，涵盖研究纲领、核心争议、演化脉络、开放问题与入门推荐，适合快速了解新领域全貌。
loom
Loom 是一个用于分流模糊或多步骤请求并创建 Material List 的技能，适用于用户提供混合来源材料、需要确定从研究、写作还是维护入手的场景。
loom-research
Loom Research 是一个覆盖“采集→精读→综合”全流程的研究技能，用于把 URL、文件、文本等来源材料整理为 Raw Capture、Source Brief 与 Synthesis Pack，适合主题调研、概念深挖与资料分析。
loom-write
loom-write 是 Loom 技能集中的写作技能，用于从研究材料撰写草稿与文章、生成 Topic Note 并完成发布输出，最后更新知识库索引。
fact-check
fact-check 是一个用于审计已发布文章或博客事实准确性的技能：抓取文章、提取可验证声明、并行检索当前来源，并生成带置信度与引用的报告，可选协助修正。
cite-before-answer
cite-before-answer 是一个研究写作检查清单型技能，要求在给出最终答案前确保每条声明都有证据支持。适用于研究任务、引用式回答与事实核查，通过 evidence-list 核对证据编号，无证据的声明需删除或补充证据。
research-protocol
research-protocol 是一个以证据为先的研究协议技能，用于从网络及各类数据源收集事实并强制引用来源。它要求先把问题拆解为一到两个未知点，再使用 web-search、web-fetch、GitHub 搜索、npm/PyPI/Nix/Home Manager/Hugging Face 搜索等工具查找资料，并通过 evidence-add 逐条保存证据。回答前必须调用 evidence-list，且答案必须引用至少一个证据 id；没有证据支撑的事实不得陈述。若经过 3 次以上搜索细化仍无可用证据，则回答“insufficient evidence”而非猜测。
onboard
C3 架构文档初始化技能，通过分阶段苏格拉底式提问，从零生成 C3 架构文档。适用于用户要求采用、初始化或启动 C3 的场景，产出按容器、组件与 refs 分离的多文件结构。
doc-coauthoring
Doc Co-Authoring 是一个用于协作撰写文档的结构化工作流技能。它把文档写作拆分为三个阶段：上下文收集、精炼与结构、读者测试。在上下文收集阶段，用户提供文档类型、受众、目标、模板及项目背景等信息，助手通过澄清问题补齐理解差距；在精炼与结构阶段，逐节进行头脑风暴、筛选、起草和迭代修改，先处理未知最多的核心章节，最后处理摘要；在读者测试阶段，用无上下文的“新读者”视角检验文档是否清晰、是否存在歧义或矛盾，并据此回修。该技能适用于撰写技术规格、决策文档、提案、PRD、设计文档、RFC 等，帮助确保文档在他人阅读（包括粘贴给 AI 理解）时仍然有效。
dify-docs-api-reference
面向 Dify 服务 API OpenAPI 规范的规则包，用于编写、编辑与审计 {en,zh,ja}/api-reference/openapi_service.json，强调以代码为准、按应用类型限定范围，并提供校验与一致性检查流程。
dify-docs-terminology-check
用于审计 Dify 文档术语一致性的只读技能：对照术语表与 Dify 代码库 i18n 标签，检查正文与截图中的 UI 字符串，输出问题报告，不修改文件。
docs
用于在编码会话结束时同步仓库长期知识的技能：检查当前对话与 git 变更，把持久性的领域知识写入 dev-docs/*.md，把仓库级规则写入 AGENTS.md。
blog-post
一个用于在 Claude 插件中通过引导式提示快速创建博客文章的 skill，可自动填充 git 上下文，支持快速更新、项目更新、回顾、教程和深度解析等类型。
lwy-mao-methodology
将毛泽东《矛盾论》《实践论》《论持久战》转化为决策、问题分析与报告写作的实用方法论技能，提供矛盾、实践、持久战三种视角及对应智能体。
writing-skills
用于创建新技能、编辑现有技能或在部署前验证技能是否有效的技能编写指南，将测试驱动开发（TDD）应用于流程文档：先写压力测试场景观察失败，再编写技能文档，最后重构堵住漏洞。
isekaizero-storyline-architect
ISEKAI ZERO 剧情架构师是一个面向 ISEKAI ZERO 平台的创作辅助代理，用于设计、组织和格式化交互式生成式 AI 剧情、角色档案、Dungeon Mind RPG 机制以及视觉小说模式资源包。它依据 ISEKAI ZERO 官方创作者指南，将叙事拆分为世界观与核心前提、幕与任务模块、事件触发与记忆标签等模块，并生成角色动机、压力与脆弱点、说话风格和示例对话。它还支持 DM 机制，如属性追踪、好感度、骰子检定和物品栏，并适配视觉小说模式的立绘、背景与语音参数及 Markdown/HTML 状态框格式。该工具提供 Python 辅助脚本，可将章节草稿转换为可粘贴到 Creator Centre 的完整资源包。
bibcite
bibcite 是一个通过命令行管理论文引用与 .bib 文件的工具，可解析元数据、规范会议名称、去重、保留引用键并格式化文件，避免手工编辑。
got-controller
GoT Controller（Graph of Thoughts 控制器）是一个用于管理研究图状态的技能，通过图操作（Generate、Aggregate、Refine、Score、KeepBestN）来编排复杂多智能体研究，优化研究路径质量。它将研究过程建模为图：节点代表研究发现、洞察或结论，边代表依赖与关系，分数为每个节点赋予 0-10 的质量评级，前沿（Frontier）为可继续探索的活跃节点集合。适用于研究主题复杂或多方面、需要策略性探索（深度与广度权衡）、追求高质量研究的场景。
research-executor
research-executor 是一个深度研究执行技能，按照 7 阶段方法并整合 Graph of Thoughts 框架，接收结构化研究任务后自动部署多个并行研究智能体，产出带完整引用的综合研究报告。适用于用户已提供结构化研究提示词的场景。
synthesizer
将多个研究智能体的发现综合成连贯、结构化研究报告的技能，用于解决矛盾、提取共识、维护引用并识别研究空白，适用于多智能体研究完成后整合发现。