用途：research-executor 用于执行完整的 7 阶段深度研究流程。接收结构化研究任务后，自动部署多个并行研究智能体，生成带完整引用的综合研究报告；适合用户已有结构化研究提示词的场景。
主要能力：按 7 阶段推进研究——确认结构化提示词完整性、把主问题拆成 3-7 个子主题并生成检索查询与计划、并行部署多类智能体（3-5 个网络研究智能体、1-2 个学术/技术智能体、1 个交叉验证智能体）、跨来源三角验证并按 A-E 评级评估来源质量、撰写带行内引用的综合章节、链式验证式质量检查、按指定目录结构打包输出。Graph of Thoughts 提供 Generate(k)、Aggregate(k)、Refine(1)、Score、KeepBestN(n) 等操作，适用于复杂、高风险或探索性研究。
使用方式：通过 WebSearch 做初步来源发现，用 WebFetch 或 mcp__web_reader__webReader 提取指定 URL 内容（推荐后者），用 Task 工具在同一响应中并行启动多个智能体，subagent_type 设为 general-purpose，长任务设 run_in_background: true，并用 Read/Write 定期保存结果与来源到论点映射。输出目录包含 README.md、executive_summary.md、full_report.md，以及 data、visuals、sources、research_notes、appendices 等子目录。具体示例见 examples.md。
限制：资料未提供成本、可用平台、运行环境与性能数据，暂未提供。所有事实性论点必须附作者/机构、日期、来源标题、URL/DOI 及页码，并满足 100% 可验证引用、多来源支持关键结论、承认矛盾、遵循既定格式与约束等成功指标。