用途：面向多研究智能体场景，将分散发现整合为连贯、结构化的研究报告，解决矛盾、提取共识并形成统一叙述，而非简单罗列结果。
主要能力：整合多个来源为统一内容；识别冲突信息并解释；提炼多来源支持的共识主题与结论；构建从引言到结论的逻辑叙事；全程保留来源归属；标记未知或需进一步研究之处。
综合流程：先审查整理发现、识别主题、记录矛盾、评估来源质量并归类；再按支持来源数量分级共识（3个以上高质量来源为强共识、2个为中等、1个为弱、无解为无共识）；随后按数值差异、因果主张、时间变化、范围差异四类处理矛盾；再按执行摘要、引言、各主题共识、含矛盾主题的解决、综合分析、空白与局限、结论与建议、参考文献的结构成文；最后做质量检查。
技术：按主题而非按智能体分组；多高质量来源趋同时提升置信度；由基础到复杂渐进展开；用表格做并排比较；历史类主题按阶段追踪演变。
输出形式：完整报告、执行摘要、主题分析、比较矩阵、决策框架。可结合图谱聚合操作使用，常在聚合后调用。
使用方式：通过读写保存至 full_report.md、executive_summary.md、synthesis_notes.md；如发现空白可启动新研究任务（文档未提供具体命令）。
适用场景：多智能体研究收尾整合、发现存在矛盾需调和、需产出带引用与行动建议的统一报告。
限制：不引入无来源的新主张；弱点来源需标为待验证；未解矛盾不得武断取舍；质量评分目标不低于8/10，具体评分标准与示例见资料，未有更多命令或平台信息。