用途：从一个领域名或研究方向出发，产出结构化的领域地图，帮助用户了解某领域全貌、快速进入新研究方向，或获得综述式的领域概览。
主要能力：采用三阶段流水线——侦察（多轮搜索、快读筛选、结构角色标注、建立素材目录）、测绘（研究纲领梳理、核心争议映射、演化脉络还原、开放问题识别、入口推荐）、撰述（学案体结构逐章撰述、质量审查、输出领域地图）。输出模块各有理论支撑：研究纲领对应 Lakatos 科学研究纲领，核心争议对应 Rittel IBIS，演化脉络对应 Kuhn 范式生命周期，开放问题对应 Popper 问题驱动，入口推荐基于文献计量结构分析。
使用方式：输入 topic（必填，领域名或研究方向），可选 scope（broad 或 focused，默认 broad）、context（研究意图与已知信息）、output_dir（输出目录）。输出文件命名为 {主题}-survey_{YYYY-MM-DD}.md，含 YAML front matter；路径优先用户指定，其次 vault 配置的 03_Content_Output/Longform/，否则当前工作目录。依赖 WebSearch、web-reader、web-search-prime、后台 Agent、Read、Write 等工具。
适用场景：了解某领域、判断领域现状、寻找研究入口、梳理主要路线、撰写综述式地图、对比子领域。
限制：领域过宽（如“人工智能”）会触发入口门控，要求缩小范围；领域过窄或过新可能素材不足，需标注覆盖度有限；高度专业化领域 Web 搜索可能无法触及前沿；不替代深度阅读，入口推荐素材应交给 deep-read 或 source-dive；每个纲领、争议、问题需有文献支撑，无支撑标注待验证。