roblox-research-methodology
面向 Roblox 游戏项目的假设验证与研究方法论技能：强调机制必须解释全部观察（含反例）、实验前先预测具体数值、用 FeatureFlag 做可回滚实验、记录被放弃的假设，并给出何时停止调查的判断标准。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-28 00:17
写作与研究
14,326 个结果
writing-great-skills
编写与编辑 Skill 的历史参考，围绕调用方式、触发描述、信息层级、拆分和裁剪提高执行流程的可预测性。
gemini-codebase-onboard
该技能利用 Gemini CLI 的 100 万 token 上下文窗口，一次加载并分析整个代码库，生成架构图、模式文档与新人上手说明，适合约 3 万行以内项目的整体理解、依赖梳理、迁移与安全审计。
gemini-research
gemini-research 是一个把研究任务交给 Gemini CLI 的技能，利用 Google 搜索接地与 100 万 token 上下文获取实时、可溯源的信息，并将结果存入 Memory-MCP 供 Claude 智能体后续使用。
reconnaissance
侦察（Reconnaissance）是一项面向技术选型、竞品分析与文献挖掘的情报收集技能，按发现、提取、分析三阶段从代码仓库、论文与产品资料中提取可执行洞察，并输出带来源与置信度的结构化结论。
blog-writing
用于起草、重写和编辑博客文章、随笔、评论与说服性文章的写作技能，目标是让文字像清晰的人类写作，而非通用 AI 文案。适合 Codex 等智能体在需要强化结构、语气与节奏时调用。
infographic-copy
将研究与知识库材料转化为信息密集的信息图文案，追求清晰、可扫读、权威且值得引用。适用于医疗等专业场景，提供六类模板、压缩原则与JSON交付格式。
research
research 是 dwmkerr/claude-toolkit 中的技能，用于在实现前对技术方案做深度调研：先搜索网络，再克隆并检查 GitHub 仓库，收集证据后给出带来源的对比与推荐。
model-domain
用于在编码过程中主动构建与打磨项目领域模型的技能：挑战术语、澄清模糊语言、用场景检验边界、对照代码、即时更新 GLOSSARY.md，并在满足条件时建议记录架构决策。
copywriting
一个面向商业文案写作的技能，在请求产品、服务或组织的客户/受众向商业文案（如首页、落地页、销售页等）时触发，强调基于证据起草、避免编造证明或主张，并在信息不足时先提出最小必要问题。
ai-visibility-writing
该技能用于审计、提问、建议或在不改变事实的前提下改写新闻稿、博客文章、投稿文章或专家解读，使 AI 答案系统更易检索和复用其中的信息，同时不降低对人类读者的可读性。
cover-letter-generator
该技能用于根据简历和职位描述生成个性化求职信，强调结合公司调研、经历匹配与明确行动号召，并提供结构模板、开场策略、常见场景处理与质量检查清单。
linkedin-profile-optimizer
用于优化 LinkedIn 个人资料以提升招聘方搜索可见度与互动的技能，可重写标题、About、经历等板块并做关键词优化。
articulate
articulate 是一套围绕写作流程的技能：先确定目标平台，再通过碎片挖掘、论证成形或叙事节拍等阶段，把粗略想法推进为平台就绪的文稿；支持加载作者声音档案与平台档案，并维护原始素材与成稿两个文件。
amazon-keyword-search-volume
通过 Frevana 查询 Amazon 关键词搜索量的技能，支持批量关键词、可选地区与语言，返回原始 JSON 数据，用于 SEO、PPC 或选品决策。
blogwatcher
blogwatcher 是一个用 Go 编写的命令行工具，用于跟踪博客及 RSS/Atom 源的更新，支持添加、列出、扫描、阅读和移除订阅源，适合在终端中集中监控内容变化。
academic-research
面向特定问题或主题的循证学术研究技能，强调事实、引文与来源，避免无出处摘要或虚构引用。通过 Semantic Scholar、OpenAlex、Crossref、BASE、DNB 等学术 API 检索与核验文献。
user-story-fundamentals
用于编写和优化产品待办事项的 User Story 技能：按“作为某类用户，我希望……以便……”格式撰写清晰用户故事，并补充可测试的 Given/When/Then 验收标准，适用于创建、拆分或改进 backlog 条目。
docs-alignment-maintainer
Docs Alignment Maintainer 是一个用于在指定工作区（workspace）内跨仓库检查和维护文档一致性的技能（skill）。它采用确定性（deterministic）的两轮工作流：第一轮先做审计（audit）和漂移检测，识别未对齐的仓库与问题类别；第二轮在需要时通过 --apply-fixes 应用有界（bounded）且高置信度的安全修复。该技能通过 scripts/docs_alignment_maintainer.py 脚本运行，支持 --workspace、可重复的 --exclude 以及 --exclude-file 等运行参数，并可输出 Markdown 与 JSON 两类报告。安全规则要求不自动提交更改、只编辑文档（如 README.md、CONTRIBUTING.md、ROADMAP.md、docs/*.md），AGENTS.md 不在其范围内，且绝不编辑源代码、lockfile 或清单文件。
deepline-pre-research
Deepline Pre-Research 是 Deepline 生态中的预研究技能，用于在为研究或数据丰富任务搭建流程前，先发现高价值的 GTM 数据源、公开证据与市场语言，产出带引用的来源计划。
game-production
游戏制作技能：把已确认的方向拆成可玩的里程碑构建，规划最小构建以验证最大不确定性，实施并实际运行验证进度，适用于里程碑计划、原型、垂直切片、演示与发布范围管理，遇到方向缺失或需人类决策时暂停。
curate-terminology
用于在项目内统一术语命名的技能：当同一概念存在多个候选名称时，调研成熟项目、论文与竞品产品的叫法，选定一个标准名称并写入项目术语表，同时记录含义、他处叫法与引用编号。
use-terminology
use-terminology 是一个用于查询并应用项目既定术语、本地名称与措辞决策的技能。当所在项目包含 terminology.md 术语索引，或任务涉及项目内既有命名与用词时，可调用该技能。它会读取根目录的 terminology.md，并仅加载任务涉及的主题文件，确保在回答、文档和代码说明中按已采纳的名称及其记录含义使用术语。术语保持所属领域语言，解释则使用读者语言。已确认的本地名称按其记录受众保留，措辞决策在其适用范围与例外内被执行。引文、代码标识符与 API 保持原样。当用户询问某个术语时，技能会给出采纳名称、在本项目中的含义、其他来源的叫法及参考出处。若所需术语缺失或存在争议、条目有误或过时、本地名称未经确认，则转交 curate-terminology 处理；在此之前以平实方式描述，并将未确认的本地名称仅作为观察记录，不宣称其含义。该技能本身不编写词汇表。
competitor-research-playbook
竞品调研与增长飞轮 SOP，用于系统拆解竞品官网演变、社媒渠道、增长飞轮与传播链路，含 X/Twitter 搜索语法与 KOL 识别标准，并附 Lovable 案例。