用途：借助 Gemini CLI 的大上下文，一次性通读整个代码库，完成架构映射、模式发现和上手文档生成，主要用于新项目上手、全系统架构理解、跨文件依赖梳理、模式与反模式识别、迁移规划、需要全局视野的安全审计和重构影响分析。
主要能力：可加载全部文件进行整体分析，常见查询包括架构总览、依赖图、设计模式一致性、API 文档、安全扫描（如 PII 处理、认证模式）。示例结果可给出微服务与网关结构、关键服务清单、受影响文件数、数据库迁移与接口数量等。上下文容量约 100 万 token，相当于约 1500 页、约 3 万行代码，适合 3 万行以内项目。
使用方式：通过脚本或直接调用 Gemini，例如： ./scripts/multi-model/gemini-yolo.sh "Analyze architecture" task-id megacontext ./scripts/multi-model/delegate.sh gemini "Map full architecture" --all-files bash -lc "gemini --all-files 'Analyze entire codebase and document architecture'" 查询模板如 gemini --all-files "Create a dependency graph showing how all modules relate"。分析结果可由 Claude 整理为文档，并存入记忆：键 multi-model/gemini/onboard/{project}/{task_id}，标签 WHO=gemini-megacontext、WHY=codebase-analysis。
适用场景：团队新成员理解代码库；重构前影响评估；安全审计；需要完整上下文的迁移评估。
限制：据开发者反馈，分析可能产生错误（如缺失 XML 标签），可能陷入修错循环；约 5 分钟后切换到能力较弱的 Flash 模型；复杂推理比 Claude 慢；不适合实现类任务。单文件任务、复杂推理、写新功能、迭代打磨不建议使用。
其他：资料中提及库优先协议与决策矩阵（如库匹配 >90% 直接复用、70-90% 最小适配、存在模式则遵循、项目中存在则提取、无匹配则构建），以及验证清单（代码库已加载、架构已记录、模式已识别、依赖已映射、上手指南已创建、Memory-MCP 已更新）。收费、价格与平台信息暂未提供。