用途：当需要实时信息、网络事实核查，或上下文超过 Claude 的 20 万 token 限制时，将研究任务路由到 Gemini CLI。适合时事与最新文档查询、超 15 万 token 的大型代码库分析、多篇论文的文献综述、实时 API 文档查找，以及市场与竞品调研。
主要能力：Google 搜索接地获取当前信息；100 万 token 上下文用于大规模文档分析；支持 70 多个扩展（如 Figma、Stripe、Shopify）；带来源标注的网页内容分析。不适用于离线或隔离环境、复杂多步推理（建议用 Claude）、需要反复迭代的代码生成（建议用 Codex）。
使用方式：基本查询使用 /gemini-research "<查询>"；带上下文文件使用 --context @src/ 或 --context papers/*.pdf；命令模式为 bash scripts/multi-model/gemini-research.sh "<query>" "<task_id>" "json"。结果以 JSON 输出，含 content、sources、model、timestamp 字段，并存入 Memory-MCP，键为 multi-model/gemini/research/{task_id}，标签 WHO=gemini-cli、WHY=research。完成后 Claude 智能体可从该键读取研究内容用于实现。
限制与配置：失败重试 3 次，每次查询超时 60 秒，Gemini 不可用时回退到 Claude researcher 智能体。写代码前需遵循库优先协议：先查 .claude/library/catalog.json（匹配超 70% 则复用或改造），再查 .claude/docs/inventories/LIBRARY-PATTERNS-GUIDE.md，再查 D:\Projects* 中的现有项目；匹配超 90% 直接复用，70%–90% 最小改造，无匹配则新建并在之后加入库。具体安装步骤与费用信息暂未提供。