research
该技能用于在规划或设计决策需要权威、可引用证据时，调用 librarian 代理检索官方文档、RFC、源码仓库或项目 ADR，并将结果以带引用 Markdown 写入 docs/research/<plan-slug>/<topic>.md，需已有计划上下文。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-28 00:17
写作与研究
14,289 个结果
judaism-hebrew-wisdom
一个以犹太教与希伯来智慧为主题的 Claude 技能，围绕创世前秩序、卡巴拉生命之树、Gematria 字母数字导航、塔木德论辩与 Tzimtzum 收缩等概念展开。资料未提供具体安装或使用命令。
scientific-brainstorming
科研构思对话技能，作为研究创意伙伴帮助生成假设、探索跨学科联系、挑战既有假设、设计方法与实验方案，并识别研究空白。适合需要突破思维定式或寻找新研究方向的科研场景。
wikipedia-human-style-writing
该技能用于撰写、改写、润色或审查文本，使其不带有AI生成痕迹，依据维基百科《Signs of AI writing》归纳的模式识别并修正AI写作特征，适用于去AI化、人性化改写与草稿审查。
msresearch-aurora
Aurora 是微软面向地球系统的基础模型技能。可用于区域天气预报与气候推断（含挪威示例、ERA5/CDS 数据），也支持在自定义变量、区域和预报时效上微调基础模型。技能要求 Python 3.11+、uv、microsoft-aurora 等依赖，Windows 需在 WSL2 下运行。
jev-lint
jev-lint 是一款以自然语言句子作为规则的代码检查工具：ast-grep 匹配代码位置，再由模型（Jev）逐条回答句子式问题，用于发现解析器无法判断的问题，如函数体与函数名承诺不符、注释失效、测试未真正验证所声称行为等。
release-note-writer
该技能用于根据 git 历史、changelogithub 输出、GitHub releases、PR 列表或原始 commit 日志，撰写按受众分组、面向用户的发布说明。它强调用英文撰写，将技术历史转换为读者可理解的变更，按最终用户、开发者、贡献者等受众组织内容，并在用户要求时以 Markdown 脚注提供 commit 可追溯性。
parent-communication
Parent Communication 是一个面向教师的沟通文案技能，用于起草发给学生家长或监护人的消息。它可以处理各类家校沟通场景，包括进步情况说明、需要关注的问题、正面反馈、行为问题以及约谈邀请。该技能强调消息应具体、以对孩子的关怀开头、把问题框定为需要共同解决的合作事项，并始终给出明确的下一步。输出为可直接发送的完整消息，包含主题行、开场、正文、合作表述、明确的下一步和温暖结尾；若涉及敏感问题，还会附上应避免的措辞提示。
measure-before-optimizing
一个面向AI代理的技能，提醒在优化代码或回答性能问题前先测量：复现问题、建立基线、用分析器定位热点，先做数据结构与算法层面的高杠杆改动，最后才微优化，并诚实编写基准。
pp-paul-graham
Paul Graham 文章索引命令行工具，可浏览、搜索并读取 paulgraham.com 上的公开文章，支持导出与本地缓存，只读、无需鉴权。
applying-imrad
Applying IMRaD 是一个用于判断、审查、重组或撰写 IMRaD（引言、方法、结果、讨论）结构的技能，来自 narumiruna/skills。它帮助用户判断材料是否适合 IMRaD，审计已有草稿，将笔记或混合材料转换为 IMRaD，或撰写新的可溯源研究式输出，且不编造数据、引用、实验、测量或观察。
github-docs
一个面向开发者产品文档的写作技能，以独立表达的 GitHub Docs 风格解读为基础，用于起草、改写或审查文档。强调准确的命令、权限、版本与安全信息，不虚构功能，缺失事实需以审阅问题形式提出。
sec-plain-english
面向投资者披露文件的英文写作辅助技能，用于起草、改写或审阅财务与法律披露，依据对 SEC 简明英语指引的独立解读。它只做写作辅助，不构成法律或证券法合规意见，提交前须经证券律师审阅。
deepresearch-integrator
deepresearch-integrator 是一个用于把多份 deepresearch 结果文件整合成单一综合报告的技能。它强调逐文件迭代处理、用 TODO 列表管理任务、每次修改前先向用户提案并等待批准，适合在需要合并多来源调研资料时使用。
deep-research
Deep Research 是一个面向多源研究与引用追踪的技能（Skill），用于生成带有证据持久化、来源身份管理、逐条论断核验和渐进式上下文管理的结构化研究报告。它提供 quick、standard、deep、ultradeep 四种研究模式，对应不同阶段数量与耗时区间，默认使用 standard 模式。该技能遵循自主运行原则，从上下文中推断假设，仅遇关键错误或无法理解的查询才停止，并在引言与方法论中显式呈现高重要性假设。其输出契约要求固定章节结构，并将 Markdown、来源注册、证据存储、论断台账、运行清单、HTML 与 PDF 等文件输出到指定目录。
youtube-summary
youtube-summary 是 nishilbhave/youtube-inspector 中的一个技能，用于对 YouTube 视频生成快速、中立的事实性摘要，不给出观看与否的评判。用户粘贴视频 URL 或 11 位视频 ID 并请求摘要时使用。要求 Python 3.11+、yt-dlp 与 youtube-transcript-api。
brainstorming-research
科研写作前的头脑风暴技能：通过一次一问的自然对话，帮助用户明确论文类型、学科领域、题目、研究背景与目的、研究方法、输出格式和章节结构，并生成 plan/ 与 chapters/ 项目结构，为后续章节写作做准备。
evidence-driven-writing
证据驱动写作（Evidence-Driven Writing）是一个面向学术论文写作的技能，要求先建立证据地图与段落蓝图，再撰写引言、相关工作与背景等需引用支撑的章节，确保每条引用对应具体论断。
peer-review
面向论文投稿前自审与同行评审的写作技能，提供评审清单、偏倚检测、审稿报告模板与自我审稿提示词，帮助系统评估论文的原创性、严谨性与一致性。
writing-chapters
用于论文分章写作的技能：在头脑风暴与项目结构完成后，逐章撰写论文正文，每章需用户确认后再继续。强调证据驱动、输入到输出方法流、真实引用与去AI化表达。
writing-law
面向法学论文写作的技能，提供法律写作规范、引注格式与论证指导，涵盖论文类型、结构模式、引用规范、语言风格、研究方法与检查清单，并列出常用法律数据库与法学期刊。
writing-medical
面向医学、生物与临床研究论文写作的技能，提供IMRaD结构与CONSORT、STROBE、PRISMA等报告规范指导，涵盖伦理声明、临床试验注册、统计方法与结果呈现格式。
grill-me-with-docs
一个需用户主动调用的“文档感知拷问”技能：在代码库中反复提问以澄清计划，同时维护术语表 CONTEXT.md 与 ADR 文档。
record-decision
record-decision 是一个用于把设计或架构决策记录为 ADR 的技能：在 docs/adr/ 下写入 ADR 文件，并在术语受影响时更新 CONTEXT.md。适用于用户要求“记录这个决策”等场景。