msresearch-aurora

用途：Aurora 是微软面向地球系统的基础模型，本技能覆盖两条路径——推理与微调。推理用于区域天气/气候预报（以挪威示例为起点，含前端可视化）；微调用于自定义变量、区域或预报时效，适合有明确应用需求的场景。\n\n主要能力：本地及 Azure 辅助的 Aurora 推理；在基础检查点上端到端微调；ERA5/CDS 数据下载、校验与批量构建；评估、检查点选择、训练不稳定排查。\n\n使用方式：先确定路径。探索/首次体验走推理路径：docs/about-aurora.md → docs/quick-start-inference.md，区域适配看 docs/customization-guide.md；真实应用走微调路径：先运行 initialization/initialize_starter_code.py（默认加 --skip-tests），再在 aurora-finetune/ 下执行 uv run pytest tests/test_training.py::test_finetuning_2t_var_pretrained --maxfail=1 验证，然后按 docs/quick-start-finetune.md、docs/finetuning-guide.md 推进。微调可用 uv run tensorboard --logdir tb_logs/finetuning 查看损失曲线（http://localhost:6006）。涉及新区域或 ERA5 下载时先执行 uv pip install cdsapi。\n\n环境要求：Windows 需在 WSL2（建议 Ubuntu）中运行，NVIDIA 驱动装在 Windows 主机；Python 3.11+ 与 uv；torch、lightning、numpy、xarray、microsoft-aurora>=1.5.2；挪威示例前端需 Node.js 18+ 与 npm；约 6 GB 磁盘空间（检查点约 5 GB）。推理可无 GPU 冒烟运行，认真训练强烈建议 A100 级 GPU。\n\n限制与注意：原生 Windows Python/PowerShell 不受支持；npm install 与 npm run dev 必须在 assets/inference/norway-example/frontend/ 下运行，仓库根目录会报错；推理快速开始中前端开发服务器需独占终端；CDS 凭据需本地编辑 .env，不得显示或提交 API 密钥；错误统一参考 docs/troubleshooting.md。更多细节（如完整硬件矩阵）暂未在资料中展开。