用途：对 YouTube 视频生成结构化、中立的事实摘要（TL;DR），只回答“视频实际说了什么”，不做推荐或判断；询问是否值得观看时应转交 youtube-verdict。
主要能力：接受 11 位视频 ID、youtube.com/watch、youtu.be、shorts、embed、live 等链接；拒绝播放列表、直播、时长不足 180 秒、无字幕或非英语视频。通过三步处理：抽取章节结构、逐段摘要、汇总为报告，最终写入 ~/youtube-reports/{date}-{slug}-{video_id}-summary.md，并在终端显示 TL;DR 面板（含要点与可跳过区间）。
使用方式：由宿主智能体自行调用自身模型和认证，无需厂商 API 密钥。先运行 python3 "<SKILL_DIR>/scripts/doctor.py" 检查依赖，缺依赖时按提示执行 pip3 install 命令；再用 python3 "<SKILL_DIR>/scripts/fetch.py" "<url-or-id>" --cache 抓取字幕与元数据；Pass 1–3 通过 cache.py read/write 读写缓存，逐段处理时用 segments.py 切片。
限制：仅英语内容；需 Python 3.11+；播放列表需改为具体视频；缓存命中可跳过网络与重复计算。其他功能细节与费用信息暂未提供。