SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-21 00:11
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Threads Writer 是一个专为 Threads 平台创作原生帖子的内容技能，隶属于 social-ai-team 技能集。它强调短、直接、观点驱动、面向对话的写作风格，严格强制 500 字符上限，并在每篇帖子中标注字符数。适用于为品牌或账号生成 Threads 单帖或系列帖子（3-7 篇），要求写作不照搬 Instagram 文案，而是从平台特性出发。技能内置分阶段流程：读取品牌风格、内容日历与历史爆款等上下文；确认单帖或批量模式、帖子类型与语气方向；按规则写作；输出带 BLOTATO FLAG 的成品包；支持改写、缩短、加强观点等迭代。可配合 Firecrawl 抓取竞品账号，无工具时进入基线模式并声明假设。Threads 抓取可靠性较低，可能受认证墙或速率限制影响。
Syncfusion JavaScript BlockEditor 是一个基于块（block）架构的现代文本编辑器控件，属于 Syncfusion JavaScript UI 控件库。它把内容组织为一个个独立的块，每个块具有特定类型（段落、标题、列表、图片、代码等）并可包含格式化内容。该控件提供拖拽排序、斜杠命令（/）、内联工具栏、右键上下文菜单等直观交互，内置 14 种块类型，支持 HTML 与 JSON 的导入导出，并可通过 Yjs 实现实时多人协作编辑（含在线状态、远程光标与版本历史）。同时支持自定义块、命令、菜单项与模板，具备键盘导航、ARIA 属性与屏幕阅读器支持等无障碍能力。
Async Learning Teacher 是一个将用户保存的链接、论文、文章、帖子、视频和参考资料集合转化为易于学习的 AI 教学材料的技能。它支持两种模式：快速教学（quick-teach）用于单一来源或紧密相关的小型资料集，一次性生成完整的章节式教学文档；交互式导师（interactive-tutor）用于广泛主题或参考资料集合，逐步教学并在每一步验证用户理解后再继续。该技能会解析用户提供的来源、主题、基线知识和输出格式，尽可能读取来源内容，对无法访问的内容明确标注，并保留原始链接和元数据。输出包含来源、重要性、先决条件、章节式讲解、微妙要点、示例、记忆要点、后续问题和验证缺口等结构。适用于将零散的学习收藏整理为可随时学习的教学材料，支持后续复习和持续辅导。
markdownlint-custom-rules 是一项用于创建 markdownlint 自定义规则的技能，涵盖规则结构、解析器集成、错误报告与自动修复。它讲解如何编写符合项目文档规范的规则对象，支持 markdown-it、micromark 与无解析器三种模式，并可通过 onError 报告错误、使用 fixInfo 实现自动修复，还支持异步规则与 TypeScript 类型定义。
wiki 是一个用于将个人数据编译成个人知识维基的 AI 技能。它支持摄取日记、笔记、消息等多种格式的数据，将条目吸收并整合为维基文章，并提供查询、清理、拆分等功能。该技能强调以写作者而非档案管理员的视角，把个人数据编织成一张思维地图，覆盖项目、人物、想法、品味、影响、情感、原则和思维模式等主题。
novel-research 是一个面向小说创作的深度调研技能，用于检索真实世界细节、推演复杂情节逻辑并获取风格参考，帮助虚构叙事更可信、情节更经得起推敲。
Subsection Polisher 是一个在合并前本地使用的写作润色技能，用于把 sections/ 目录下的单个 H3 单元文件改写成具有综述论文语感的正文。它强调逐个单元处理：先读取该小节的写作上下文包，若不足则回退到 subsection_briefs 与 evidence_drafts，再按“张力—对比—评估锚点—局限”的论证结构重写段落，去除生成器式叙述（如“本节介绍……”“接下来我们……”），并将引用嵌入论点句中而非堆在句尾。其硬性约束是引用键不可增删、引用必须保持在本小节允许范围内、不得编造事实、只输出正文不加标题。该技能还要求至少两条显式对比、一个评估锚点、一段跨论文综合（同段至少两条引用）以及与本小节相关的局限说明；若证据不足无法写出对比或锚点，应停止并回流上游补充证据。适用于综述写作流程中在 section-merger 之前对刚性、模板化的小节做局部质量修复，不适用于证据单薄时强行润色。
Interview 是一个技能（skill），用于在编写代码之前，通过深入访谈的方式向用户提问，从而生成一份详细的需求规格说明（spec）。它要求 AI 围绕技术实现、UI 与 UX、潜在顾虑、方案权衡等任意话题，持续向用户提出非常深入且不那么显而易见的问题，直到访谈完成。访谈结束后，技能会把规格说明写入项目当前工作目录下的 .plans/ 文件夹，文件名使用描述主题的短横线小写命名并以 -spec.md 结尾，例如 friends-tab-redesign-spec.md。规格文件与它所描述的代码放在一起，便于查找、在编辑器中打开，并随工作一同提交。该技能可以通过 $ARGUMENTS 接收参数。
清晰技术英语（Clear Technical English）是一个用于解释技术概念的技能。当解释内容令人困惑、术语堆砌、含糊不清或难以跟进时使用，也可在用户要求澄清时使用。其目标是让读者第一遍就能理解内容，同时不损失技术准确性。核心做法包括：先说明事物做什么以及为什么重要；每句只表达一个主要观点；优先使用常见、具体的词，保留正确的技术术语但首次出现时给出定义；首次使用缩写时展开；优先使用主动语态并指明执行动作的组件；直接陈述因果关系；按发生顺序排列步骤；区分已确认行为、假设和建议；抽象概念配简短示例；步骤或并列项用列表，相互依赖的观点用散文；去除填充词、含糊的程度加强词和装饰性术语。同时明确不以降低准确性来换取简短，不确定的细节需说明未知之处及验证方式。完成前检查每个代词指代明确、每个技术术语已定义或为目标读者所熟悉、每个步骤说明变化内容及原因。该技能遵循清晰技术沟通的一般目标，但不提供正式的 ASD-STE100 合规认证。
该技能用于获取36氪官方“自助报道”（AI寻求报道）栏目的文章列表。通过访问公开 CDN 接口，按日期查询当天或历史日期的报道文章，返回最多 15 条，包含排名、标题、作者、作者主页链接、发布时间和文章链接。数据每 2 小时更新一次，无需认证，适合在用户询问 36kr AI 报道、自助报道、最新自助报道、今日自助报道等场景时调用，并以信息流列表形式展示结果。
Citation Coverage Audit 是一个用于论文投稿前的引用覆盖审计技能，帮助作者检查草稿是否引用了应当引用的文献，包括经典奠基工作、最接近的前期工作、并行近期工作，以及基准、数据集、方法和理论来源的归属引用。它注重参考文献的完整性，用于发现缺失引用、评估相关工作的覆盖程度，并降低审稿人因“遗漏重要相关工作”而提出异议的风险。该技能会从论文的论点出发（而非仅靠关键词）进行迭代检索，将候选文献分类为 must-cite、should-cite、optional、do-not-cite 和 needs-author-review，并评估新颖性声明与审稿风险。它还可选地提供 BibTeX 与文本补丁建议，并可与 citation-audit 及 research-project-memory 配合使用。具体价格、许可条款与运行平台信息暂未提供。
用于对现有代码库进行迭代式优化：先建立基线，用二元评估评分，每次只做一个改动，仅保留能提升评分且不回归的修改，并输出可续跑的 .hyper 工件与韩文报告。
基于 AMiner rec5 API 的个性化学术论文推荐技能，需设置 AMINER_API_KEY 环境变量。用户可通过 /aminer-dp 命令或自然语言请求论文推荐，技能解析主题、学者等字段后调用接口，返回 Markdown 格式的论文推荐结果。
AnyGen 的深度研究技能，通过 AnyGen CLI 在服务端生成行业分析、竞争格局等深入研究与综合分析报告，适用于用户需要深度调研任意主题的场景。
用于从指定小红书帖子链接提取内容的技能，可获取文字、图片 OCR 文字和视频字幕或转录，整理为 Markdown 后保存到 Obsidian 目录。依赖用户自行导出的 Chrome cookies，具体收费、平台与效果信息暂未提供。
用于创建新技能、编辑已有技能或在部署前验证技能是否有效的技能编写指南，将测试驱动开发（TDD）方法应用于流程文档编写。
多视角学术论文评审工具，模拟国际期刊同行评审流程：自动识别论文领域，动态配置5位评审人（主编+3位同行评审+魔鬼代言人），输出5份独立评审报告、编辑决定信与修改路线图。
research-last-days 是一个通过网页搜索研究某主题近期动态的技能，可指定或由提示推断回看天数，输出带来源的近期发现、趋势与可执行洞察，默认回看 7 天。
LifeOS 知识档案管理技能，用于维护一个带类型标注的笔记图谱，覆盖 People、Companies、Ideas、Research、Blogs、Books 六类实体，支持搜索、新增、采集、开发、摄入、矛盾检测、图谱遍历与压缩检索等操作。
该技能提供使用 Tabular Editor 2/3 编写和执行 C# 脚本、操作 Power BI 语义模型元数据的专家指导，适用于批量修改度量值、列、表、计算组、安全角色等模型对象及 DAX 格式化等任务。
用于查询 Tabular Editor 文档与配置文件的技能：通过 pbi-search 搜索 TE 文档、DAX.guide、SQLBI 等来源，并说明 .tmuo、Preferences.json 等配置文件的用途与注意事项。
英语校对技能：在回答用户实际问题前，先用表格给出英文原文的语法修正版和母语者自然表达版，并以韩文简要说明关键改动。适用于含英文句子的提问，纯代码、命令、路径或专有名词不触发。
Industry Expert 是一个跨行业深度研究与专业知识综合技能，通过整合学术文献、市场情报、监管分析和从业者见解，快速构建行业专长，适用于市场进入分析、战略规划、竞争情报与思想领导力开发。
artifact-analysis 是一个面向本地文档与项目知识的分析技能，用于将一组本地路径（或 beagle 项目的常规知识位置）转化为带引用的结构化提取结果。它适用于用户提出“分析这些文档”“扫描项目上下文”“提取 .beagle/concepts/ 中的内容”等需求，也可被其他 beagle 技能以程序化方式调用作为基础支撑。其交付物始终落盘：先写出可供审计的扫描计划 plan.md，再为每个切片生成 findings 文件，最后合成带路径锚定引用的报告 report.md。所有结论都必须附带来源路径与逐字摘录，不以行内散文形式返回。该技能仅读取纯文本与 markdown，不处理 PDF、图片 OCR 或格式转换，也不用于代码库查找、网络研究、文档质量评判或改写编辑。