用途：通过 AMiner rec5 API 提供个性化论文推荐。激活场景包括用户请求论文推荐，无论是指令（/aminer-dp ...）还是自然语言（如“帮我推荐最近的多模态论文”）。
必要准备：必须设置 AMINER_API_KEY 环境变量，可在 https://open.aminer.cn 获取令牌。检查命令： [ -z "${AMINER_API_KEY+x}" ] && echo "AMINER_API_KEY missing" || echo "AMINER_API_KEY exists" 未设置时须停止并提示用户配置。
接口：POST https://datacenter.aminer.cn/gateway/open_platform/api/v3/paper/rec5，Authorization 为 ${AMINER_API_KEY}，Content-Type: application/json;charset=utf-8。 请求字段：author_name（学者英文名，条件必填）、author_org（机构英文全称，可选）、topics（主题词组，条件必填，支持中英混合）、size（每页 1–20，可选）、offset（0–100，默认 0）、language_sort（仅当用户明确要求中文或英文优先时填写 zh 或 en）。author_name 与 topics 至少提供一个；都不提供时按 AMINER_API_KEY 对应账号返回个性化推荐。
使用方式：将自然语言解析为显式字段后，调用唯一入口： python3 "{baseDir}/scripts/handle_trigger.py" --base-dir "{baseDir}" --text "<trigger text with explicit fields>" [--config /path/to/config.yaml] 脚本返回 JSON，其中 reply_text（Markdown）展示给用户。
调用策略：单一主题或学者可一次调用（默认 10 篇）；用户明确数量时按数量（最多 20）；多个不同主题每组一次调用，每组 size: 5；无主题的开放式请求一次调用。多组调用顺序执行，总计不超过约 15 篇（除非用户要求更多）。
主题解析要求：保留用户原始主题词，不得翻译成不相关领域；添加英文时须为同一概念的忠实别名（如 具身智能 → embodied intelligence）。学者名与机构使用常用英文形式，机构缩写展开为全称，名字歧义时补充机构或询问用户。
限制：需 AMINER_API_KEY；无 profile 输入时需提示用户提供主题、学者名或 aminer_author_id；API 错误应报告错误阶段，不应回退到其他技能；技能仅返回 JSON 与 reply_text，不实现渠道发送。