writing-plans
Writing Plans 是 Agent Skills 中的规划技能，可将实现任务拆解为 2-5 分钟可完成的原子步骤，每步包含精确文件路径、完整代码块与验证命令，生成可脱离原始对话上下文独立执行的计划脚本。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-20 00:13
写作与研究
13,768 个结果
docforge
Docforge 是一个以斜杠命令 /docforge 运行的文档生成技能，依据仓库源码证据从零规划并撰写新文档，采用目录驱动、来源可追溯并带独立审计的流程。
eda-research
面向电子设计自动化的元器件选型与研究技能，可按需求搜索 JLC/LCSC 元件、分析数据手册、对比方案并记录选型理由，产出选型日志、BOM 草稿及数据手册文件。
openalex-database
OpenAlex Database 是一个用于查询和分析学术文献的工具，基于 OpenAlex 开放学术目录，覆盖超过 2.4 亿篇学术作品、作者、机构、主题、来源、出版商和资助方。该技能提供查询 OpenAlex API 的工具与工作流，可用于检索文献、分析研究产出、追踪引用以及开展文献计量研究。核心能力包括按标题、摘要或主题搜索论文，按作者或机构查找作品，筛选高被引和开放获取论文，分析发表趋势，进行引文分析、主题分析和大规模数据导出。使用时需先安装 requests 包并初始化客户端；建议提供邮箱以进入 polite pool 获得 10 倍速率提升。无需 API 密钥，数据完全开放免费，默认速率限制为每秒 1 次请求、每日 10 万次。提供高层辅助函数和直接 API 访问脚本，自动处理分页、重试与速率限制。
adr-authoring
用于编写、审阅和维护架构决策记录（ADR）的技能：帮助明确决策背景、备选方案、后果、确认链接与生命周期治理，让设计 rationale 可追溯。
ansible-coder
Ansible Coder 是一个指导编写 Ansible Playbook 的技能，用于服务器配置、加固、安装软件包和自动化预配后任务。它强调简单优先，默认使用扁平结构，仅在明确需要时才增加复杂度。
jackyshen-write-wechat-article
一个用于撰写微信公众号文章的写作技能，强调金字塔原理、吸引人的开头、情绪化结尾与可执行建议，输出 Markdown 且表格用纯字符。
writing-skills
writing-skills 是一套用于创建、编辑与验证 AI 智能体技能（skills）的方法，把测试驱动开发（TDD）应用于流程文档：先观察智能体在没有技能时的失败行为，再编写技能，验证其生效，并重构封堵漏洞。
reddit-opportunity-research
这是一个基于品牌 DNA 研究 Reddit 增长机会的技能，帮助团队找到可参与的真实痛点讨论、目标子版块和用户搜索用语，并输出优先级排序的机会地图，进而指导内容与 GEO 提示词研究。
writing-internal-comms
用于撰写面向同事而非用户的内部沟通内容，如3P更新（进展/计划/问题）、状态报告、领导层更新、公司通讯、FAQ、公告与事故报告。核心原则是先给结论、先收集事实，并提供压缩与自查清单。
inclusive-user-stories
一套把无障碍要求直接写进用户故事与验收标准的方法与检查清单，覆盖键盘、屏幕阅读器、视觉、运动与认知五类需求，并给出表单、仪表盘、通知等常见故事模式及存量故事审计方法。
writing-plans
writing-plans 是一个用于在动手写代码前，为多步骤任务编写完整实施计划的技能。它要求把计划拆成可独立验证的小任务，包含文件、测试、验收标准与提交步骤，并强调 TDD、DRY、YAGNI 与频繁提交。
science-research-writing
面向实证研究论文写作的技能，帮助研究者基于自有材料规划、起草、修改或审查论文的引言、方法、结果、讨论、结论、摘要与标题，不替代科学判断，也不编造内容。
learning-notes-organizer
面向 Markdown 学习笔记的结构重构与精修技能，采用 Plan-and-Execute 两阶段流程：先诊断归类输出大纲、映射与重命名建议，再精修正文并路由越界内容，支持全文或指定章节、只出清单或直接交付正文。
literature-research
Literature Research 是一个用于检索学术文献并执行深度研究综述的技能。它面向需要查找学术论文或进行文献综述的场景，支持搜索 PubMed 数据库，并借助 Claude 对检索结果进行深度审阅。该技能提供两个脚本：pubmed_literature_search.py 用于按查询词检索 PubMed 并输出论文元数据 JSON 文件；literature_deep_review.py 用于读取该 JSON 文件并生成包含关键发现、主题与空白的 Markdown 综述。使用方式为通过命令行调用脚本，检索时需提供 query 参数，可选 limit 参数（默认 50），并指定输出路径；深度审阅时需提供输入 JSON 文件与输出 Markdown 文件路径。运行深度审阅需要 ANTHROPIC_API_KEY 凭证（来自 .env）。成本方面，PubMed API 免费，深度审阅部分使用 Claude。
generate-theories
generate-theories 是 allenai/asta-plugins 中的技能，通过 Theorizer 智能体（经 asta-gateway）检索论文、抽取证据、生成科学理论并评估新颖性。需先执行 asta auth login 认证，用 asta generate-theories 系列子命令运行。
ai-humanizer-zh
中文润色去AI味助手，用于诊断中文文本的AI写作痕迹并生成自然化改写稿，适合市场营销、运营、内容创作者和产品人员处理AI生成文章、营销文案、社媒长文等，输出痕迹诊断、改写稿与问题片段说明。
alterlab-research-ethics
面向学术研究者的国际研究伦理与合规辅助工具，覆盖IRB/伦理委员会申请、知情同意书起草、数据管理计划、GDPR与HIPAA合规、弱势群体保护、科研诚信及利益冲突披露等。不替代机构伦理委员会或法律意见。
far-general
Banuba Face AR SDK 技能包，面向销售、技术文档与集成三类场景。可回答 SDK 能力与合规问题、解释面部追踪等概念，并为 Web、Android、iOS、桌面、Flutter、React Native 生成集成代码；需商业 client token。
memory-comark
memory-comark 是 Basic Memory 笔记中的 Comark 组件写作能力：用 ::bm-* 指令在 Markdown 笔记里渲染图表、表格、看板与实时视图。组件在 Basic Memory Cloud 的笔记、Wiki 和分享页中绘制，其他环境仍按普通 Markdown 列表、表格或段落阅读，不隐藏内容。
stata-accounting-research
提供会计与金融实证研究中的 Stata 数据准备、盈余质量、事件研究和面板回归示例。
google-developer-knowledge
通过 Developer Knowledge API 检索 Google 公开开发者文档的技能，使用 curl 与 bash 脚本，无需额外依赖。可搜索文档片段、获取单篇文档全文或批量获取最多 20 篇文档，覆盖 ai.google.dev、developer.android.com、developers.google.com、docs.cloud.google.com、firebase.google.com、web.dev、www.tensorflow.org 等域名。
groksearch
groksearch 是一个通过 Grok（xAI）API 搜索 X 与网页并返回带来源摘要的技能，使用 Grok 自带的 x_search 和 web_search 工具，而非 Claude WebSearch。
audience-translation
audience-translation 是一个设计反馈翻译技能，把同一条设计观察分别翻译成设计师、开发者与非技术干系人三种受众语言，三者描述同一底层观察，面向需要跨角色沟通设计意见的场景。