用途：把作者已有的研究材料转化为下一份可用的稿件成果，覆盖规划、起草、修改与审查，适用于构思、研究材料、部分草稿、完整草稿等阶段，也可在提供目标论文时学习其修辞功能与信息顺序。
主要能力：先读取全部材料，判断稿件阶段、主要任务、论文部分与实证设计，识别必须保护的事实、数字、引用、术语、零结果、局限与作者判断；按信息功能写作，如引言按已知知识→未解决问题→空白→本研究，方法按设计→材料/参与者→流程→测量→分析，结果按分析问题→证据→方向与幅度→不确定性，讨论按主要发现→比较→有支持的解释→意义→局限。
使用方式：始终阅读 references/input-output-contract.md 与 references/certainty-and-claim-strength.md；提供目标论文或需期刊适配时读 references/reverse-engineering-protocol.md；只读相关章节参考文件（introduction.md、methods.md、results.md、discussion.md、conclusion.md、abstract.md、title.md）；规划用 assets/section-function-map.md，溯源敏感起草用 assets/evidence-ledger.csv，目标论文建模用 assets/target-journal-model.json。有本地源文本与草稿时可运行 scripts/check_draft_invariants.py 做确定性初检，建模后运行 scripts/validate_writing_model.py。
限制：不静默添加数据、结果、方法、机制、引用、局限、解释或建议；不把一般方法学知识变成稿件内容；不因分别的显著性检验推断对比；不伪造引用、隐藏零结果或不利结果、删除局限、掩盖矛盾证据或超出证据强化主张。信息不足时先交付安全部分，指出确切缺口，只问一个最高影响问题，再等待。输出顺序为草稿或诊断、组织方式、作者确认、下一步。