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更新于 10-19 00:11

营销与增长

9,250 个结果

verify-claims

该技能用于核对营销文案中的事实性声明。它会从内容中提取可验证的声明(统计数字、百分比、排名、奖项、认证、引用、业绩指标、客户数量、时间限定表述等),并与用户提供的证据文件进行比对,将每条声明分类为已验证、部分验证、未验证或与证据矛盾。若未提供证据文件,则仅提取声明并列出需要证明的内容,同时引导用户创建证据文件。适用于落地页、案例研究、新闻稿、广告文案、融资材料、产品页或客户报告等营销内容的声明完整性检查。

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semantic-gap-analysis

语义缺口分析(Semantic Gap Analysis)是一个面向 SEO 的技能,适用于某个页面已有关键词排名但未进入前三,需要明确知道页面究竟缺少什么内容的情况。该技能将你的页面与目标关键词排名前三的竞品页面进行对比,识别出竞品页面中存在、而你的页面缺失的确切实体、子主题、谓词和关系,从而给出具体的内容补充清单,而非笼统地建议“增加深度”。它基于 Google 的 NLP 模型(BERT、MUM、Gemini)会为内容构建语义图这一前提:如果缺少竞品拥有的节点或边,内容在算法看来就显得浅薄。使用时需要提供你的页面 URL(必填)和目标关键词(必填)。技能会依次读取你的页面、读取前三竞品、构建语义清单、对缺口进行分类(核心缺口、差异化缺口、通用缺口、机会缺口)、映射实体关系,最终输出语义指纹、页面现状、竞品覆盖情况、缺口清单、应编码的实体关系、应保留的独特角度、内容补充计划以及应忽略的事项。

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growth-engineering

Growth Engineering 是一个面向产品驱动增长(PLG)、实验与转化优化的技能,提供功能开关(Feature Flag)系统、A/B 测试基础设施、增长指标与实验平台选型等实现模式。它包含基于 PostHog 的功能开关代码示例、实验设计与曝光追踪、激活指标与病毒循环模式、转化优化建议,以及常见增长指标的计算公式与目标值。适用于构建实验系统、实现功能开关或优化转化漏斗的场景。

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