用途
该技能用于交叉核对营销声明与用户提供的证据数据。它从内容中提取所有可验证的声明——统计数字、百分比、排名、奖项、认证、具名引用、业绩指标、客户数量以及时间限定表述——然后逐条与证据文件匹配，并分类为已验证、部分验证、未验证或与证据矛盾。该命令是声明完整性的专项深度检查，而 /digital-marketing-pro:eval-content 则将声明验证作为其更广泛质量评估的一个维度。
引用具体数字、奖项或结果却缺乏验证依据的营销内容会带来品牌风险。若被客户、记者或监管机构发现，与证据矛盾的声明会侵蚀信任。该命令确保内容中的每项事实性断言都有真实数据支撑、来源清晰，并能在审查下站得住脚。
所需输入
用户必须提供（或将被提示提供）：
- 含声明的内文：要验证的文本——可内联提供、作为粘贴块提供，或作为文件路径提供。任何做出事实性断言的营销内容：落地页、案例研究、新闻稿、广告文案、推介演示文稿、投资者材料、产品页或客户报告。
- 证据文件（可选但强烈建议）：包含用于核对的源数据的 JSON 文件。格式：[{"claim": "描述性声明文本", "source": "数据源名称或 URL", "date": "YYYY-MM-DD 验证日期", "verified": true/false, "value": "已验证的数字或事实"}]。可从 GA4、CRM、销售数据、认证机构导出，或手动整理。若未提供，命令将以仅提取模式运行，并引导用户创建证据文件。
- 要检查的具体声明（可选）：聚焦单条声明而非扫描全文——适用于对特定统计数字或断言进行快速抽查。
流程
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加载品牌上下文：读取 ~/.claude-marketing/brands/_active-brand.json 获取活动 slug，然后加载 ~/.claude-marketing/brands/{slug}/profile.json。应用目标市场的合规规则（skills/context-engine/compliance-rules.md）——某些行业和地区对声明证实有更严格的要求（金融服务、医疗健康、欧盟消费者保护）。同时检查 ~/.claude-marketing/brands/{slug}/guidelines/_manifest.json 处是否有指南——若存在，加载可能定义已批准声明和禁止断言的消息限制。检查 ~/.claude-marketing/sops/ 处是否有代理机构 SOP。若不存在品牌，询问：“先设置品牌（/digital-marketing-pro:brand-setup）？”——或使用默认值继续。
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从内容中提取声明：执行 python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/claim-verifier.py" --action extract-claims --text "{content}" 以识别所有可验证断言。提取器按类型对声明分类：
- 统计声明：百分比、比率、增长数字、市场规模数字（“转化率提升 73%”“4.8 倍 ROAS”）
- 排名声明：位置断言、比较性陈述（“市场领导者”“排名第一”“增长最快”）
- 奖项与认证声明：具名奖项、行业认证、合规徽章（“ISO 27001 认证”“G2 Leader”）
- 具名引用声明：署名引语、来源引用、研究引用（“根据 Gartner”“Forrester 报告”）
- 业绩声明：客户数量、时间限定结果、SLA 承诺（“10,000+ 客户”“30 天内见效”）
- 时间声明：特定日期断言、时效性声明（“截至 2026 年”“最新数据显示”）
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对照证据验证声明：若提供了证据文件，执行 python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/claim-verifier.py" --action verify --text "{content}" --evidence {evidence_file}。对于每条提取的声明，验证器会：
- 尝试通过语义相似度和声明类型将声明与证据条目匹配
- 对匹配结果分类：已验证（声明在可接受容差内与证据匹配）、部分验证（声明方向正确但具体数字有差异，或来源日期过时）、未验证（未找到匹配的证据条目）或与证据矛盾（证据与声明直接冲突）
- 根据匹配质量、来源时效性和具体性对齐程度，为每次验证分配置信度分数（0-100）
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处理缺失证据文件：若未提供证据文件，跳过验证步骤。改为呈现所有提取的声明及其类型，并将每条标记为“未验证——未提供证据”。引导用户创建证据文件：
- 用各声明类型的示例解释 JSON 格式
- 建议数据源：GA4 用于业绩指标，CRM 用于客户数量，认证机构用于奖项，已发布报告用于行业统计
- 提供生成预填提取声明的模板证据文件（值留空供用户填写）
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详述矛盾：对于每条与证据矛盾的声明，呈现并排比较：内容中声明的原文、冲突的证据数据、具体差异（例如“内容称增长 73%，证据显示增长 61%”），以及发布错误声明的潜在影响（声誉、监管、竞争）。
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建议更正：对于未验证和与证据矛盾的声明，提供具体建议：
- 与证据矛盾的声明：建议使用证据值更正文本，若确切数字敏感，提供模糊措辞选项（“大约”“超过 X”“接近 Y”）
- 未验证的声明：建议添加来源归属、将绝对陈述软化为限定陈述，或在有证据前删除该声明
- 过时证据：标记证据日期超过 12 个月的声明，并建议刷新数据
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生成验证摘要：产出总体验证分数（已验证或部分验证的声明百分比）、基于与证据矛盾及未验证声明数量和严重程度的风险评估，以及若品牌在受监管行业运营（未经证实的声明会带来法律风险）的合规说明。
输出
一份结构化验证报告，包含：
- 验证分数：已验证或部分验证的声明百分比——内容声明完整性的首要指标
- 声明清单：提取的声明总数，按类型细分（统计、排名、奖项、引用、业绩、时间）——显示内容中事实性断言的范围
- 逐条声明验证结果：对于每条声明：
- 内容中出现的声明原文及位置
- 声明类型分类
- 验证状态：已验证、部分验证、未验证或与证据矛盾
- 证据匹配：所对照的具体证据条目（如有），含来源和日期
- 验证的置信度分数（0-100）
- 问题详情：对于部分验证或与证据矛盾的声明，具体差异
- 建议操作：保持原样、用正确值更新、添加来源归属、软化措辞或删除
- 矛盾详情：每条与证据矛盾声明的并排比较——内容文本 vs. 证据数据，突出具体差异并给出更正文本建议
- 未验证声明列表：所有无匹配证据的声明，按风险等级分组（高风险：具体数字和绝对陈述；中风险：比较性声明和排名；低风险：一般定性断言）
- 过时证据警告：支持证据超过 12 个月的声明，附刷新数据建议
- 更正文本建议：对于每条需要更正的声明，给出原文及一个或多个替换选项——使用证据数据的确切值版本，以及带限定词的模糊版本
- 证据文件模板：若未提供证据文件，提供预填所有提取声明的 JSON 模板，供用户填写已验证值和来源
- 合规说明：若品牌在受监管行业（金融服务、医疗健康、法律、保险）运营，列出声明证实的具体监管要求及相关规则引用（FTC Act、EU Consumer Rights Directive、ASA CAP Code、行业特定法规）
使用的智能体
quality-assurance——使用模式匹配和 NLP 启发式从内容中提取声明，通过语义相似度和类型对齐进行声明到证据的匹配，带置信度评分的验证状态分类，带差异量化的矛盾检测，带模糊选项的更正文本生成，以及针对受监管行业的合规感知风险评估。