用途：在 Reddit 上做高信号讨论研究，挖掘用户痛点、意图线索与趋势，用于营销和需求调研。
前提条件：需要安装并连接 Hyper MCP，地址为 https://app.hyperfx.ai/mcp；并在 https://app.hyperfx.ai/apps 启用 Reddit scraper toolkit。
主要工具：reddit_leads_scrape 用于精确检索，优先使用；reddit_scrape 用于扩大召回，第二步使用。
调用方式：工具使用规范名称调用。MCP 客户端（Claude、Cursor、Codex、ChatGPT）先用 search("<what you want to do>")，再 describe("<name>")，最后 call("<name>", {...})；Hyper CLI 使用 hyperai search "<what you want to do>"、hyperai describe <name>、hyperai call <name> --json '{...}'。若提示工具未找到，说明集成未连接或未对工作区启用，应停止并告知用户需要连接哪个集成。
默认流程：第一步用 reddit_leads_scrape 做精确检索，使用聚焦的关键词与子版块组合 searches: [{"keyword": "...", "subreddit": "..."}]，设置 hours_back 明确时间窗口，search_posts=true，仅在需要评论证据时设 search_comments=true，监控用 sort="new"，稳定讨论用 sort="top"，用 negative_keywords 过滤噪声；先用 1-3 个具体关键词，避免宽泛单词。第二步若结果过窄，用 reddit_scrape 配合 subreddit start_urls，加入相邻关键词变体，调整 sort 与时间以平衡时效与质量，只需帖子级信号时保持 skip_comments=true。
查询质量规则：优先限定子版块再全局搜索；结果杂乱时加入负向过滤（如 onlyfans、porn、nsfw、promo、buy now）；先提高具体性再增加 max_items；结果稀疏时扩大子版块并加入语义相关关键词。
输出要求：返回主要发现及简短理由、来源 URL、子版块分布、重复出现的主题与痛点、建议的后续关键词。不要返回未经过滤的原始数据堆，优先考虑相关性与证据。
限制：具体收费、价格、平台覆盖与效果数据暂未提供。