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更新于 10-31 00:15

营销与增长

10,101 个结果

offer-honesty-check

这是一个用于审查报价、销售页面或草稿文案的诚实性检查技能，重点识别虚构数字、虚假稀缺、虚假赠品价值、无依据承诺和夸大的成果，并把每条主张追溯到来源。它会逐行列出所有可被质疑的主张，按来源分为所有者提供、计算得出、假设、无来源四类，套用12条规则后给出保留、修正、删除或待核实四种结论，最后输出清理后的文案和待确认问题清单。适用于检查AI撰写的销售文案，或审查他人提供的报价页面；若缺少所有者事实，只能标记疑点而无法放行。该技能为常识性核查，不构成法律建议，受监管领域需另行咨询专业人士。

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offer-included

这是一个帮助销售者基于真实证据搭建报价核心结构的技能工具。它围绕六条规则展开：以证据为先、用一句话说清承诺、第一周即见效、砍掉多余项、用赠品消除疑虑、根据买家障碍设计包含内容。工具会引导用户整理客户证明、撰写一句话承诺、设计第一周成果、按障碍清单构建交付项、评估并裁剪内容、筛选赠品，并标记新增建议。适用于报价诊断与优化、重写承诺或包装、精简冗长交付清单等场景，强调不编造证据与功能。

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offer-levers

Offer Levers 是一个用于评估报价（offer）说服力的技能工具。它从四个杠杆——结果（Result）、信任（Belief）、速度（Speed）和易用性（Ease）——对报价进行 1 到 10 分的评分，每个分数都需附上证据，然后依据规则挑选最需要优先修复的一到两个杠杆。该工具适用于报价诊断之后决定改什么、有人问“我的报价哪里弱”或“给报价打分”、以及涨价前检查报价能否支撑等场景。评分基于买家实际看到的内容，隐藏的证据按隐藏计分。它强调四个分数不可相加，涨价需要 Result 和 Belief 达到 7 分以上，并优先选择成本最低的改进动作。

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offer-master

Offer Master 是一个用于诊断和修复“卖不动”的报价、产品方案、课程或服务的技能套件，并非单个提示词。它按七个阶段依次调用七个子技能：先做报价诊断，判断买家流失在哪里、问题是否真的出在报价上，并解读客户的拒绝理由；再用四个杠杆（结果、信任、速度、易用）打分，找出最该修正的一两项；接着围绕已有证据重建卖点承诺、首周成果、包含内容与赠品；然后给出一个有上限、条件不超过两条的担保；再补充真实的购买理由、名称、价格与付款方式；随后进行诚实性核查，确保每个数字和说法都能追溯到店主；最后输出一张可直接粘贴到页面的报价卡片。整套流程强调只使用店主提供的事实，缺失信息以占位符标注，推测数字标记为估算，新增加的内容标记为新增，不虚构客户、数据或价格。适用于销售下滑、新品未验证、需要单独设计担保或定价等场景；若流量本身不足，它会明确指出报价优化无法单独解决问题。

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offer-urgency-name-price

这是一个销售报价技能，用于在报价搭建完成后，诚实地设定“为什么现在行动”、等待成本、一个买家愿意转发给朋友的名称，以及基于真实价值展示的价格和分期付款选项。它只采用可核实、会被执行的真实理由（如容量、真实起始日期、真实涨价、买家所在季节），拒绝虚构名额、倒计时和虚假原价。若没有真实紧迫理由，则输出“全年开放”。价格需与真实替代方案对比，不得使用虚假锚点，也不得为了拉新而打折。

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amazon-buy-box

Amazon 购物车（Buy Box）策略技能，用于帮助卖家赢得并保持亚马逊购物车。该技能分析购物车资格因素、竞品定价动态，并制定定价与配送策略，以最大化购物车占比。支持的平台包括 Amazon、Shopify、WooCommerce、Walmart、TikTok Shop、Etsy、eBay、BigCommerce。它从用户消息中收集产品、平台、当前状况与目标等信息，以多选格式一次性提出后续问题，并基于给定框架输出结构化、可执行的建议，包含发现总结、数据点与基准、优先行动项及后续步骤。适用于卖家在竞品价格相近时分析购物车归属、评估 FBA 与 FBM 策略、优化账号健康指标、制定手动或自动调价方案以及规划购物车占比追踪与改进。

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ls-analyze

ls-analyze 是一个商业拆解技能，提供三种分析模式：标杆人物拆解（如 levelsio、Marc Lou、Sam Altman 等创业者、研究者、投资人、KOL）、标杆产品拆解、自家项目商业体检。三种模式都建立在同一套五要素框架上——人性与需求、价值与成本、结构与权力、时间与复利、风险与反脆弱，并配套检查表与 SOP。使用前需先向用户确认拆解对象和所选模式；拿别人产品对标自己时，需先对对方跑 product 模式，再对自己项目跑 check 模式，最后手动整合。该技能强调框架只是分析透镜而非商业真理，结论应使用概率语气，坚持现金流优先原则，并区分可迁移的结构性经验与路径依赖的运气，需要外部事实时联网核实而非编造。

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short-video-opening-optimizer

该技能用于分析并改写短视频口播稿的前5秒，分别诊断0–2秒抓取力与2–5秒承接力，判断开头是否合理、问题出在哪一拍，并给出不编造事实、可直接替换的版本。适用于用户提供逐字稿、脚本、口播稿或开头文案，并提到开头优化、Hook、两秒跳出率、5秒完播率、留存、开头不抓人、前5秒诊断、视频开头改写等场景。技能强调先诊断再改写，改写只能使用正文真实存在的事实，不得编造测试人数、效果、价格、品牌、排名、权威背书或用户反馈。默认输出包含总结判定、边界置信度、评分、分段诊断、优先修改、最小改动版与强化重构版改写、拍摄配合及发布后验证。

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lov-bp-outline

lov-bp-outline 是一个投资人 BP 大纲生成技能：把仓库、产品文档、网站、已有 BP、数据导出、客户笔记等现有项目材料，整理为有来源支撑的 investors BP 简报（brief）、证据台账（evidence ledger）和 12–15 页幻灯片大纲，输出到 business-plan/ 工作区。该技能止步于经批准、可追溯来源的大纲，不生成 PPTX/PDF；只有通过证据门控后，才适合交给 lov-bp-deck 继续制作幻灯片。

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lov-bp-polish

BP 精修（BP Polish）是一个用于审阅和改进已有商业计划书（BP）的技能，支持大纲、Markdown、PPTX、PDF 及已渲染幻灯片。它从投资逻辑、证据、文案、图表和视觉质量等维度给出诊断与修改建议，同时坚持不擅自改动业务事实。技能提供内容、证据、视觉和全面四种模式，可推断最小可用模式，按审计、四方审阅、事实保护、渲染检查、针对性修复、出报告的强制流程执行，输出审阅报告并更新受影响文件。

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