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更新于 10-31 00:15

营销与增长

10,100 个结果

auto-dealer-marketing

该技能提供汽车经销商营销的完整方法，涵盖新车与二手车销售活动、固定业务（服务、零件）营销、竞品 conquest 与客户留存、本地 SEO、广告文案框架、BDC 线索响应、KPI 衡量及法律合规提醒。写任何创意前先收集经销商概况、库存背景、活动目标和渠道信息，强调卖交易而非卖车、具体性驱动紧迫感、按漏斗阶段匹配内容，并优先遵守 OEM co-op 合规。产出包含标题、正文、CTA、免责声明、受众建议及策略说明的营销素材。

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content-remix-studio

Content Remix Studio 是一款面向创作者、营销人员与品牌方的多平台内容复用工具。它能将一份源内容（视频脚本、博客文章、播客转录、演示文稿等）智能转化为适用于 YouTube、TikTok、Instagram、Twitter/X、LinkedIn、博客和新闻通讯的优化版本，并为每个平台匹配恰当的语调、格式、长度和吸引点。该工具提供多平台转换、平台特定优化、语调与声音适配、内容类型支持及战略内容规划等能力，帮助用户从一个内容源批量生成多个平台版本，减少重复创作。

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meta-tags-optimizer

Meta Tags Optimizer 是 SEO 与 GEO 技能库中的一个技能，用于创建和优化网页的 meta 标签，以提升搜索结果点击率（CTR）并改善社交媒体分享效果。它覆盖标题标签（title tag）、元描述（meta description）、Open Graph 标签和 Twitter Card 标签。该技能适用于为新页面创建 meta 标签、优化现有标签、准备社交媒体分享、修复重复或缺失标签、进行 A/B 测试以及适配特定 SERP 特性等场景。它可以生成多个标题和描述选项并给出推荐理由，同时提供完整的 HTML 代码块。使用方式包括通过自然语言请求生成或优化标签，支持连接 Search Console 和 SEO 工具获取数据，也支持用户手动提供数据。该技能还包含字符数控制、关键词位置、点击率优化建议、CORE-EEAT 对齐检查以及页面类型模板。具体收费、价格和平台支持信息暂未提供。

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sovereign-content-machine

Sovereign Content Machine 是一个面向内容策略与运营的 AI 技能，用于规划、创作和跨平台排期内容。它提供内容审计方法论、受众画像构建、主题创意引擎、编辑日历生成、平台化写作规范以及 SEO 优化与标题公式等能力。该技能强调产出可直接执行的内容策略产物，例如带日期和时间的日历、平台专属草稿、优化建议等，而非泛泛建议。适合需要系统化内容生产流程的个人创作者、营销团队或内容运营者。资料显示其由 AI 智能体 Taylor 基于实际内容运营经验构建，但未提供具体产品形态、收费模式或价格信息。

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four-failures-check

这是一个视频开场钩子诊断技能，依据“钩子失败的四种方式”逐项检查视频开头：拖延（主题出现太晚）、困惑（含义不清或需要听第二遍才能理解）、无关（讲创作者而非观众）、无趣（清晰相关但平淡无反差）。检查时要求逐字引用原文台词、字幕或镜头，对每种失败给出通过或失败判定，并指出造成该问题的确切字词或画面。最终给出最主要失败项及优先修正建议，并提供一版不引发新问题的改写。适用于短视频、产品介绍、口播内容的开头优化。

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hook-formats

Hook Formats 是一个用于短视频开场钩子（hook）创作的方法论技能，属于 liamrjohnston/hook-master-skill。它把同一个视频创意改写成六种格式的钩子：Fortune Teller（预言者）、Experimenter（实验者）、Teacher（教师）、Investigator（调查者）、Contrarian（反主流者），以及作为视觉叠加层的 Magician（魔术师）。每种格式都要求底层存在一个真实的对比：观众现在相信或正在做什么，与这条视频所展示的内容之间的差异。该技能提供分步流程：先找到对比，再构建核心要素，然后按六种格式分别写出话术、屏幕文字和首个镜头，最后选出首选与备选。它强调不使用虚假实验、不编造数字、不攻击无人持有的观点，并指出若找不到视频能证明的对比，说明创意本身薄弱。

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lock-in

Lock-in 是一个用于短视频脚本创作的技能，专注于在钩子（hook）之后紧接的 1 到 3 句话。它帮助创作者兑现钩子承诺，把观众的注意力转化为信任，并找出在精彩开头之后导致观众流失的拖沓段落。该技能通过三步流程：先定位钩子承诺与实际内容之间的落差，指出需要删除或移动的片段；再从六种锁定动作中选择一到两种（如立即证明、描绘结果、叠加对比、命名方法、回应质疑、具体化陈述）；最后写出确切的 1 到 3 句话及对应画面，并检查是否确认钩子、增加新信息、有事实支撑、并为后续内容做铺垫。输出包含钩子承诺、当前后续内容、删改建议、锁定台词、画面和所用动作。规则强调创作者故事只能在兑现之后作为证明，且不得编造证据。

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niche-tuner

Niche Tuner 是一个用于为特定细分领域和特定观众调整钩子（hook）文案的技能。它强调一条能套用任何领域的钩子等于哪条都不适用，因此需要围绕明确的受众来改写。该技能通过五步流程处理：用一句话描述目标观众（谁、处境、想要的结果或担心的问题）；使用观众自己的措辞而非创作者术语；把握与领域相称的真实利害大小；选择该领域观众信任的证明方式；并核查领域相关的规则限制，如健康医疗、金钱收入类内容的合规要求。最终输出包括观众描述、观众原话及出处、利害点、可展示的证明、调好的钩子原文以及需要核查的领域规则。适用于短视频、广告、营销文案的钩子优化场景，尤其需要贴合特定人群语言习惯和合规边界时。

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the-council

The Council 是一个将钩子（hook）评审结论转化为具体修改建议的工具。它接收来自观众面板、四项失败检查或用户反馈的钩子判定结果，输出排名前三的修改项，每项都附带精确的修改前与修改后文本。其排序依据三项标准：能留住多少关键观众、现有素材能否支撑该修改、以及修改成本（剪辑/重排/加文字/重拍）。当出现平局时，按延迟、困惑、无关、无兴趣的顺序优先修复。输出格式包含每项修改的前后对照、留住的观众、成本，以及一行说明“不做”的诱人但落选的修改。

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viewer-panel

Viewer Panel 是一个用于压力测试视频开头钩子（hook）的思维工具。它模拟六类不同的观众，每类观众只观看视频前 3 秒的实际内容——第一个镜头、屏幕文字和口播内容，然后分别给出“划走（swipe）”或“留下（stay）”的判断及理由。六类观众包括：刷屏者（拇指滑动、半看、可能静音）、怀疑者（见过无数钩子、能嗅出标题党）、新手（不熟悉话题和术语）、细分领域专家（熟悉话题）、买家（可能付费的人）和同行创作者。该工具强调这是思考工具而非数据，不能将其呈现为调查、预测或真实观众百分比。使用方法：为每位观众写一行判断，格式为“[观众]：在[第几秒/哪个词]划走。‘[让他们流失的确切内容]’”或“[观众]：留下。‘[留住他们的确切内容]’，以及他们现在想知道什么”。然后选出最重要的两位观众并说明原因，找出划走原因的共性模式，用一句话说明如何留住这两位关键观众，再对新钩子重新运行面板。规则要求每个判断都必须与开头中的具体内容挂钩，怀疑者是诚实警报，且不应让六位观众默认全部同意。

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viral-scout

Viral Scout 是一个用于分析短视频/内容开场钩子（hook）模式的技能。它不提供具体文案，而是帮助用户从自己提供的 3 到 5 个案例中提炼出可复用的结构规律。该技能强调诚实：在没有网络或平台访问权限时，会明确说明无法查看本周趋势，并请用户粘贴案例；有网络访问时也会说明数据来源与时间。分析维度包括格式（如预言者、实验者、教师、调查者、反主流者、魔术师层）、反差、第一秒画面、屏幕文字、回报速度与可信度证明，最终用一句话总结模式。它要求借用模式而非照抄句子，并提醒单个案例只是轶事，三个共享模式才算线索。在等待案例期间，还会用持久原则帮助用户即时修改钩子。该技能不编造热门声音、格式或引用未见的播放量，也不承诺视频会走红。

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