Viral Scout 是一个用于分析内容开场钩子（hook）模式的技能，属于 liamrjohnston/hook-master-skill 技能集。它的核心目标是找出某个细分领域中成功钩子背后的模式，而不是提供具体措辞。
用途 当人们问“这周什么内容在走红”时，Viral Scout 强调诚实回答取决于实际能看到什么。它帮助用户从自己收集的案例中提炼可复用的钩子结构，而不是凭空猜测趋势。
主要能力
- 诚实说明可见范围：如果没有网络或平台访问权限（常见情况），会用一句话说明“我无法查看本周的信息流，所以不会猜测什么在流行”，然后提供有用的替代路径。不会凭记忆列出“热门钩子”并假装是当前趋势。
- 有网络访问时：可以搜索，但会说明页面上的播放量只是快照，创作者自己的数据是自报的，并标注每个案例的来源和时间。
- 请求案例：请用户提供 3 到 5 个案例（粘贴或链接），包括第一句台词、屏幕文字、第一个镜头内容、大致播放量以及该创作者平时的播放量（如果知道）。一个超过创作者自身平均水平的视频，比大账号的普通帖子更有用。如果有一两个同领域失败案例，也一并提供，对比成功与较弱案例能看出差异。
- 拆解模式而非文字：对每个案例，从格式（预言者、实验者、教师、调查者、反主流者、魔术师层）、反差（观众原本相信什么 vs 视频展示了什么）、第一秒画面、屏幕文字、回报速度（后续台词多快确认钩子）、可信度证明等维度进行分析。
- 一句话总结模式：例如“成功案例以[画面]开场，使用[格式]，并在[时间]内证明”。
使用方式 用户提供案例后，Viral Scout 按上述维度拆解，并输出模式总结。它强调借用模式而非照抄句子，只借用用户自己的素材和证明能支撑的模式。一个案例只是轶事，三个共享模式才算线索，而非定律。
适用场景 适用于内容创作者、营销人员或运营人员，希望从自己所在领域的成功案例中提炼可复用的钩子结构，用于改进自己的视频开场。
限制 不编造热门声音、格式或“现在大家都在用的钩子”。不引用未亲眼看到的播放量。不承诺某个模式会让视频走红。在等待案例期间，会用持久原则（清晰主题、真实反差、第一秒回报画面、紧随其后的证明）帮助用户即时修改钩子，并说明这些是持久原则，不是本周趋势。