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更新于 10-30 00:12

营销与增长

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ad-creative

Ad Creative 是一个用于把广告创意渲染成 HTML 图像的工具,内置 5 种模板风格(cookie-cutter、ugly、meme、branded、native),可选通过 Playwright MCP 自动截图。它适用于从头脑风暴的广告概念生成广告图、为 A/B 测试制作多个广告变体,或对广告设计进行迭代(例如更换标题、替换截图、调整颜色)。使用流程包括:收集输入(标题、品牌色、字体、Logo、产品图、风格、尺寸、平台等),必要时借助 Hook Formula Bank 和标题公式优化标题,并用直接响应清单校验概念;随后用所选模板构建自包含 HTML 文件,按标题生成文件名并保存;若配置了 Playwright MCP,可设置视口尺寸、访问 file:// URL 并截图保存为 PNG,否则可手动在浏览器中截图;最后向用户展示每个广告的预览、汇总表格和文件路径,并按需迭代标题、颜色、风格、图片或尺寸,直到用户确认满意。

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channel-discovery

Channel Discovery 是一个用于营销渠道规划与选择的技能,帮助用户为目标受众梳理营销渠道,并按受众契合度、见效速度、成本、执行投入、学习价值五项标准打分,最终推荐优先投入的前三个渠道。它适用于确定目标市场之后、决定具体营销战术之前,也适用于现有渠道表现不佳、需要寻找替代方案时。该技能通过收集目标市场、产品背景、预算与团队约束、已尝试渠道等输入,结合 12 个客户渠道问题、渠道候选映射、漏斗健康检查、渠道可行性调研和五维评分,输出一份渠道发现报告,包含渠道契合矩阵、推荐渠道及下一步行动。

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competitor-content-analysis

这是一个用于分析竞争对手内容引擎的技能。它通过抓取竞争对手网站的 sitemap 和页面,梳理其发布的内容类型、数量、发布频率,识别其 SEO 内容策略(如对比页、术语表、模板工具、程序化内容等),评估其内容获客与分发方式,并交叉比对自身情况,找出内容缺口与机会,最终输出一份结构化的内容情报简报。适用于在制定或更新内容策略前,先摸清竞争内容格局。

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competitor-discovery

Competitor Discovery 是一个用于竞品调研的技能,通过网页搜索根据产品类别发现竞争对手,并输出按直接、相邻、边缘分类的排名列表。适用于不清楚竞争对手是谁、进入新市场,或在产品转型、市场变化后需要刷新竞品名单的场景。使用流程包括收集产品描述、目标受众、已知竞品和期望数量等输入,构建 4-6 条覆盖类别、替代品、问题、受众、对比和评测网站等角度的搜索查询,执行搜索并收集候选公司,按出现频率排序,再逐一访问候选公司主页提取一句话简介、目标受众信号和重叠程度,最后向用户展示待确认列表。输出为包含竞品名称、URL、类型和一句话简介的表格,以及所用搜索查询和后续建议。规则要求必须访问公司网站才能收录、不得猜测定价、未经用户同意不超过 7 个竞品,并建议每 6 个月或产品/市场重大变化后重新运行。

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competitor-keyword-analysis

该技能用于快速分析竞争对手的自然搜索表现。它通过 Keywords Everywhere MCP 获取竞争对手域名下的核心关键词、自然流量指标和排名数据,并将关键词按主题聚类成 3-5 个内容支柱。输出包括竞争对手名称、域名、估算月自然流量、总排名关键词数、顶级关键词表格以及内容主题表格。适用于竞品 SEO 快照,或作为竞品内容分析的前置输入。

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competitor-landscape

竞品格局分析技能,用于在已获得两个或以上竞品资料后生成横向对比视图。它可以构建功能对比矩阵、定价对比表、2x2 定位图,汇总行业层面的 SWOT、护城河全景,并给出战略建议。该技能要求用户提供自身产品信息以及至少两个竞品的关键功能、定价、目标受众、定位、优劣势和社会证明信号,也支持自定义定位图坐标轴。资料不足时会标注“数据不可用”,不会编造数据。适合用于准备董事会材料、投资人更新或战略文档中的市场格局部分。

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competitor-site-analysis

该技能用于访问竞争对手网站并提取结构化数据,覆盖五个维度:公司概览、产品与定位、定价与功能变现、社会证明与信任、招聘信号。它适合在深入分析前做一次快速的网站数据抓取,输出一份结构化的五段式档案。使用前需提供竞品名称和首页 URL,可选指定重点关注的板块(默认全部五项)。技能会先验证 URL 可达性,再抓取最多 6 个页面(首页、定价、功能、关于、客户、招聘),根据网站实际存在的路径自适应调整;页面不存在或无法访问时标记为“未找到”,不猜测数据。最终按固定格式输出,包含公司标语、成立与融资信号、团队规模、目标受众、关键功能、集成、定价模型与分层、免费层与功能门控、客户 logo 与案例、信任徽章、开放职位与招聘方向等。该技能只做事实提取,不做战略解读,战略评估留给 competitor-landscape。若网站重度依赖 JS 渲染导致内容稀疏,建议使用 Playwright MCP。

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content-repurposer

Content Repurposer 是一个内容再利用技能,用于将长篇内容(如 newsletter、博客文章、播客或视频转录稿)转化为一周的短篇社交帖子。它采用 Hub & Spoke(中心与辐条)方法,提供 6 种帖子模板:故事、观察、反主流观点、清单体、梗图、过去与现在。该技能会先提取长篇内容的核心论点、关键要点、支撑故事、数据点、反主流元素和工具资源,再生成对应的社交帖子,并附带 2 条 CTA 帖子、内容心理标签、平台适配建议和发布排期表。适用于刚发布 newsletter 或博客后需要社交内容推广、将播客或 YouTube 转录稿再利用、或从一篇长文获取整周社交帖子的场景。

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content-strategy

这是一套内容策略规划技能,用于从零搭建或更新内容策略,涵盖内容支柱、主题集群、编辑日历和按买家阶段划分的关键词研究。它会先收集业务背景、客户研究、现有内容与竞争格局等输入,再定义3至5个核心内容支柱,构建主题集群,把关键词映射到认知、考虑、决策、实施四个买家阶段,并按客户影响、内容市场契合度、搜索潜力和资源需求对选题打分排序。适合营销与增长团队系统规划内容,输出包含优先主题表、主题集群图、首月内容日历和竞争缺口分析的结构化方案。

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conversion-audit

这是一个用于端到端审计转化漏斗的技能,目标是找出最值得修复的单一流失环节,并设计出能证明修复效果的测试。它强调修最大的漏点而非最容易的漏点,因为转化是乘法关系:漏斗 100→40→36→34 中,把 94% 的 36→34 环节翻倍几乎无价值,而把 100→40 提升到 55 会让整体上升约 38%。审计前先按事件画出真实步骤,再逐步测量进入、完成、百分比与绝对流失,并按绝对流失排序。诊断只针对最差环节,区分动机问题、摩擦问题与适配问题,分类错误会导致数月无效工作。同时要求点名虚荣指标,替换为带分母与时间盒的指标,并选定一个北极星指标。每条建议都需配实验与预先承诺的数字:一次只改一个变量、事先设定目标与时长、跑满整周、样本不足时要么测足够大的变化要么直接上线、到期未达标即判定失败。最终交付固定四行:漏点、诊断、改动、必须超过的数字。

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influencer-discovery

这是一个用于发现网红(influencer)的技能,覆盖 YouTube、X/Twitter、博客、Newsletter、播客和 Instagram 等平台,目标是一次性找出 100 位以上可合作或可关注的创作者,并按“受众重叠度”(Audience Overlap)进行评分与排序。它适用于寻找赞助、联盟合作、联合营销对象,也可用于整理媒体名单、公关外联,或在创作内容前了解某个细分领域里谁在影响受众。技能会先收集行业/细分领域、目标受众、平台偏好、最低粉丝数等输入,再生成搜索查询,分平台检索,并挖掘会议演讲嘉宾、播客嘉宾、Newsletter 赞助商等跨平台线索,最后去重、评分、排序并输出结构化表格。

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reply-writer

Reddit Reply Writer 是一个用于撰写 Reddit 回复的技能,帮助用户以自然、真实的方式参与社区讨论。它会先收集产品/品牌背景、目标 subreddit、帖子标题、原帖全文和已有高赞回复等输入,然后分析原帖真正困惑的点以及现有回复的缺口,再生成不推销、不带链接、符合该 subreddit 语气的回复。技能内置三种轮换格式("Here's What Actually Works"、"Most People Miss This Part"、"I've Seen This Go Wrong When..."),并针对技术类、休闲类、专业类 subreddit 进行语气校准。输出包含可直接粘贴的回复草稿、格式选择说明和语气匹配度评估。

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search-page-audit

Search Page Audit 是一个用于 SEO 与 AI 搜索优化的审核技能。用户可以让 AI 工具对任意 URL 执行 38 项检查,涵盖 SEO 基础、内容结构、AI/GEO 就绪度以及 E-E-A-T 权威性四大板块,并输出带评分、逐项结论和优先修复建议的报告。该技能会抓取页面 HTML 与渲染内容,同时检查同域的 robots.txt、sitemap.xml、llms.txt,从而判断 AI 爬虫可访问性、结构化数据完整性与站点层级信息。支持可选聚焦范围:seo-only、geo-only、eeat-only 或 content-only。

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social-post-writer

Social Post Writer 是一个用于从主题生成社交媒体帖子的技能,提供 9 种模板:Story(故事)、Observation(观察)、Contrarian Take(反主流观点)、Listicle(清单)、Past vs. Present(过去与现在)、Hand-Raiser(举手互动)、Launch(发布/开门)、Meme(梗图)、Instagram Carousel(Instagram 轮播)。适用于只有主题、没有长篇源内容时快速产出帖子,填补内容日历空缺、测试新主题信息表达,或生成不同角度的变体用于 A/B 测试。使用流程包括收集输入(主题、模板、平台、语气、个人经历、帖子数量、限制)、先梳理主题角度并与用户对齐、按模板逐条生成、针对 LinkedIn 与 Twitter/X 做平台适配,最后进行钩子强度、具体性、语气匹配和独立可读性检查。

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pitch-deck

Pitch Deck & Financial Model Guide 是一份用于制作和评审融资路演、董事会/战略演示文稿及其背后简易财务模型的指南。它强调演示文稿应是一个叙事而非数据堆砌,每页只讲一个观点,标题即结论,页面作为证据。指南给出了 10–12 页的标准叙事结构(封面、问题、解决方案、为何是现在、市场、产品、商业模式、增长数据、市场进入、竞争、团队、融资诉求),并逐页说明每页必须证明什么。同时提供叙事与故事原则、设计规范,以及财务模型部分:单位经济(CAC、毛利率、LTV、LTV:CAC、回本周期)、自下而上的收入构建、烧钱与跑道、假设合理性检查、最小模型结构,以及逐页检查清单。

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competitor-analysis

Competitor Analysis 是一个面向初创企业的竞争情报与市场定位分析技能,用于系统化分析竞争对手、识别市场机会并制定差异化定位策略。它支持网站定位与信息分析、融资动态追踪、功能对比矩阵、竞争定位图与感知图、市场空白识别、定价策略分析、竞争壁垒评估,以及生成可用于投资人演示的竞争分析幻灯片。该技能还提供竞争反应预测、市场份额估算、对手策略推断、产品路线图分析、团队与人才追踪、合作伙伴生态梳理、客户评价情感分析和技术栈分析等进阶能力。使用时需提供已知竞争对手、行业或市场类别、产品服务描述、目标客户群、关键差异化因素和地域范围等输入,输出竞争对手档案、功能对比矩阵、定位图、空白机会分析、竞争优势总结、投资人幻灯片和差异化建议。该技能可与竞争格局映射、投资人路演材料、GTM 策略制定和产品市场契合度评估等流程集成。其依赖包括网页抓取与分析、新闻公告监测、Crunchbase/PitchBook 数据访问、可视化库和评价情感分析等能力。

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content-optimization

这是一个 AI 驱动的内容优化与 SEO 写作辅助技能,旨在帮助创作既能获得良好搜索排名、又能为读者提供价值的数据驱动型内容。它提供内容分析、内容规划、优化建议和质量保证等能力。内容分析方面涉及 Clearscope 内容分析、Surfer SEO 优化、MarketMuse 内容规划、关键词密度分析和可读性评分;内容规划方面涉及内容简报生成、主题集群规划、内容缺口识别、SERP 意图分析和竞品内容分析;优化方面涉及实时优化评分、术语推荐、标题结构优化、内链建议和精选摘要优化;质量保证方面涉及可读性评分、语法与风格检查、品牌语气一致性、事实核查提醒和抄袭检测。该技能可与内容策略制定、内容绩效优化、SEO 策略实施等流程集成。适用场景为 SEO 内容创作与优化,限制与具体收费方式暂未提供。

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domestic-acquisition

国内获客 Skills 包是一个聚焦中国大陆市场客户获取与线索转化的模块化 skills 包索引,用于规划、创建、验收和迭代国内获客相关子模块。包内包含企业线索采集、社媒引流运营、私域转化话术、竞品情报监控、客户画像构建、BD 触达自动化等模块清单,其中企业线索采集模块已验收,其余模块待创建。该包提供统一的子模块 Skill 规范、模板、模块边界规范与线索字段规范,强调单模块只解决一个问题、输入输出与验收标准可量化、依赖关系显式写清,并按结构完整性、边界清晰度、输出可复用性的顺序进行验收。

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influencer-analyzer

Influencer Analyzer 是一款面向内容创作者的博主起号分析器,用于分析抖音、小红书、B 站博主的主页信息、内容风格与爆款规律,输出结构化的博主画像和内容风格报告,为对标创作提供参考。它支持三种触发方式:直接提供博主主页或视频链接、通过博主名字搜索,以及描述创作主题让其推荐对标博主。分析结果涵盖博主基础信息(头像、粉丝数、关注数、获赞、简介、主页链接)、内容规律(内容类别、更新频率、风格、平均时长、开头钩子)、近期热门作品(标题、点赞、播放、日期、链接)、风格分析(画面风格、主色调、剪辑节奏、配音字幕风格、博主人设)以及可复制元素、爆款规律、差异化建议。工具链涉及 browser 抓取页面、yt-dlp 下载视频或提取信息、ffmpeg 关键帧提取、image 进行封面风格 AI 分析。使用前需准备 yt-dlp、ffmpeg 和 OpenClaw browser 等依赖。

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mass-outreach

Mass Outreach 是一个多渠道外联(批量消息发送)技能,支持通过 Telegram、Email、WhatsApp 向潜在收件人发送消息,并内置了从过往错误中总结出的防错经验。该技能强调在发送前进行数据核验,包括通过 Telegram API 检查谁已在“Introduction”主题中发过自我介绍、验证群组成员身份、核对消息中的日期、检查哪些人已被联系过,从而避免重复触达或信息错误。在发送环节,技能规定了 Telegram、Email 等渠道的速率限制规则(如消息间隔、每日上限、遇到 FloodWait 的处理),并提供了包含数据验证与限速发送的函数模板。它还提供了发送前检查清单与发送后的日志、CRM 状态更新、跟进任务等流程建议,并给出会话、联系人、活动记录、社区等文件路径。资料未提供产品定价、平台支持范围、使用效果数据或具体安装命令等事实,暂未提供相关说明。

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sandler-system

Sandler 销售系统是一项咨询式销售方法论技能,核心是将销售对话从产品推销转变为以痛点挖掘、前期约定和双方对等承诺为驱动的咨询过程。它适用于销售发现会谈、处理销售阻力、预算资格审查、建立共同承诺以及应对客户异议等场景。该技能以 David Sandler 的销售体系为基础,围绕五大支柱展开:痛点挖掘而非功能推销、前期约定(双方就会议结构与沟通规则达成共识)、预算资格审查(尽早谈钱)、决策框架(明确下一步)以及平等的商业地位(不卑不亢地销售)。技能明确划分了 AI 与使用者的职责:AI 负责构建发现式问题、生成前期约定模板、设计痛点漏斗、建议预算资格审查方式并提供异议处理框架;而是否使用某项技巧、激进程度、关系平衡、具体交易判断以及是否放弃交易则由使用者决定。使用时按 Sandler 潜艇七阶段推进:建立融洽关系、前期约定、痛点、预算、决策、履行(呈现方案)、售后强化。其中痛点漏斗从表层提问逐步深入到澄清、业务影响、个人影响和行动承诺;预算提问从早期软性询问逐步过渡到范围询问、直接询问和测试性报价。技能同时说明了自身边界:无法替代真实的求知欲、无法脱离关系技能、无法克服产品与市场不匹配的问题,也不保证成交。技能元数据标注为销售领域、中高级复杂度。

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