用途
Keyword Research 是一个关键词研究技能，适用于以下场景：在撰写内容前围绕某个主题做规划、为新的内容领域构建关键词地图、寻找用于 GEO（生成式引擎优化）的问题型关键词，以及识别竞争对手有排名而自身缺失的关键词缺口。
主要能力
- 关键词扩展：基于种子关键词调用 Keywords Everywhere 的 Get Related Keywords 与 Get "People Also Search For" Keywords 工具，各取 100 条，合并去重。
- 指标拉取：通过 Get Keyword Data 获取每个关键词的搜索量、CPC、竞争度与趋势数据，按每批 50 个关键词分批调用，参数包括 country、currency、dataSource。
- 竞品缺口分析（可选）：对提供的竞品域名调用 Get Domain Keywords，与扩展结果交叉比对，标记竞品有排名而用户没有的关键词。
- 意图聚类：将关键词按语义聚类，过滤品牌/导航类噪声，为每个聚类分配意图（Informational、Commercial、Navigational、Transactional），并识别主关键词、问题型关键词与长尾关键词。
- 优先级评分：综合总搜索量、平均竞争度、缺口机会、意图匹配度与问题密度对聚类排序。
使用方式
- 收集输入：向用户询问种子主题或关键词、国家代码（可选，默认 "us"）、竞品域名（可选）、聚类数量（可选，默认由数据决定）。
- 验证与准备：确认 Keywords Everywhere MCP 服务器已连接，未配置则告知用户该技能依赖它；用 Get Credit Balance 检查额度，额度估算公式为 (related_count + pasf_count) * 2 credits 用于扩展 + total_unique_keywords * 1 credit 用于指标，典型运行（100 相关 + 100 PASF）约消耗 500 credits，若运行后余额将低于 1,000 则警告。
- 扩展种子：运行两个扩展工具，PASF 返回空时仅用相关关键词；合并列表若少于 30 个关键词，可考虑对更宽泛的变体再扩展一次；若总数少于 20 个，提示种子过窄并建议更宽泛的替代词。
- 拉取指标：对去重列表分批获取数据。
- 竞品缺口分析（可选）。
- 按意图聚类：每个聚类 3–20 个关键词，过大拆分、过小合并；极低搜索量（< 10/月）可并入聚类但不单独成簇；零搜索量关键词直接丢弃。
- 优先级排序并输出报告。
输出格式
报告包含种子、日期、关键词总数、聚类数；每个聚类列出意图、主关键词及搜索量、聚类总搜索量、平均竞争度、缺口机会、优先级，以及关键词表格（关键词、搜索量、CPC、竞争度、类型）；最后附汇总表与推荐下一步。
限制与规则
- 不得编造搜索量或竞争度，所有数据必须来自 Keywords Everywhere API。
- 不得聚类未实际获取的关键词，不得输出未聚类的关键词堆砌。
- MCP 服务器未连接时停止并告知用户；额度低于 100 credits 时启动前警告。
- 种子返回少于 20 个关键词时建议拓宽；返回 1000+ 时确认是否要完整扩展或建议收窄。
- 国家代码影响搜索量，未指定时默认 "us"。
- 建议对核心主题按季度定期运行，以捕捉新关键词与搜索量变化。