用途
这是一个用于端到端审计转化漏斗的技能。它的目标不是报告数字，而是每次审计都以一个决策收尾：成本最高的那一个漏点、要上线的那一个改动，以及该改动必须超过的那个数字。一个不改变任何人下一步行动的图表，等于浪费了所有人的时间。
核心原则
贯穿一切的一条规则：修最大的漏点，不是最容易的漏点。转化是乘法关系——一个 100 → 40 → 36 → 34 的漏斗有一个灾难性环节和三个良好环节。把 36 → 34 这个 94% 的环节翻倍几乎毫无价值；把 100 → 40 移到 55 会让整个漏斗提升约 38%。始终按绝对流失用户数对环节排序，而不是按百分比或环节看起来有多烦人。最丑的页面很少是最贵的页面。
第一步：看数据之前先画出漏斗
按顺序写出用户实际经过的步骤，以事件而非页面来表示：“落地 → 看到定价 → 开始注册 → 验证邮箱 → 完成设置 → 执行核心动作 → 第 7 天回访。” 如果你说不出这一步是什么，你就无法测量它；如果两条不同路径被合并成一步，下游每个数字都是谎言。
两个会悄悄破坏每次漏斗审计的问题：
- 混合人群。付费流量、自然流量和邀请流程的转化率差异极大。把它们平均会同时掩盖好的和坏的那个。得出结论前先按来源分群。
- 分母移动了。转化率“下降”通常是流量结构变化，不是产品退化。寻找产品 bug 之前，先检查顶部环节的数量形态是否变了。
第二步：逐步测量，再按流失用户数排序
对每一步：进入、完成、百分比、绝对流失。按绝对流失排序。这份排好序的列表就是审计本身——其余都是注释。
然后，只对最差的环节问三个诊断问题：
- 动机问题？用户不理解或不想要下一步。症状：他们没怎么互动就离开了。修复在文案、证明、定价清晰度。
- 摩擦问题？用户想要，但流程在跟他们作对。症状：他们开始了这一步但中途放弃（表单开始但没提交、重试、错误）。修复在更少字段、更少决策、更好的默认值、错误处理。
- 适配问题？来到的用户本来就不会转化。症状：这一步对某个来源转化良好，对另一个来源极差。修复在上游的定向，而不是页面。
把分类搞错，是审计产出数月无用功的最常见方式——你无法用 A/B 测试摆脱适配问题。
第三步：大声说出虚荣指标
如果某个指标可以在业务走下坡路时依然上升，它就是虚荣指标。页面浏览量、没有激活的注册数、“参与度”、原始粉丝数、累计总量（只可能上升）。把每一个替换为带分母和时间盒的版本：不是“1 万注册”，而是“注册 → 7 天内激活，按群组”。
只选一个北极星：一个只有用户获得真实价值时才会移动、团队能实际影响、且领先而非滞后于收入的指标。其余都是支撑指标或护栏指标。
第四步：设计能证明它的测试
每条建议都要附上一个实验和预先承诺的数字：
- 每个测试只改一个变量。捆绑三个改动，赢了不知道是哪个起作用，输了学到更少。
- 开始前设定目标和时长。“第二步从 40% 到 48%，测量满两周。”看到数据后才决定标准，是团队上线失败方案的方式。
- 跑满整周。工作日/周末流量不同；4 天的测试只是一种情绪。
- 样本不足比不测试更糟。如果这一环节每周只有几百用户，小幅提升无法测量——要么测足够大到能显现的变化，要么直接上线明显更好的版本然后继续。不要把猜测洗成假统计。
- 到期即判死。到期日仍未达标的测试就是输了。延长到它赢为止不是测试，是寻找噪声。
交付物
每次都是四行，按此顺序：
- 漏点——哪个环节、绝对流失用户数、占总流失的百分比。
- 诊断——动机 / 摩擦 / 适配，以及支持它的证据。
- 改动——要上线的一件事。
- 数字——它必须超过什么、截止何时，否则回滚。
如果填不出第 4 行，你还没有建议——你只有一个观点。
参考
资料提到可查看 references/funnel-benchmarks-and-test-design.md，其中包含逐步的基准范围、样本量经验法则、虚荣指标到真实指标的替换表，以及审计与实验模板。具体内容暂未提供。