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更新于 10-20 00:13

营销与增长

9,330 个结果

afa-explore

AFA DTC 系统中的一个用户洞察与市场探索模块,用于通过 VOC 挖掘、竞争格局分析、市场规模评估等方式,为品牌定位、选品、内容策略和渠道扩张提供数据支撑。该模块承接上游基础战略统筹层下发的共享上下文(如主问题、目标、市场范围、研究模式、意识层级、数据可得性、供应链模式等),并约定必须加载 products.md 与 audience.md,可选加载 competitors.md 与 learnings.jsonl,禁止使用未经验证的虚构数据。它内置七大工作模式:VOC 挖掘、角度生成、市场机会评估、诊断、趋势与信号监控、客户深度访谈,以及针对测试店一件代发测品的赢品验证模式。模块强调不凭空捏造数据、不直接执行广告投放,并在信息不足或无法联网时按降级策略处理。

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afa-fb

afa-fb 是一个面向 Meta(Facebook / Instagram)广告投放的优化技能模块,属于 afa-paid 体系下的 Worker,版本 v2.6。它围绕账户结构、受众定向、出价、创意测试、Advantage+、CBO/ABO、像素与归因等 Meta 广告核心环节,提供分诊诊断、策略选择、框架应用与交付验证的完整工作流。该模块不是独立入口,执行前需承接上游 Hub / Supervisor 编译的共享上下文,并加载 Brand Brain 文件(必需 products.md、audience.md,可选 learnings.jsonl、creative-kit.md、offers.md、store.md)。其工作模式覆盖账户架构设计、广告创建、广告诊断、受众策略、预算与扩量、追踪与归因、账户健康与合规七类,并按 ICE 评分排序输出优先问题清单。模块仅负责 Meta 广告领域,超出范围的需求会结构化回交上层重新路由。

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afa-paid

付费获客 Supervisor 是 AFA DTC 系统中的付费获客统筹层(中层路由器),负责统筹 Meta、Google、TikTok 广告与创意生产四个环节的协同,核心使命是让创意素材与三大广告平台高效配合、避免平台间策略冲突、实现预算最优分配。它本身不执行具体广告操作或创意制作,而是在上层完成意图识别后接管付费流量全链路的二级路由与跨平台协调。主要能力包括:广告体系搭建(按预算档位选择单/双/三平台组合并统一分配预算)、大促广告备战、素材迭代、测品冷启动(D+3/D+5/D+7 数据判读与 Kill/Iterate/Scale 决策)、跨平台协调(预算不冲突、受众不重叠、素材适配、归因口径协调)以及危机模式下的止血行为。适用于 DTC 品牌在多渠道付费投放中的预算分配、投放优化、媒体采买与获客成本管理等场景。

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afa-pr

AFA DTC 系统中的品牌公关与声誉管理引擎(v2.6),用于媒体权威建设、UGC 增长循环、声誉监控与危机响应、品牌资产保护。核心能力包括 CPR 冷推框架、UGC 飞轮、危机分级响应、品牌保护 Takedown、内容原子化与 PR 成熟度评估。四大支柱为:媒体关系与权威建设、UGC 与社区飞轮、声誉监控与危机响应、品牌资产保护。触发词涵盖公关、PR、媒体报道、新闻稿、危机公关、声誉管理、舆情、UGC、media kit、press release、media coverage、reputation management 等。该模块不是独立入口,执行前需承接上层已编译的共享上下文,并加载 products.md、voice-and-tone.md 等 Brand Brain 文件。

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afa-retain

afa-retain 是面向 DTC 品牌的用户留存与 LTV 增长技能模块,定位为「首席留存官」。它围绕留存体检、RFM+LTV 客户分层、忠诚度计划、订阅防流失、流失召回与群组分析等任务,提供从诊断到执行的工作流。该模块通过意图路由匹配五种工作模式(全面留存体检、生命周期架构设计、忠诚度计划设计、流失预防与订阅优化、召回体系编排),并针对留存率下降、退订率高、LTV:CAC 失调、VIP 流失等异常提供诊断决策树。执行前需加载 products.md 等品牌资料,输出遵循四段式结构并附内部完成回传。适用于 DTC 电商的复购、会员、订阅与沉睡客户再激活场景。

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Content Publishing

Content Publishing 是面向 ID8Labs 的自动化内容发布流水线技能,对应 ID8Pipeline 的 Stage 10.5(ANNOUNCE)。它能够以 Eddie 的固定声音风格生成文章,发布到 id8labs.app,并将衍生内容分发到 X/Twitter 与 LinkedIn。该技能覆盖从产品发布公告到研究文章的完整流程,通过一组命令(如 /announce-release、/write-release、/write-research、/publish-essay、/post-tweet、/post-linkedin)串联写作、MDX 提交、Vercel 部署与社交媒体发布,并强调声音一致性、平台适配与发布节奏等最佳实践。

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