用途
afa-fb 是 Meta 广告优化引擎，作为 afa-paid 体系下的 Worker 模块运行，版本 v2.6。它专注于 Meta（Facebook / Instagram）广告平台的投放策略、账户优化、受众定向、创意测试和预算扩量，触发词包括 Facebook 广告、Meta Ads、Instagram 广告、Advantage+、CBO、ABO、像素、Meta 投放等。
该模块不是独立入口。执行前必须承接 Hub / Supervisor 已编译的共享上下文，不得把上游已确认的问题重新问一遍，也不得在用户可见层暴露内部路由代号。
主要能力
模块按用户意图匹配七种工作模式：
- 模式 1：账户架构设计（账户搭建、新品牌开始投广、账户结构）
- 模式 2：广告创建（广告文案、推广产品、创建广告）
- 模式 3：广告诊断（ROAS 下降、CPA 高、广告效果差）
- 模式 4：受众策略（受众定向、Lookalike、广泛定向）
- 模式 5：预算与扩量（扩量、加预算、预算分配）
- 模式 6：追踪与归因（Pixel、CAPI、归因、追踪设置）
- 模式 7：账户健康与合规（账户受限、广告拒绝、合规问题）
诊断环节提供决策树：ROAS 不达标时按 CPM（成本端）、CTR（创意端）、CVR（落地页端）、AOV（产品/定价端）及多因素叠加的优先级进行诊断。输出按 ICE 评分排序的优先问题清单，每条建议需包含 ICE 评分、预期影响与数据依据。
模块还支持季节性策略（淡季维护、旺季备战与高峰执行）、创意库存判断、追踪健康度区分、供应链模式适配（如 dropshipping 冷启动测品优先加载 day-zero-testing.md）。
使用方式
执行前需加载 Brand Brain 文件：必需 products.md、audience.md；可选 learnings.jsonl、creative-kit.md、offers.md、store.md。禁止使用竞品广告账户后台数据、未经授权的 Pixel 数据。
首次唤醒时输出可见加载状态，显示各文件加载情况与 Meta Ads 数据就绪度。
核心工作流分四阶段：Phase 1 分诊与诊断（收集 Context Matrix 字段、加载基准数据、执行诊断决策树）；Phase 2 策略选择（匹配工作模式并检查前置条件）；Phase 3 框架应用（加载核心框架、结合品牌上下文执行 playbook、交叉检查反模式）；Phase 4 输出与验证（按模板格式化交付物、附加成本标签与时间线、验证每条建议）。
输出遵循四段式结构（HEADER / CONTENT / FILES SAVED / WHAT'S NEXT），并在内部 completion 回传中对齐统一模板，包含 main_question、deferred_goals、evidence_state、market_scope、primary_market 等字段。
适用场景
适用于 Meta 广告账户的搭建、诊断、优化与扩量，包括新品牌投广、ROAS 下降排查、受众策略制定、预算分配、Pixel/CAPI 追踪设置、账户受限与合规问题处理等。
限制
本模块仅负责 Meta（Facebook / Instagram）广告平台。超出此范围的需求（如 Google Ads、TikTok Ads、SEO、邮件营销、品牌定位等）不尝试回答，会向用户简要解释边界，并在内部通过结构化 completion.out_of_scope 将控制权交还 Supervisor（afa-paid）重新路由。
模块遵循十一条铁律，包括不凭记忆写 2024+ 平台事实、用户可见层不暴露内部代号、默认推进、能给保守可执行版就先给、不做法律/合规/财务/税务的最终裁决等。数据完备度分三级（D1 完整、D2 部分、D3 最少），信息不足时按降级规则处理，先给保守可执行版并标注待验证项。
关于具体收费、价格、平台支持范围等细节，资料中暂未提供。