tooluniverse-cancer-variant-interpretation
面向精准肿瘤学的癌症体细胞变异临床解读技能：输入基因与变异（如 EGFR L858R、BRAF V600E）及可选癌种，生成包含临床证据分级、可用疗法、耐药机制、临床试验与预后提示的可执行报告。
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更新于 11-13 00:15
通用与其它
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tooluniverse-crispr-screen-analysis
ToolUniverse 的 CRISPR 筛选分析技能，用于处理 sgRNA 计数矩阵、质控归一化、基因必需性打分（类 MAGeCK / 类 BAGEL）、合成致死检测、通路富集与药物靶点优先级评估，支持 pooled 或 arrayed 敲除、激活、干扰筛选，并可与表达和突变数据整合。
tooluniverse-drug-target-validation
面向早期药物发现的计算型药物靶点验证技能，从疾病关联、可成药性、安全性、临床先例等维度评估靶点，输出0-100分验证评分、优先级分层与GO/NO-GO建议。
tooluniverse-network-pharmacology
面向网络药理学的技能：构建并分析化合物-靶点-疾病（C-T-D）多层网络，用于药物重定位、多靶点药理学发现与系统药理学机制预测，并按邻近性、临床证据、安全性和机制可信度等打分排序候选药物。
tooluniverse-single-cell
面向单细胞与表达矩阵分析的技能，基于 scanpy、anndata、scipy 与 ToolUniverse，覆盖 scRNA-seq 质控、标准化、PCA、UMAP、Leiden/Louvain 聚类、细胞类型注释、差异表达、相关性/ANOVA 统计、批次校正、轨迹与细胞通讯分析。
tooluniverse-statistical-modeling
面向生物医学数据的统计建模技能，支持线性回归、二分类/有序/多分类逻辑回归、Cox比例风险与Kaplan-Meier生存分析、混合效应模型、ANOVA及常见统计检验，输出比值比、风险比、置信区间与p值。
yao-geo-comparison-builder
用于生成中文 GEO 品牌对比内容的技能，可产出目标品牌与竞品、传统方案、自建方案的同口径公平对比报告，面向 DeepSeek、豆包、千问、Kimi、腾讯元宝，默认交付 Word、PDF、HTML、Markdown 四格式，并要求证据绑定与来源核验。
yao-geo-explainer-builder
该技能用于系统生成可发布的 GEO 科普文章，支持 How-to、概念解释、选择指南、FAQ、术语表、证据分级与品牌自然植入，并输出带固定目录菜单的 HTML、Word、PDF 与 Markdown 四格式报告及质检报告。
grilling
Grilling 是一个用于压力测试思考的 AI 技能：它通过持续追问用户，帮助用户审视某个计划、决策或想法。该技能把讨论对象映射成一棵设计树，每个决策都会分支出依赖它的后续决策。它按轮次推进，每轮只提出当前所有前置条件已确定的问题（即“前沿”），为每个问题编号并给出推荐答案，然后等待用户回答后再计算下一轮前沿。查找事实由技能自身负责（可派发子代理），决策权始终交给用户。当所有分支都被访问、没有遗留的隐含假设时，会话结束；在用户确认达成共识前不会采取行动。
teach
teach 是一个面向 AI 智能体的教学技能，用于在工作区内对用户进行有状态、跨会话的技能或概念教学。它把当前目录当作教学工作区，通过 MISSION.md 记录学习动机、RESOURCES.md 记录可信资源、learning-records 记录学习进展、lessons 输出单节 HTML 课程、reference 输出速查资料，并借助 assets 复用组件。教学强调知识、技能与智慧三层，区分即时提取的流畅度与长期保持的存储强度，主张用检索练习、间隔与交错练习制造“合意困难”，并让每节课落在用户的最近发展区内。
wayfinder
Wayfinder 是一个用于规划超出单个智能体会话容量的大型工作的技能：它把工作绘制成问题追踪器上的共享决策地图，逐个解决决策工单，直到通往目标的路线清晰。
orchestrate
orchestrate 是 oh-my-claudecode 中的多智能体编排模式技能，用于把开发任务分派给合适的子智能体并并行执行。资料未提供收费与价格信息。
real-estate-debt-analysis
房产债权分析技能，从表格或文本提取房产地址，抓取安居客中介价与阿里法拍成交价，计算估值、折扣率、债权覆盖率等指标，输出对比表格、风险提示与投资建议，可生成PDF报告。
baoyu-danger-gemini-web
通过逆向工程 Gemini Web API 实现文本与图像生成的技能，支持提示词生成文本、根据提示生成图像、参考图像视觉输入与多轮会话。首次使用需确认免责声明，脚本位于 scripts/ 目录，需 Bun 或 npx 运行。
grill-me
grill-me 是一个用于方案或设计评审的 AI 技能。它会围绕用户的计划或设计持续提问，逐层梳理决策树中的每个分支，逐一解决决策之间的依赖关系，直到双方达成共识。该技能适用于用户希望被深入追问、把方案想清楚的场景。提问时一次只问一个问题，并针对每个问题给出推荐答案；如果某个问题可以通过查看代码库来回答，则改为直接探索代码库，而不是向用户提问。
conceptual-framework-builder
基于 Ravitch & Riggan《理性且严谨》方法论，分 8 步引导用户建构学术研究概念框架的引导型技能，涵盖理性与严谨定位、研究者定位、文献综述、理论框架、论证、概念图与反身性规划。
ticket-graph
ticket-graph 是一个管理本地 Markdown 票据依赖、状态与变更历史的工具，来自 ykdz/skills。它通过工具命令维护票据的 YAML 票头字段，帮助追踪前置依赖与完成状态，需 Node.js 24.12 及以上版本运行。
competitor-intelligence
用于分析 SEO 竞争对手的技能：通过 SERP、站点地图及可选第三方数据，发现竞争对手、梳理其内容策略并输出优先级机会。支持竞品发现、站点地图盘点、多站对比、深度 SEO 数据比较与变更监控。
internal-linking
用于审计和改进网站内部链接的SEO技能：梳理SEO页面清单、划分主题集群、结合Google Search Console证据诊断内链权威流向，输出可复制粘贴的内部链接建议表。默认只给建议，仅在用户明确要求时才修改内容或CMS。
five-whys
一个用于五问法（5 Whys）根因分析的中文技能说明。该技能来自 Toyota 生产系统的根因方法，适用于事故、故障、缺陷、延期或流程失败等场景，帮助用户逐层追问“为什么”，直到找到可改变的原因，要求每个环节都有证据支撑。
thinking-method-selector
该技能用于在用户未指定思考方法时，把其问题、决策或卡住的情境匹配到一种思维方法，说明理由并实际运行该方法。它按用户下一步要做的决定来选方法，而非按关键词，最多追问一个问题，并至多提供一个后续方法。
find-top-three
一个帮助用户找出当前阶段最重要三件事的决策技能：通过多轮探索、证据读取与可修正的用户模型，梳理人生、职业、创业等优先级；不用于简单待办排序。
high-dividend-strategy
分析A股高股息策略的技能，评估红利股分红可持续性与长期回报，覆盖中证红利成分股、股息率排名及现金分红覆盖率分析，适用于高股息股票、红利策略与长期收入型投资咨询。
hk-currency-risk
港股汇率风险监控器，用于监控港币汇率波动、分析投资组合汇率风险敞口并给出对冲策略建议，帮助管理港股投资中的汇率风险。