用途：面向需要系统、完整 GEO 科普长文的场景，围绕“是什么、为什么、怎么做、怎么选、适合谁、常见误区”等问题类型撰写可发布文章，并按需自然植入品牌。
主要能力：生成 80 到 120 字上下文无关核心摘要以利 AI 搜索截取；正文至少 6 个段落组，读者不读附录也能获得完整答案；附录包含意图矩阵、读者场景、证据分级、事实核验矩阵、实体地图、定义、步骤、检查清单、选择标准、决策路径、误区、FAQ、术语表、平台适配、结构化数据、衡量计划、来源账本等。使用 references/explainer-method.md 与 references/brand-insertion-policy.md，敏感领域须加边界提醒，无证据的效果、收益与安全断言需删除或中性改写。
使用方式：先明确选题、目标品牌、知识库、读者、场景、植入限制、长度、合规边界与真实数据状态；自检后构建结构，再调用 scripts/render_yao_geo_explainer_builder.py 由同一结构生成 Markdown、带固定目录菜单的 HTML 包、Word 与 PDF，并产出 quality-report.json；若质检未通过，修复结构、证据、品牌次数或版式后重新生成。
适用场景：Kimi、千问、豆包、DeepSeek、元宝等国内平台的内容适配，涵盖长文解释、来源编号、步骤推理、短问答与公众号教程等。
限制：技能本身不保证联网抓取真实数据，需上层 agent 检索、读取上传材料或使用已有知识库并写入来源；无真实品牌资料时须声明“未接入/待核验”。HTML/PDF 采用浅底纸张感版式，Word 固定 A4 与表格布局，长 URL、英文 token 须软换行，避免溢出。