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该技能依据认知心理学“测试效应”研究,按自由回忆、线索回忆、再认三类题型生成检索练习题目,用于课堂小测、复习活动与低风险记忆训练,可针对特定主题、学生水平和常见误解调整题目组合。
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更新于 10-24 00:15
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该技能依据认知心理学“测试效应”研究,按自由回忆、线索回忆、再认三类题型生成检索练习题目,用于课堂小测、复习活动与低风险记忆训练,可针对特定主题、学生水平和常见误解调整题目组合。
将 Dart/Flutter 应用的 Sentry SDK 从默认的事务式追踪迁移到 span streaming(span-first 生命周期),使 span 在完成时逐个发送。需 sentry/sentry_flutter >= 9.19.0。
基于希思兄弟《Made to Stick》SUCCESs 框架的沟通技能,用于诊断和改写信息,让核心观点更易被记住与传播。适用于产品信息、标语、演讲、培训与提案等场景。
Citation Manager 是一个用于管理参考文献、引用与学术资料的多格式技能,来自 jmsktm/claude-settings。资料称其适用于创建书面内容、组织信息与沟通,不推荐用于技术实现或复杂数据分析。
Demo Script Writer 是一个用于撰写产品演示脚本的技能,帮助销售、解决方案工程师和创始人设计能展示价值、回应异议并推动购买决策的演示内容,涵盖演示结构、人物画像定制、互动流程和录制视频脚本等。
用于创建、优化和分析推荐计划、联盟计划或口碑策略的技能,帮助把客户转化为增长引擎。
Noodle 的中大型任务系统化规划技能:先收集上下文、识别领域技能,再把分阶段实施计划写入 brain/plans/。它只产出计划、不执行实现,适用于需要跨文件或架构改动的任务。
用于在 React 应用中通过 @runwayml/avatars-react SDK 嵌入 Runway Character 头像实时视频通话的集成技能,需先具备服务端会话端点且不得将 API Key 暴露到客户端,支持现成 AvatarCall 组件或自定义 Hooks UI。
面向 Unity 6.3 关卡与开放世界搭建的技能包,通过 TerrainData、ProBuilder API、PrefabUtility 与场景 API 完成地形、程序化岛屿、侵蚀、贴图与植被规则、灰盒、导航与流式加载,并用射线、NavMesh、截图与性能巡检验证。
面向创业者的竞争分析技能:在需要评估竞争对手、理解竞争格局或为产品定位时启用,输出市场概览、5家竞品画像、差异化机会与定位建议。
用于创建、编辑和分析 .docx 文件的技能,涵盖文本提取、原始 XML 访问、新建文档、编辑现有文档、修订(redlining)审阅,以及将文档转换为图片等流程。
Syncfusion .NET MAUI Tab View(SfTabView)技能,用于在 .NET MAUI 应用中实现标签导航界面与分页内容布局,涵盖标签栏配置、标签项定制、嵌套标签、滑动切换、事件处理与视觉主题等能力。
用于实现以媒体为核心的 Hotwire 功能,覆盖图片、视频、音频的上传与预览、播放控制、进度记录,以及第三方媒体库集成,基于 Stimulus 与 Turbo Frames 构建。
Canvas LMS 批量评分技能,基于评分表(rubric)为作业评分,支持单条评分、批量评分与本地代码执行策略,并强调先 dry run 验证。需运行并认证 Canvas MCP 服务器,使用教师或助教令牌。
cron 是 volcengine/openviking 提供的定时任务技能,用于安排提醒和重复任务,支持固定提醒、由智能体执行的动态任务以及一次性的定时任务三种模式。
OMH Autopilot 是 oh-my-hermes 中的端到端自主流水线,把想法从需求、规划、执行、QA 推进到多角色验证与完成。适合需要完整实现并验证功能的场景,单文件或简单任务不建议使用。
用于导出 Slidev 演示文稿的技能,支持 PDF、PPTX、PNG 和 Markdown 格式,适用于分享、打印和归档演示内容。
用于在工作区中创建、安装或更新技能的技能。可处理从 URL 或远程源安装技能、从零新建技能,以及更新已有技能。提供 SKILL.md 结构、frontmatter 写法、脚本与资源组织、命名规范及初始化脚本用法等指导。
用于 Java 项目 GitHub issue 分诊的技能:按 bug、功能请求、问题、重复、无效等分类,并评估 P0-P3 优先级,配合 GitHub MCP 或 gh CLI 批量处理、打标签与回复。
task-clarifier 是一个深度需求澄清技能,仅在用户显式调用 $task-clarifier 时启用。它通过多轮提问帮助用户理清自身需求、让 AI 完整理解需求,并以可逐条确认的形式展示理解结果,适用于需求模糊或存在矛盾的任务。
一套基于杰夫·贝索斯“单向门/双向门”框架的决策分类技能,帮助你判断哪些决定可逆、可快速执行,哪些不可逆、需谨慎权衡。
用于数值模拟的网格生成规划与评估技能:依据界面宽度、边界层、波长等物理尺度估算网格分辨率,并用脚本检查网格质量。仅提供尺寸建议,不生成实际网格。
li-reply 是一个用于处理用户自己 LinkedIn 帖子下评论回复的技能:先对评论分类排序,再为每条评论起草可复制的回复,重点优先回答高价值评论。适用于用户粘贴评论内容(含姓名与职位,截图亦可)的场景。
Goal Setter 是一个基于证据框架的目标设定与追踪技能,帮助用户用 SMART 原则、逆向规划和里程碑跟踪,把模糊愿望转化为具体行动计划,并提供进度复盘、目标拆解、调整或放弃等引导流程。