用途：面向 Java 项目的 GitHub issue 分诊技能，帮助维护者批量分类、定优先级并回复开放 issue，适用于定期维护、休假后积压处理、每周或每月 issue 审查。
主要能力：将 issue 归类为 Bug、功能请求、问题/支持、重复、无效/不清晰，并给出 P0（安全漏洞、数据丢失、功能完全中断）、P1（核心功能损坏、影响广泛、回归）、P2（边缘 bug、明确价值的增强、文档缺口）、P3（锦上添花、外观问题、罕见边缘情况、文档改进）优先级；提供需补充信息、重复、不予修复、已确认 bug、功能请求待考虑、问题已解答等回复模板；支持批量处理、缓存 issue 列表、只读首帖与最近评论等 token 优化策略，以及自动关闭陈旧 issue、按关键词打标签、生成周报等自动化机会。
使用方式：推荐配置 GitHub MCP 服务器，命令为 claude mcp add github --transport http
https://api.githubcopilot.com/mcp/；也可用 gh CLI，如 gh issue list --state open --limit 10 --json number,title,labels,body,url、gh issue view 234、gh issue edit 234 --add-label "bug,high-priority"、gh issue comment 234 --body "..."、gh issue close 234 --comment "Fixed in v2.1"。典型流程为获取 issue、分类、评估优先级、回复与打标签。
限制：资料未提供具体安装步骤、收费、价格、平台支持范围或效果数据；需注意避免逐条处理、过度分析、过早关闭等反模式，重复搜索应充分，关闭需谨慎。