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面向 iOS、iPadOS 与 macOS 的 AI/ML 开发规范技能,覆盖 Foundation Models、Core AI、Core ML、Vision、NaturalLanguage、Speech、Create ML、Evaluations、Private Cloud Compute 及第三方语言模型提供方,用于构建或评审端侧推理、自定义模型、多模态提示、智能体工具调用与 AI 评估。
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更新于 11-16 00:04
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面向 iOS、iPadOS 与 macOS 的 AI/ML 开发规范技能,覆盖 Foundation Models、Core AI、Core ML、Vision、NaturalLanguage、Speech、Create ML、Evaluations、Private Cloud Compute 及第三方语言模型提供方,用于构建或评审端侧推理、自定义模型、多模态提示、智能体工具调用与 AI 评估。
用于在 Linux 服务器上管理用户、组、SSH 密钥、sudo/wheel 权限、PAM 设置、SELinux 用户映射与文件权限的技能,同时覆盖登录权限与提权访问的审计,支持 Debian/Ubuntu 与 RHEL 两大家族。
用于在 Debian/Ubuntu 与 RHEL 系发行版上执行只读 OpenSCAP 或 Lynis 合规与加固扫描的技能,可按发行版匹配 SCAP Security Guide 数据流与配置文件,解读失败项并起草修复。
用于 Linux 主机入侵检测的技能:管理 fail2ban 封禁与排查、运行 rkhunter/chkrootkit 扫描。支持 Debian/Ubuntu 与 RHEL 系,默认只读调查,封禁、调参、重设基线等变更需明确授权。
用于在 Debian/Ubuntu 或 RHEL 系主机上检查、加载、卸载、配置参数、持久化或屏蔽 Linux 内核模块的技能。基于 kmod 工具(lsmod、modinfo、modprobe 等),并区分不同发行版的 initramfs 重建命令。
Picsart Video 的入门引导技能,用于在对话开始的一两轮内完成上手:先确认用户的 Picsart 账户已连接并读出当前积分余额,再按宿主环境提供在对话旁打开 Picsart 的选项,然后用简短的话说明 Picsart Video 的三大用途——管理账户内的文件(浏览、搜索、建文件夹、移动、删除、上传)、通过提示词生成图片、视频、音频并可选择模型、编辑图片(去背景、换背景、增强、矢量化)与视频(场景编辑器内预览、裁剪、拆分、评论并在导出前确认),最后给出可选的用例起点(生成媒体、屏幕录制转短视频、设计稿转动画广告、故事转短片、素材剪成竖屏短片)或“随便探索”。该引导环节本身不消耗积分,所有生成与编辑都会先报价再扣费。
Ping Identity 的入门向导技能,用于在用户处于“该从哪开始”“需要哪个 Ping 产品”“正在评估”或“从某平台迁移”等定向阶段时,先于其他 Ping 技能使用。它充当 Ping Identity 资源站点地图,指引智能体找到满足需求的入口,本身不展开配置细节。
Flutter 性能优化技能,涵盖渲染、内存、网络、电量与包体积等主题,提供 1600+ 行优化要点与生产级代码示例,帮助开发者定位卡顿、内存泄漏与包体过大问题。
Swift 并发编程技能,覆盖 async/await、actor、结构化并发、Sendable 与 TaskGroup,帮助在 Swift 5.5+ / iOS 15+ / macOS 12+ 项目中编写线程安全、可取消的异步代码。
babashka 是一个无需 JVM 启动开销的 Clojure 脚本运行工具,可用于编写脚本、定义任务、操作文件系统与进程,并支持 nREPL 服务。
bifurcation 是 plurigrid/asi 中的技能,用于检测动力系统中的分岔点,识别系统定性行为变化,并提供 GF(3) 相位图着色。支持 Hopf 分岔检测、分岔图生成与实时状态转换监控。
基于 Guerino Mazzola《音乐拓扑》数学音乐理论构建的技能,用范畴论中的形式、指称子、态射描述音符与乐谱,并实现新里曼 PLR 三和弦运算、Tonnetz 导航、Klumpenhouwer 网络验证及 Gay.jl 颜色与音高类映射。
面向招聘流程的技能:为候选人准备面试任务,通过私有仓库与 LLM 智能体起草 PR,让候选人审阅代码并给出反馈以评估其代码理解与评审能力。
deep-modules 是一个面向代码设计的技能:用“深模块”视角判断或塑造单个接口,或审计代码库中接口复杂度接近实现的“浅模块”。支持单接口的 Lens 模式与多智能体扫描的 Audit 模式,输出按影响排序的发现表。
Find Gaps 是一个用于发现草稿、答案或代码中遗漏内容的技能:它通过多个并行子代理各自采用不同视角进行审查,对发现的问题按影响力和置信度打分,然后逐条走查。适用于已有初稿、答案或代码,希望找出盲点、风险和遗漏角度的场景。它不用于生成单一综合答案、对答案做可信度判断或评审某个具体提案。
Companify 的引导型技能,用通俗、快速的方式带不熟悉该工具的用户走完 Companify 各专家环节,产出一份精简的首版商业计划。
Companify Board 是用于在整合前或单独讨论复杂决策时,汇集高管层进行多领域分析、解决冲突并排定优先级的技能。它读取 company/ 下现有产物与 .companify 中的假设和选择记录,形成可追溯的决策记录。
Companify 的业务计划构建协调技能:用于统筹或审查完整业务计划,覆盖市场、商业模式、执行委员会与最终整合,按四个 gate 推进并保留已批准产物。
Companify 的业务模型技能,用于为 company/business-model.md 结构化企业的经济逻辑:价值创造、交付与获取。资料未提供价格或平台细节。
Companify 技能:在 Executive Alignment Gate 完成后,将公司各领域资料整合为连贯的商业计划,生成 company/business-plan.md 与 company/roadmap.md,并维护 90 天计划与假设、待决选择清单。
companify-ceo 是 companify 技能包中的 CEO 战略技能,用葡语描述:用于定义企业论题与整合战略方向,将成果保存到 company/strategy.md,并整合其他高管的分析。
Companify 的产品战略技能(CPO),用于结构化生成 company/product.md:定义问题、用户、jobs、价值主张、产品原则、假设、路线图与产品指标。
companify-cro 用于定义企业收入系统,围绕 company/revenue.md 组织变现、商业定价、销售与留存,覆盖从线索到扩张的完整漏斗。
来自 promovaweb/companify 的技能,用于逐步开展企业发现访谈,以补全 Company Context 中的空白,而非套用固定问卷。它按维度逐题询问、分类记录答案,并维护访谈与进度文件。