evening-recap
面向 CEO 的每日晚间复盘自动化技能，通过 21:00 定时任务生成纯报告，汇总机器人当日动作、外联结果、管道变化与信念更新，替代旧的 daily-recap 技能。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-15 00:13
通用与其它
53,835 个结果
ph-launch-timeline
面向 Product Hunt 发布的 30 天准备时间线与清单技能，帮助规划预热、支持者名单、素材准备与发布日策略，并给出投票数与排名的现实预期。
git.backport
git.backport 是一个用于把 master 上的指定提交通过 cherry-pick 回移到发布分支的 Git 工作流技能。它接收 <commit-sha> <target-branch> 参数，创建专用 backport 分支、应用补丁、推送并创建 PR，冲突时只诊断不自动解决。
rmbc-context
RMBC 方法论中枢技能，为所有 RMBC 生成类技能提供共享框架上下文，定义研究、机制、简报、文案四阶段与统一的术语、结构模式和质量维度。
angry-customer-playbook
面向客服人员的分步降级指南，用于处理愤怒或辱骂性客户消息。它先分析愤怒类型、根因与合理性，再给出应避免的做法、推荐回复结构、可直接使用的回复草稿，以及进一步升级时的处理建议。
response-templates
用于生成或建议常见客服场景的预设回复模板，帮助客服人员快速产出有同理心、清晰且可执行的回复。
sentiment-check
sentiment-check 是 composio-community/support-skills 中的客服情绪分析技能，用于分析客户消息文本的情绪、紧急程度和情感语气，帮助客服人员判断优先级并选择合适回应方式。
support-metrics
从 Gorgias 工单生成客服指标摘要，可选导出到 Google Sheets。该技能通过 Composio 拉取工单数据，计算工单量、响应与解决时长、分类与标签分布及趋势，并输出仪表盘式报告。
tone-rewriter
Tone Rewriter 是一个客服回复语气改写技能，可将现有支持回复改写为正式、随意、技术、共情或简洁等指定语气，同时保留核心信息与准确性。
zendesk-triage
zendesk-triage 是一个支持工单分诊技能，可从 Zendesk 拉取未结工单，按优先级、类别和 SLA 状态分类，并生成分诊看板。
delicate-conversation-scripts
一套用于传达困难反馈（绩效问题、解雇、晋升被拒）的结构化对话脚本，强调用可观察事实代替评判，降低对方防御心理并明确期望。
parent-no-raw-loops
遵循 Sean Parent“No Raw Loops”理念编写 C++ 的编码规范，强调用具名算法表达意图、以组合替代手写循环，并提供算法速查表、改写示例（transform、erase-remove、slide、gather）与重构自检方法。
stripe-products
通过命令行脚本查询 Stripe 的产品、价格与发票信息，适合在用户询问商品、定价、套餐或发票时使用。
ai-implement
根据规格说明或工单列表实现代码工作的技能，强调遵循编码规范、跟踪工单生命周期并完成验证与审查。
gemini-search
一个使用 Gemini CLI 的 Google 搜索整合（grounding）进行网络检索的技能，Claude 仅负责整理和摘要结果，不使用 WebSearch 工具。
Teach
将当前对话主题转变为带语音讲解的苏格拉底式互动教程，终端内以ASCII图示逐节授课，每节以一个问题结束，形成问答、回应、下一节、测验与回顾的对话循环。
fabric-capacity
用于排查 Microsoft Fabric 容量繁忙、限流或 CU 占用问题，并可通过 fab 读取容量指标、查询各项 CU 消耗、启动或暂停容量。
dd-logs
Datadog Logs 相关命令行技能，用于日志的搜索、处理、归档与成本控制，需先安装 Datadog Pup。公开资料未提供定价、平台支持范围等信息。
adr_framework
用于记录架构决策记录（ADR）的框架，以标准化格式保存不可变、可审计的架构决策历史，说明每项技术选择的原因。
alertmanager_standalone
将 Prometheus Alertmanager 作为独立组件部署，用于管理 KYC 流水线告警的完整生命周期，包括按严重级别路由、维护窗口静默、告警分组，以及 PagerDuty 与 Slack 通知集成。
archunit_import_linter
用于检查 Python 模块间依赖规则的技能，通过 import-linter 分析导入关系，防止独立模块出现交叉依赖，从而维护模块化架构。
celery
Celery 是一个分布式任务队列框架，支持优先级队列，用于异步执行计算密集型任务。资料中它被用作 KYC 流水线 worker_pool_agent 的任务执行引擎，处理机器学习推理、图像处理与 OCR 等作业。
circuit_breaker_gateway
在网关层为下游微服务实现熔断的技能：当某服务连续失败时临时停止向其转发流量，避免错误级联拖垮整个网关。基于 pybreaker 与 Nginx 配置，并可将熔断状态暴露为 Prometheus 指标。
conventional_commits
Conventional Commits 是一种轻量级提交信息规范，用统一格式让提交记录同时便于人和机器阅读，并作为 semantic-release 判断版本号与生成 CHANGELOG 的输入。