用途：这是一个客服数据分析技能，从 Gorgias 拉取工单数据，计算关键客服指标并生成仪表盘式报告，可选将结果导出到 Google Sheets。
主要能力：统计工单总量、开放/待处理/已关闭数量、近 24 小时与近 7 天新增量；计算平均与中位首次响应时间、平均解决时间；按分类和标签统计数量、占比与平均解决时长；给出工单量与响应时间趋势，以及最繁忙日期、最常见问题、最长未关闭工单等亮点。
使用方式：在 Bash 中先运行 composio search 发现工具，再用 composio execute <SLUG> --get-schema 获取 GORGIAS_LIST_TICKETS、GORGIAS_GET_TICKET、GORGIAS_LIST_TICKET_TAGS、GOOGLESHEETS_CREATE_GOOGLE_SHEET1、GOOGLESHEETS_BATCH_UPDATE、GOOGLEDRIVE_FIND_FILE 等工具的模式。随后用 composio execute GORGIAS_LIST_TICKETS -d '{...date filter...}' 拉取工单并分页（报告期内最多 100 条），对最多 20 条样本用 composio execute GORGIAS_GET_TICKET -d '{"ticket_id":"<ID>"}' 并行获取消息级数据以计算响应时间。若 CLI 提示工具包未连接，需让用户运行 composio link gorgias 后重试。导出时先用 GOOGLEDRIVE_FIND_FILE 查找名为 Support Metrics 的表格，不存在则用 GOOGLESHEETS_CREATE_GOOGLE_SHEET1 创建并提取表格 ID，再用 GOOGLESHEETS_BATCH_UPDATE 写入表头与数据行，最后分享链接。
适用场景：需要定期汇总客服工单表现、生成周报或月报、分析问题分类与响应效率的团队。
限制：依赖 Gorgias 与 Google Sheets/Drive 的 Composio 连接；工单拉取上限为 100 条、详情样本上限为 20 条，指标基于该样本计算；具体收费、价格与平台支持情况暂未提供。