mermaid-syntax
Mermaid 图表语法指南技能,用于生成无错误的 Mermaid 图表,覆盖流程图、时序图、类图、状态图、ER 图、甘特图等,并汇总常见语法错误与 v11 新特性。
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更新于 11-05 00:16
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Mermaid 图表语法指南技能,用于生成无错误的 Mermaid 图表,覆盖流程图、时序图、类图、状态图、ER 图、甘特图等,并汇总常见语法错误与 v11 新特性。
这是一个用于组织和维护一致设计系统的技能,围绕契约、发现、复用与验证展开。它区分两条工作流:craft 负责交付可复用的系统能力,如组件设计、布局、模式、契约、令牌与规则,并处理本地添加的外部组件;use 负责通过选择和组合系统公开能力来构建产品界面并验证其组合与行为。技能还提供独立的 improve、analyze、setup、migrate、discovery、verify、gaps、triage 等流程,分别用于系统改进、代码库分析、项目连接、自动迁移、组件与令牌选择建议、接口校验、缺口记录与梳理。使用方式为:先阅读共享模型,再按请求选择对应流程,仅在条件适用时加载支撑参考;改页面授权产品界面工作与合适本地兜底,共享组件开发和系统规则变更需 craft 范围;发现系统缺口时记录并移交 craft,记录本身不授权修复。适用场景包括设计系统一致性维护、外部组件采纳、组件与令牌选型建议、界面契约校验及缺口管理。限制:实现与工程测试方法遵循项目自身流程;直接引入库不在该路由范围内;缺失事实暂未提供。
animated-video 是一个基于时间线的动效设计技能,用于制作可在浏览器中直接运行的短动画,适合动画解说、片头片尾、动态字体等需求。
video-generator 是面向 AI 视频制作的工作流技能,按需求确认、全局定义、分镜规划、参考图生成、执行五个阶段推进,覆盖关键帧、视频与音频制作,强调先确认需求、先出参考图再生成关键帧,并统一画幅与音频混音。
Video Use 是一个通过对话编辑视频的 AI 技能,可转写、剪辑、调色、生成叠加动画并烧录字幕,适用于口播、混剪、教程、旅行等题材,基于逐词转写与按需查看画面来决策剪辑。
wireframe 是一个用于快速探索界面布局与流程的低保真线框图技能,默认输出灰度、无真实图片的草图,适合在确定视觉设计前比较多种方案。
Recoup 内部咨询的生成式海报制作技能:先用 Higgsfield 生成无文字的写实/电影感背景图,再用 HTML 叠加品牌化文字并截图导出成品视觉。
Recoup 内部咨询团队的社交媒体图形生成技能:用 HTML 配合品牌规范渲染静态 PNG 图形,覆盖多平台尺寸、模板与成品类型,仅处理静态图,动效需另用视频技能。
Recoup 内部咨询工作流技能,用于对全新进入的销售线索做初步分流与资格判断。它会核对原始来源、整理线索文件夹并给出 qualify/pass 建议,仅限内部使用。
Recoup 内部咨询提案设计技能,用于将已批准的咨询提案文案与商务条款渲染为带品牌样式的文档。属于内部工作流,适用于 Recoup 内部咨询请求,涉及品牌资源、模板填充与 PDF 渲染。
Recoup 内部咨询工作流技能,用于在图形、视频、幻灯片等交付物中套用统一品牌视觉规范,解析品牌身份并按排版、配色与动效规则生成和检查视觉资产。
面向课程设计的逆向设计(UbD)方法论技能,先确定学习成果,再设计评估证据,最后规划学习活动,适用于1至2天密集工作坊的课程规划与对齐校验。
面向研究报告类网站的深色专业设计系统,基于 Tailwind CSS v4 与 shadcn/ui,提供配色、排版、组件样式、动效与响应式规范,可切换 8 种内置主题预设。
nano-banana 是一个通过 Gemini REST API 生成与编辑图片的技能,使用 Python 脚本 scripts/nano_banana.py 调用。支持 26 种风格预设、14 种宽高比和 512px 至 4K 分辨率,可传参考图编辑,也能按 JSON 规格批量生成幻灯片。
面向工作坊与课程设计的通用学习设计(UDL)技能,帮助把无障碍与包容性设计前置到课程大纲、教案、讲义和评分标准中,覆盖多元表征、参与和表达三类原则及常见便利措施。
将口播出镜片段按 TikTok 式剪辑节奏转化为带动态图形、转场和音效的 reel。基于 HyperFrames 流程,用镜头切换在主持人与图形间交替,并配合测量、转写与验证步骤。
design-audit 是一项只读设计审计技能,用于检查 Resend 仪表盘对设计系统的遵从度,并评估 src/ui/ 的文档覆盖情况。它按规则产出结构化报告并通过 Linear 提交,不修改任何源文件、不创建分支、不打开 PR。
这是一个把设计反馈转化为可执行修改方案的技能。它接收用户对设计稿的反馈,将反馈按类型分类,提出至少两个原因假设,把针对特定字符的指摘归纳为规则级变更规格,指派负责的智能体,并通过轮次历史记录防止修改回退。该技能可处理反馈应用、改进请求解读、设计稿用户意见处理以及轮次复盘等场景,核心目的在于避免两类失败模式:只改被指出部分而导致一致性被破坏的过度拟合,以及忘记上一轮决定而将设计改回去的回退。
本技能用于制作字体样张(Specimen)页面,把字形 SVG 汇编成供反馈用的 HTML 样张,并可部署为 Artifact。样张内容包含概念介绍、大型排版、句子排版、尺寸瀑布以及反馈问题设计。适用于制作样张/样本/Specimen、更新样张或需要反馈页面时使用。样张的目的是辅助决策而非单纯欣赏,因此强调设计成用户能给出具体回答的形式。
该技能为封面设计智能体提供封面设计心理学专项知识,包含按图书类型划分的封面惯例、字体排印策略、配色方案、版式模式、AI 图像生成提示词结构以及封面 A/B 测试方法,旨在帮助生成符合类型规范、在缩略图尺寸下可读且具备吸引力的封面。
lab-scaffolding 是 lab-designer 智能体使用的实验脚手架技能,提供实验难度分级、起始代码设计、顶点项目结构与难度校准方法,用于设计动手作业与项目。
基于个人身体信息计算能量与营养素需求的营养计算技能,可算出基础代谢率(BMR)、每日总消耗(TDEE)、按目标调整的热量以及蛋白质、碳水、脂肪的宏量分配,并提供微量营养素参考和餐次分配策略,供营养与配餐类智能体调用。
Panel Composition 是供 storyboarder 与 image-generator 智能体在设计与生成漫画分镜时使用的“面板构图”专业方法论技能。它提供漫画分格布局模式、镜头角度、视线引导与页面节奏设计方法,用于“分格布局”“构图”“分镜设计”“视线引导”等场景。资料强调:漫画把时间转换为空间,分格的尺寸、形状与排列就是时间与情绪的导演手段。技能内容涵盖:4格漫画布局模式(起承转合、宽景与特写切换、推近、时间跳跃)、竖屏滚动网络漫画布局技巧(留白扩展、满宽分格、长竖分格、连续小格、无对白分格)、按镜头角度划分的情绪效果及提示词关键词(仰角、俯角、平视、荷兰角、过肩、POV)、分格尺寸与时间感的关系及尺寸使用指南(1/6、1/4、1/2、整页、跨页)、视线引导规则(进入点、视线路径、对白气泡顺序、动作方向)、页面节奏模式(强弱交替、弱弱弱强、强后转弱、等分、递减、递增),以及图像生成提示词的结构与示例。该技能主要面向智能体工作流,资料未提供独立安装方式、平台限制或收费信息。
基于 Google Gemini 图像模型的图像生成与编辑技能,支持文生图、图像编辑与多轮对话编辑,可选 Nano Banana Pro 与 Nano Banana 2 两种模型,提供比例、分辨率、搜索接地与多参考图等配置。