lab-scaffolding 是 lab-designer 智能体在设计动手作业与项目时使用的实验脚手架方法论，属于专家知识型技能，本身不是可直接运行的工具。
用途：帮助教学设计者按学习者能力逐步提供支持，避免“直接让学习者构建程序”导致的高放弃率，并随能力提升逐步撤除支持。
主要能力：提供五级实验金字塔，从 Follow-Along（0% 自主、100% 引导、照抄代码）、Guided Lab（20% 自主、80% 引导、起始代码+填空）、Challenge（50% 自主、仅给提示）、Mini Project（80% 自主、仅给规格）到 Capstone（95% 自主、仅导师辅导）。还提供起始代码设计原则（可运行状态、TODO 标记、去除样板代码、渐进披露）与起始代码模板；顶点项目结构模板（概述、学习目标映射、功能需求 Must Have/Nice to Have、里程碑表、评分标准、参考资源）；顶点选题规则（真实问题、2–4 周可完成、整合全部核心技能、难度可扩展、有作品集价值）；难度校准技巧（动态难度调整与分层提示系统）；推荐实验环境（编程入门用浏览器 IDE，Web 开发用 GitHub Codespaces/Gitpod，数据分析用 Colab/Kaggle Notebooks，系统/基础设施用 Docker + 脚本）。
使用方式：由 lab-designer 智能体调用，按上述模板与分级生成实验、起始代码、提示与项目结构。资料未提供安装命令或直接调用方式，暂未提供。
适用场景：课程实验设计、作业分级、顶点项目规划、提示系统设计与实验环境选型。
限制：资料未说明具体收费、价格、平台支持范围及独立运行方式，暂未提供；内容以方法论与模板为主，实际效果依赖教学实施。