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Google Stitch 设计到代码平台技能包,含 6 个子技能:design-md 提取设计系统生成 DESIGN.md、enhance-prompt 优化提示词、stitch-loop 迭代建站、react-components 转 React、remotion 制作演示视频、shadcn-ui 集成组件库。多数子技能需连接 Stitch MCP。
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更新于 10-28 00:17
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Google Stitch 设计到代码平台技能包,含 6 个子技能:design-md 提取设计系统生成 DESIGN.md、enhance-prompt 优化提示词、stitch-loop 迭代建站、react-components 转 React、remotion 制作演示视频、shadcn-ui 集成组件库。多数子技能需连接 Stitch MCP。
依据 XDG Base Directory 规范管理应用配置、数据、缓存与状态目录的技能,适用于 Linux/Unix 及跨平台 Python 应用,提供路径解析、环境变量校验、目录选择指南与测试方法。
面向阿拉伯语界面与长文写作的规范技能:提供地道阿拉伯语 UI 微文案、RTL 工程与编辑写作规范,包含语法框架、6 类复数规则、BiDi 隔离及反翻译腔检查清单。
Designer 是一款面向前端界面设计与改版的设计技能提示词/工作流方案,定位为“偏执、挑剔、永不妥协”的设计师角色,融合乔布斯式产品直觉与拉姆斯式功能纯粹主义。它的核心用途是在用户提出“美化”“重新设计 UI”“提升体验”“视觉效果优化”等需求时,对现有前端实现进行深度诊断并给出系统化的改版方案。该技能强调先从代码与需求两个层面挖掘真实诉求,识别核心设计问题,并质疑既有假设;随后要求同时输出三套方案:渐进优化(低风险、快速交付)、激进革新(打破框架、重塑视觉语言与交互模式)以及理想终极(不限预算与资源的极致体验),每套方案均需覆盖视觉策略、交互逻辑、技术实现、优缺点与适用场景。它内置成体系的设计规范,包括配色变量、字体与行高、间距标尺、阴影层级与圆角系统,并以清单形式检查可访问性、响应式、代码结构、设计 token 使用与性能等。使用方式为在相关设计任务中激活该技能,按“深度诊断—三方案设计—执行标准—建议与警告”的结构输出结果。适用于 UI/UX 重设计、界面打磨、视觉一致性与交互细节优化等场景。限制方面:资料未提供明确的平台支持、安装依赖、定价或商业化信息,暂未提供。
baoyu-comic 是一个知识漫画创作技能,支持多种画风与基调组合,生成带分镜布局的原创教育漫画,并可导出 PDF。可通过命令行选项指定画风、基调、版式、比例与语言,也支持仅生成分镜或提示词、重新生成指定页等部分流程。
baoyu-infographic 是一款信息图生成技能,提供 20 种布局与 17 种视觉风格,可按内容自动推荐布局×风格组合,并把源内容转为结构化信息图,支持多语言与横竖方三种比例,最终生成 PNG 图片。
该技能为 PaperBanana 多智能体学术配图生成管线的轻量命令行封装,可将论文方法文本与图注转为出版级框架图、流程图、系统架构图等,输出多张候选 PNG,模型与密钥由 PaperBanana 配置决定。
AudioCraft 是 Meta 开源的 PyTorch 音频生成库,包含 MusicGen(文本生成音乐)、AudioGen(文本生成音效)和 EnCodec(高保真神经音频编解码器)三个核心组件。它支持从文字描述生成音乐或环境音效,提供从 300M 到 3.3B 的多种模型规格,并支持立体声输出、旋律条件生成和基于参考音频的风格迁移。该技能适合需要构建音乐生成应用、制作音效素材或进行音频压缩重建的开发场景。
generate-image 是一个通过 OpenRouter Image API 生成与编辑图像的技能,可调用 Gemini、Seedream、Recraft、GPT-Image、Riverflow 等约三十种模型,使用统一的请求格式。它适用于照片与写实图像、插画与艺术创作、概念图、演示与海报视觉、Logo 与矢量图形、图像编辑以及基于参考图的合成。使用时通过命令行脚本传入提示词,可指定模型、宽高比、分辨率、质量、背景、种子等参数;脚本会在计费前对照实时模型目录校验参数,避免无效请求产生费用。生成需要 OpenRouter API Key,可通过 --api-key、环境变量或 .env 文件提供。该技能明确不适用于流程图、电路图、生物通路、系统架构图等技术示意图,这类需求应改用 scientific-schematics。
Infographics 是一个根据自然语言提示生成信息图(infographic)的技能,底层使用 Nano Banana Pro 图像生成模型,可选通过 Perplexity Sonar 进行事实与数据研究,并由 Gemini 3.6 Flash 按文档类型阈值进行质量评审。它支持统计、时间线、流程、对比、列表、地理、层级、解剖、简历、社交等十种信息图类型,提供行业风格预设与色盲友好调色板,采用“生成—评审—改进”的智能迭代机制,仅在质量低于阈值时才重新生成,输出带版本号的图片及包含质量分数与评语的评审日志。
一个以丹麦功能主义为视角的 UI/UX 设计与评审技能,依据 Kaare Klint、Arne Jacobsen、Poul Henningsen 等人的设计思路,帮助改进界面层级、交互流程与人体适配。
来自 kensaurus/skills 的前端设计技能,用于从零构建生产级 UI(非打磨现有界面)。先发现并复用设计系统与组件,再组合新界面,并按可读字号、44px 触控、对比度、减少动效等标准自检。
用于处理 Axure 原型的流程规范技能,可提取原型资产、生成主题/数据模型/文档、还原页面与生成业务文档,需用户提供 Axure 原型链接后使用。
面向产品经理、设计师、运营、文档作者等非技术用户的 Git 仓库新手引导技能,覆盖 GitHub、GitLab、Gitee、Bitbucket 及自建平台的仓库初始化、授权、克隆、提交同步、冲突处理、版本恢复与协作交接,默认由 AI 代办可执行操作。
referral-program 是一个用于设计病毒式推荐计划的技能,面向增长团队和创始人,围绕激励结构、分享机制、追踪系统与 ROI 预测,帮助把客户转化为获客渠道。
figure-rhetoric 是一个稿件图表修辞审计技能,用于评估论文中的每张图表是否有效传达其支持的论点,检查图表类型、坐标轴、视觉层级、数据密度、图注与感知准确性等,需基于渲染后的 PDF 或图片进行视觉检查。
用于生成 Mermaid 图表的技能,帮助把工作流、架构或概念画成有说服力的可视化图。默认输出 .mmd 文件,嵌入文档时可用 ```mermaid 代码块。
统计方法与检验、假设检验、A/B 测试框架、时间序列分析和实验设计的技能文档,覆盖描述统计、概率分布、推断统计、常用检验、多重比较校正、实验指标与常见陷阱等内容。
该技能介绍使用 PhotoRec 基于文件签名雕刻从磁盘镜像或存储介质恢复已删除文件,适用于文件系统损坏、格式化或元数据丢失的场景,并涵盖安装、交互与命令行恢复、结果整理、校验与过滤等取证流程。
用于发现并归类设计系统中消费端代码与设计意图之间的偏移(drift):本地重复实现、token 覆盖、分叉模式等,并生成带严重度、成因分类与处理建议的偏移报告。
可测试性分析技能,用于评估需求或设计能否被高效、可靠地测试,覆盖可观察性、可控制性、隔离、确定性、数据准备、故障注入、环境一致与自动化接口等维度,并输出带证据、优先级和改进项的分析结果。
Grilling Designs 是一个通过逐项提问来压力测试计划或设计的技能:每次只问一个关键决策,逐步厘清目标、约束、假设、权衡、风险与验证标准,最终输出已达成一致的决策、剩余风险与建议下一步。
从线上网站提取完整设计系统的技能:通过 9 阶段流水线采集设计令牌与精选组件目录(结构、变体、悬停/聚焦状态、区块模式),输出到 .design_systems/<domain>-YYYYMMDD/ 目录,供后续消费。
一项用于定义3–5个长期战略目标的技能,使目标与项目愿景和北极星指标对齐,产出以结果为中心的目标文档,而非任务列表或路线图。