用途：为增长团队和创始人设计完整的客户推荐计划，覆盖激励结构、分享机制、追踪系统与 ROI 预测，并以病毒系数数学和行为心理学为依据。
主要能力：提供程序结构设计（双边、单边推荐人、单边被推荐人、分层）、奖励选项（现金/积分、产品折扣、免费月数、高级功能、专属权限）、激励经济学（对比现有 CAC 与推荐奖励成本，计算有效 CAC、盈亏平衡转化率与 ROI 预测表）、分享机制（链接格式 yoursite.com/r/[UNIQUE_CODE]，渠道含直接复制链接、邮件邀请、社交分享、Messenger/WhatsApp、二维码，并给出分享提示位置）、消息模板（邮件邀请、落地页、社交分享文案、感谢消息，见 assets/messaging-templates.yaml）、病毒系数框架 K = i × c、追踪与归因（URL 参数、唯一链接、混合方案、防欺诈、归因窗口，见 assets/tracking-launch.yaml）、分阶段启动计划（软启动、扩展、优化）。
使用方式：通过 AskUserQuestion 收集业务模式、定价、当前获客成本、客户画像、产品类型与现有口碑情况，再用 WebSearch 研究 Dropbox、Airbnb、PayPal、Uber 等案例及行业基准，最终按固定输出格式生成推荐计划蓝图，含执行摘要、程序结构、经济模型、分享系统、消息库、病毒系数、追踪系统、启动计划与快速启动清单。
适用场景：SaaS、电商、市场平台、服务类业务的推荐获客设计。
限制：资料未提供具体安装命令、收费方式、平台支持范围与效果保证；部分内容引用 assets 目录下的 YAML 文件，但未提供其完整内容。