SuperAPI AI 工具集

drift-detection

设计与创作

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更新于 10-16 01:31

技能介绍

用途:识别并归类设计系统的“偏移”,即设计系统意图与消费产品实际实现之间的累积差距,输出带严重度评级、成因分类和处理建议的漂移报告。

主要能力:跨四个维度评估——视觉漂移(间距、颜色、字体、圆角、阴影、图标)、行为漂移(状态转换、动效、键盘与焦点行为)、API 漂移(props 名称或语义不同)、token 漂移(应引用 token 之处用了原始值、本地覆盖)。对每条发现按成因分类:A 有意分歧、B 版本滞后、C 意外漂移、D 误解、E 系统缺口;证据不足则标为 Unclassified 并列出待确认问题。严重度分 🔴 严重、🟠 高、🟡 中、⚪ 低,并按组件关键性加权。

使用方式:先确认范围与对比参考源(Figma 库、已发布组件包版本、文档规范)。若仅有设计系统自身仓库而无消费方,则无漂移可言,应停止并改走 token-compliance、component-audit 等技能。token 维度复用 token-compliance 的报告。可通过配置 .ds-ops-config.yml 启用 Figma MCP、GitHub、Chromatic 自动拉取对比数据,并支持周期性运行跟踪趋势。

限制:分类 A、C、D 属对团队意图的判断,代码本身难以证明,需注释、ADR、PR 描述或团队确认等证据,否则不得归类;在版本号、价格、平台支持等方面资料未提供。