infographics

用途

Infographics 用于将信息、数据或知识以可视化方式呈现，帮助快速、清晰地传达复杂内容。它面向需要制作信息图但缺乏设计技能的用户，通过自然语言描述即可自动生成出版级质量的信息图。

主要能力

自然语言生成：用自然语言描述所需信息图，由 Nano Banana Pro 自动生成。
可选研究阶段：使用 --research 标志时，通过 Perplexity Sonar Pro 自动收集事实与统计数据，包括 5-8 条相关事实、背景信息、具体数字与日期、主要研究或来源，并优先关注 2023-2026 年的信息。研究结果会生成 {name}_research.json 文件，并自动融入信息图提示词。
质量评审与智能迭代：Gemini 3.6 Flash 按文档类型阈值评估质量；若质量达到阈值则立即完成，不再迭代；若低于阈值则根据评审意见改进提示词并重新生成，直至达标或达到最大迭代次数。
文档类型质量阈值：marketing 8.5/10、report 8.0/10、presentation 7.5/10、social 7.0/10、internal 7.0/10、draft 6.5/10、default 7.5/10。
十种信息图类型：通过 --type 指定 statistical、timeline、process、comparison、list、geographic、hierarchical、anatomical、resume、social。
行业风格预设：通过 --style 指定 corporate、healthcare、technology、nature、education、marketing、finance、nonprofit。
色盲友好调色板：通过 --palette 指定 wong、ibm、tol。
输出：带版本号的图片，以及包含质量分数、评语和提前停止信息的详细评审日志。

使用方式

通过命令行脚本调用，基本形式为：

python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
  "5 benefits of regular exercise" \
  -o figures/exercise_benefits.png --type list

常用示例：

# 营销用途（最高阈值 8.5/10）
python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
  "Product features comparison" \
  -o figures/product_comparison.png --type comparison --doc-type marketing

# 企业风格
python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
  "Company milestones 2010-2025" \
  -o figures/timeline.png --type timeline --style corporate

# 色盲友好调色板
python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
  "Heart disease statistics worldwide" \
  -o figures/health_stats.png --type statistical --palette wong

# 带研究
python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
  "Global AI market size and growth projections" \
  -o figures/ai_market.png --type statistical --research

后台流程：可选研究 → 第 1 次生成 → 第 1 次评审 → 判断是否达标 → 未达标则改进提示词并重新生成 → 重复直至达标或达到最大迭代次数。

适用场景

以可视化形式呈现数据或统计
为项目里程碑或历史创建时间线可视化
解释流程、工作流或分步指南
并排比较选项、产品或概念
以有吸引力的视觉形式总结要点
创建地理或基于地图的数据可视化
构建层级或组织结构图
设计社交媒体内容或营销材料

技术流程图与电路图、生物通路与分子图、神经网络架构图、CONSORT/PRISMA 方法学图等应改用 scientific-schematics。

限制与注意事项

文本不可读时，应减少文本内容并用 --type 指定布局类型。
颜色冲突或不可访问时，可使用 --palette wong。
质量分数过低时，可用 --iterations 3 增加迭代次数并使用更具体的提示词。
生成类型错误时，应始终指定 --type 标志。
提示词应具体、包含数据点并明确视觉元素，避免模糊描述。
需配置 API 密钥。
涉及付费、共享 GPU 或云配额、个人或患者数据、不可撤销操作时，应先询问。
不得编造结果、参数、标识符、引用或统计数据；不得为改善图形外观而修改数据。
版本相关细节可能过时，应以已安装版本的官方文档为准。

技能介绍

用途

主要能力

使用方式

适用场景

限制与注意事项

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