absence-audit
一个用于设计评审的“缺失审计”技能:通过列出设计中刻意缺失的元素,判断其属于有意克制还是疏漏,从而评估设计成熟度与品味。
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更新于 10-24 00:15
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一个用于设计评审的“缺失审计”技能:通过列出设计中刻意缺失的元素,判断其属于有意克制还是疏漏,从而评估设计成熟度与品味。
critique-vocabulary 是一套用于设计反馈的精确语言约束技能,禁止使用 clean、modern、nice 等模糊词,要求把每个模糊评价替换为对层级、字重、节奏、密度、对比、比例、一致性或间距的具体观察,并按“观察→原则→提问”的结构给出反馈。
cross-pollination 是一个设计灵感技能,通过强制从建筑、时尚、音乐、食物和工业设计等至少五个不同领域收集参考,并按原则而非领域组织参考板,帮助扩展设计品味范围,避免参考来源单一。
design-ranking 是一个用于比较多个设计方案并给出明确排序的技能,要求先说明评估标准,再逐项排序并解释理由,同时区分个人偏好与功能质量,避免仅凭视觉风格或流行趋势下判断。
taste-vs-trends 是一个设计决策分析技能,用以区分会随时间沉淀的设计决策与追随潮流的设计决策,通过时间、推理、迁移三项测试,判断设计选择是原则驱动还是趋势驱动,适合设计评审与方案取舍。
teaching-taste 是一个面向设计指导与设计教育的约束型技能,帮助导师在指导设计师时传授判断力而非个人风格,适用于带教、设计教学与团队质量建设。
slop-eval 是一个按 pols.dev 反套路设计准则客观评估 UI/网页设计的技能。它用证据引用检测套路特征,按 8 个加权维度打 0–100 分,并用脚本计算得分,输出结构化报告而非主观感觉判断。
用于审查 UI 代码是否符合 Web Interface Guidelines 的技能,可检查无障碍、设计与 UX 合规性,并以简洁的 file:line 格式输出发现的问题。
用于设计游戏虚拟经济:货币、水龙头/水槽平衡、通胀控制、奖励与掉落表、制作与商店、定价与付费整合。适用于任何含资源、货币或可交易物品的游戏,强调先做表格模拟再实现。
用于规划、提示、生成、编辑、路由、收尾与质检 AI 图像、GIF、视频、风格帧和图像转视频片段的技能,强调先写静帧提示词再写视频提示词,并按用途选择生成或合成工具。
用于创建或编辑 Remotion 视频的智能体技能,支持程序化讲解视频、动态图形、MP4 与 GIF 渲染、社交平台裁切版,以及用 React 编写的视频。
面向 Expo Router 的 UI 构建指南,涵盖路由结构、样式、组件、导航、动画、原生标签页与图标等主题,并附多份参考文档,帮助开发者按 Apple 人机界面指南构建应用界面。
品牌叙事与信息传递模板技能,用于在面向不同受众时保持定位一致,涵盖信息支柱、叙事弧、证据库与适配指南。
面向设计师的商业语境工具箱,帮助设计师读懂财务、地图竞争格局,并用业务语言为设计决策辩护,让设计工作被决策者理解而非从属于商业目标。
dark-mode-design 是一套面向深色模式界面设计的 Claude 技能,强调通过降低亮度、表面层级、色彩去饱和与对比度控制,做出舒适、可访问且精致的深色界面,而非简单反色。
表单设计技能,用于设计清晰、宽容、高效的表单,减少放弃率、预防错误并引导用户顺利完成填写,涵盖布局、标签、输入类型、校验、多步流程与无障碍等原则。
信息架构(Information Architecture)技能:为产品的内容与功能设计结构、层级和导航模型,产出站点地图、导航模型、分类标签体系与内容模型等交付物,帮助用户找到所需内容并理解自己所处位置。
这是一个面向高级 UX 设计师/研究员的用户体验研究与设计工具包,主要帮助团队从研究数据中生成用户画像、创建用户旅程地图、规划可用性测试,并将访谈、问卷、观察等原始研究数据综合为可执行的设计建议。工具包包含四个核心工作流:基于数据生成用户画像、创建旅程地图、规划可用性测试、综合研究结论。它提供 persona_generator.py 脚本,可读取 JSON 格式的用户数据并输出人类可读或 JSON 格式的画像结果,涵盖人口统计、心理特征、行为、需求目标、痛点、场景和设计启示等组件。此外还提供研究方法选择、画像置信度、可用性问题严重程度、访谈问题类型等速查表,以及画像方法论、旅程地图指南、示例画像和可用性测试框架等参考文档。
napari 是面向科学数据的交互式多维图像查看器,基于 PyQt5 与 VisPy,可将 NumPy/zarr 数组显示为 Image、Labels、Points、Shapes 等图层,支持标注、插件分析与无头截图导出,常用于显微图像与分割掩膜的可视化质检。
PyImageJ 是 ImageJ2/Fiji 的 Python 桥接库,可在 Python 进程中嵌入 JVM,实现 NumPy 与 ImagePlus/ImgLib2 的双向数据交换,并调用 Fiji 宏、插件与 ImageJ Ops,支持无头批量处理。
li-topic 是一个面向内容创作者的选题战略顾问与大纲编写 skill,用于深化选题、诊断选题层级、设计内容大纲并做风格校验。它采用四模块架构,强调真实性优先与创作者风格一致,适用于选题评估与内容结构规划场景。
SOLID 设计原则技能,用于设计模块边界、接口与类层次,帮助构建可维护、可测试、易扩展的架构。适用于用户询问如何组织结构、代码过于耦合或难以修改时。
该技能用于审查 UI 代码是否符合 Web Interface Guidelines(Web 界面指南)。当用户提出「review my UI」「check accessibility」「audit design」「review UX」「check my site」等请求时使用。其工作方式为:先从指定源 URL 获取最新版指南,再读取用户指定的文件(或询问文件/匹配模式),随后对照获取到的全部规则逐条检查,最后以简洁的 file:line 格式输出发现的问题。指南源为 https://raw.githubusercontent.com/vercel-labs/web-interface-guidelines/main/command.md,每次审查前都会重新抓取,以确保使用最新规则,抓取内容包含全部规则及输出格式说明。使用时,若用户提供了文件或匹配模式参数,则依次执行抓取指南、读取文件、应用全部规则、按规定格式输出结果;若未指定文件,则询问用户需要审查哪些文件。
用于设计商业模式画布、规划盈利模式、制定定价策略与收入模型的 PM 技能,通过逐一提问收集信息后生成商业模式设计文档。